Estados Unidos
Launch Legends
Leidos
Científico de Datos de Nivel Intermedio
Estados Unidos
Springfield, Virginia, United States
PythonJavaSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Leidos está realizando entrevistas activamente para un Científico de Datos de Nivel Intermedio para unirse a nuestro equipo en Springfield, VA.
Este miembro del equipo recopilará, procesará y realizará análisis de datos, y entregará soluciones basadas en datos para mejorar cuantitativamente el área de misión de Características Marítimas: Superficie, Publicaciones, Eventos, Diseminación, Evaluación de Fuentes y Métricas.
Buscamos a alguien que prospere en la intersección de la tecnología, la analítica y la misión, y que sea un apasionado de transformar datos geoespaciales en inteligencia procesable que impulse decisiones más inteligentes y resultados más sólidos.
Si buscas comodidad, sigue desplazándote. En Leidos, superamos, construimos y superamos el status quo, porque la misión lo exige. No contratamos seguidores. Reclutamos a los que irrumpen, provocan y se niegan a fallar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30, y nos movemos más rápido de lo que nadie se atreve.
Responsabilidades Principales
- Recopilar, procesar datos y realizar análisis de datos.
- Integrar, proteger y mantener datos centralizados en DBMS.
- Limpiar, manipular y organizar datos.
- Realizar análisis ad hoc y presentar resultados de manera clara.
- Comunicar análisis cuantitativos complejos de manera clara, precisa y procesable utilizando narración/visualización.
- Asistir en la creación/despliegue/mantenimiento de aplicaciones en la nube para soportar la migración de datos y procesos de producción.
- Asistir en la creación/mantenimiento de herramientas para extraer datos de características y metadatos de una variedad de fuentes, incluyendo de ráster a vector, de texto a vector y bases de datos de texto.
- Escribir/mantener scripts de Python en Arc GIS para mejorar la eficiencia del proceso de producción.
- Asistir en la provisión de soporte para la Reingeniería de Procesos de Negocio.
- Realizar Conversión/migración de datos.
- Asistir en el desarrollo y rendimiento de Analíticas de Negocio automatizadas.
Requisitos Básicos
- Típicamente requiere un título de Grado y entre 4 y 8 años de experiencia previa relevante, o un Máster con entre 2 y 6 años de experiencia previa relevante.
- Entre 1 y 3 años de experiencia en ciencia de datos, incluyendo las áreas de recopilación, procesamiento, explotación, servicios de transformación, modelado y análisis de datos.
- Entre 1 y 3 años de experiencia utilizando Tableau o software equivalente de Business Intelligence y funciones de servidor de software.
- Entre 3 y 5 años de habilidades de programación demostradas con la capacidad de escribir/mantener scripts, incluyendo scripts de Python y Java, y familiaridad con la consulta con SQL. Conocimiento y experiencia en el desarrollo de código utilizando herramientas de control de versiones como Git, conocimientos avanzados y ciencia de datos, incluyendo las áreas de servicios de datos, modelado y análisis.
- Autorización TS/SCI activa con capacidad para ser aprobado para un CI Poly.
Requisitos Preferidos
- Entre 1 y 3 años de experiencia demostrada en gestión de datos geoespaciales, incluyendo conversiones de tipos de datos, sistemas de coordenadas (latitud y longitud, UTM) y sus conversiones, y conocimiento de proyecciones y sus propiedades/conversiones.
- Experiencia en la combinación de cartografía digital, tecnología informática, SIG, técnicas de producción cartográfica y geoespacial, teledetección, fotografía y formatos de datos digitales.
- Experiencia en la creación de paneles/sitios web que representen análisis de datos.
- Experiencia en la limpieza y estructuración de grandes conjuntos de datos.
- Experiencia en la realización de análisis de datos para examinar datos desde una variedad de ángulos para determinar valores ocultos, debilidades, tendencias y/u oportunidades. Conocimiento de ESRI, ArcGIS/ArcPro y Arc Server.
- Experiencia con ESRI Workflow Manager, WMX y TAM.
- Conocimiento de sistemas y arquitectura de bases de datos.
- Capacidad para escribir SQL.
- Comprensión de la arquitectura en la nube y Dev Ops.
- Conocimiento de reglas de simbolización.
- Conocimiento de reglas de generalización.
- Experiencia trabajando con datos geoespaciales en un entorno empresarial multiusuario.
- Mínimo 2 años de experiencia trabajando con control de calidad de datos, herramientas, incluyendo ArcGIS Data Reviewer.
- Conocimiento de la diseminación de métricas.
- Familiaridad con tecnologías, herramientas y metodologías emergentes de Inteligencia Artificial (IA), con una comprensión de sus aplicaciones, implicaciones e integración en los flujos de trabajo geoespaciales y de inteligencia diarios.
- Familiaridad con tecnologías, herramientas y metodologías emergentes de Inteligencia Artificial (IA), con una comprensión de sus aplicaciones, implicaciones e integración en los flujos de trabajo geoespaciales y de inteligencia diarios.
- Capacidad para convertir datos no estructurados en datos estructurados.
#GEOINTMISSION #NSBA
PUBLICACIÓN ORIGINAL: Mayo 11, 2026
Para Puestos en EE. UU.: Aunque sujeto a cambios según las necesidades del negocio, Leidos anticipa razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta durante al menos 3 días, con una fecha de cierre prevista no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente.
RANGO SALARIAL
Rango Salarial $73,450.00 - $132,775.00
El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no una garantía de compensación o salario. Los factores adicionales considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, educación, experiencia, conocimientos, habilidades y capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo de negociación aplicable (si lo hubiera) u otra ley.
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