Estados Unidos
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Lazard
Prácticas de Verano de Científico de Datos 2027
Estados Unidos
New York, New York, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Representación en Lazard
Lazard es una de las firmas de asesoramiento financiero y gestión de activos más importantes del mundo.
Nuestra gente y nuestra cultura marcan la diferencia. Aunque tenemos presencia y alcance global, somos una comunidad cercana y colaborativa de poco más de 3,000 profesionales. Lazard es un lugar de intercambio continuo de conocimientos, desarrollo de habilidades y creación de relaciones, donde los profesionales crecen y tienen éxito juntos.
Nuestra cultura emprendedora, estructura plana y la aceptación de las diferencias individuales permiten que las ideas creativas, los conceptos originales y las perspectivas únicas impulsen nuestro negocio, y que las carreras profesionales despeguen.
Lazard es un negocio de capital intelectual comprometido con la entrega de los mejores consejos y soluciones a los clientes. Para lograr estos objetivos, nos centramos en atraer, desarrollar y retener el mejor talento. Creemos que una fuerza laboral compuesta por personas que representan una amplia gama de orígenes, experiencias y perspectivas crea una rica variedad de pensamiento que nos permite desafiar la sabiduría convencional, resolver problemas de manera creativa y tomar mejores decisiones.
Lazard se construyó sobre la premisa de que una firma multicultural puede servir mejor a una clientela global. Como firma global que ha crecido orgánicamente desde raíces locales en diferentes países, tenemos una profunda tradición de respetar y apreciar las diferencias individuales. Hacerlo ha sido fundamental para nuestro éxito durante más de 175 años. Estamos comprometidos a mantener un entorno donde cada colega reciba apoyo en sus aspiraciones profesionales, pueda maximizar su potencial individual y contribuir a nuestro éxito colectivo.
El Grupo de IA y Datos de Lazard reúne a científicos de datos, ingenieros de datos, ingenieros de IA e ingenieros de software para desarrollar soluciones avanzadas de IA y basadas en datos que mejoran la toma de decisiones en los negocios de Asesoramiento Financiero y Gestión de Activos de Lazard.
El equipo ofrece información práctica y tecnología que apoya las interacciones con los clientes, fortalece las alianzas estratégicas y ayuda a la firma a mantenerse competitiva y eficiente en un panorama financiero en rápida evolución.
Operando como el motor de innovación interno de Lazard, el grupo identifica oportunidades para mejorar los procesos de negocio a través de la tecnología y desarrolla soluciones de principio a fin: desde el desarrollo conceptual y el diseño hasta la implementación, el análisis de rendimiento y la iteración continua.
El/la Becario/a de Verano de Científico de Datos en Lazard trabajará dentro del Equipo de IA y Datos.
Estamos totalmente comprometidos con la nube y somos líderes en la adopción de nuevas tecnologías.
La responsabilidad principal es ayudar a analizar conjuntos de datos a gran escala en finanzas y extraer información que aporte valor al negocio.
El/la Becario/a de Verano de Ciencia de Datos tendrá la oportunidad de trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, banqueros de inversión, gestores de carteras y alta dirección en toda la Firma.
Requisitos mínimos
Los candidatos seleccionados deben tener una sólida formación cuantitativa, que incluya sólidas habilidades de modelado estadístico y experiencia práctica en programación.
Criterios de elegibilidad
- Capacidad para iniciar las prácticas el 7 de junio de 2027 y finalizarlas el 13 de agosto de 2027
- Capacidad para estar en NYC durante la duración de las prácticas.
Además de lo anterior, también necesitaremos ver:
- Un título de grado o superior en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Finanzas Cuantitativas, Análisis de Negocios o equivalente.
- Sólidas habilidades de programación en Python. Se prefiere experiencia en programación orientada a objetos.
- Excelente conocimiento de algoritmos de machine learning y sólidas habilidades de modelado estadístico/econométrico.
- Capacidad para consultar y analizar datos de bases de datos a gran escala. Se prefiere experiencia previa en ingeniería de big data.
- Experiencia en visualización de datos y comunicación de resultados técnicos a una audiencia no técnica.
- Familiaridad con los frameworks de modelos de lenguaje grandes (LLM).
- La capacidad de trabajar tanto de forma independiente como en equipo.
- Se prefiere un gran interés o experiencia previa en finanzas.
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