Estados Unidos
Roku
LaunchDarkly
Ingeniero Staff, Experimentación
Estados Unidos
United States
PythonAWSGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Como Ingeniero Staff en el equipo de Experimentación de LaunchDarkly, construirás la plataforma que ayuda a los equipos de ingeniería a tomar decisiones basadas en datos con confianza. Nuestro producto de Experimentación permite a los clientes realizar pruebas A/B, medir el impacto de los cambios en las funcionalidades y optimizar experiencias, integrado con una plataforma de gestión de funcionalidades que procesa billones de evaluaciones al día.
Este puesto se sitúa en la intersección de la ciencia de datos y la ingeniería de plataformas. Diseñarás el motor estadístico, los pipelines de análisis nativos del almacén de datos y los sistemas de experimentación adaptativa (incluyendo bandits contextuales) que potencian las decisiones más importantes de nuestros clientes. Buscamos a alguien que aporte una profundidad genuina en estadística aplicada y ML, tan fluido en validez estadística como en arquitectura de sistemas.
También diseñarás funcionalidades independientes del almacén de datos que ejecutan análisis directamente dentro de los almacenes de datos de los clientes (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery), capas de computación modulares que abstraen entre entornos de almacén de datos manteniendo la corrección estadística.
La experiencia técnica profunda, una mentalidad científica y la capacidad de influir en la dirección del producto y la técnica son críticas. Liderarás con el ejemplo: marcando el listón de rigor, mentorizando a compañeros y siendo dueño de los sistemas de principio a fin, incluyendo la guardia.
Responsabilidades
- Construir el motor estadístico de experimentación: pruebas de hipótesis, análisis secuencial, reducción de varianza (CUPED, Winsorización), análisis de potencia. Asegurar la corrección estadística en todos los tipos de experimentos.
- Diseñar experimentación nativa del almacén de datos que ejecute análisis dentro de los almacenes de clientes (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery). Construir abstracciones modulares e independientes del almacén de datos para un rápido soporte de backend nuevo.
- Liderar la experimentación adaptativa: sistemas de bandits contextuales, optimización bayesiana, asignación automatizada más allá de simples pruebas A/B.
- Impulsar la hoja de ruta de la plataforma con producto, diseño y ciencia de datos. Dar forma a lo que construimos, no solo a cómo.
- Colaborar interfuncionalmente con los equipos de Integraciones de Almacén de Datos, SDK, Plataforma y Ciencia de Datos.
- Mentorizar a ingenieros y elevar el listón del equipo en rigor estadístico y diseño de sistemas.
- Ser dueño de la excelencia operativa: monitorización, observabilidad, respuesta a incidentes, guardia. Telemetría y alertas robustas.
Cualificaciones
- 10+ años construyendo plataformas de experimentación a gran escala, sistemas de análisis estadístico o servicios de backend intensivos en datos.
- Conocimientos de estadística aplicada: pruebas de hipótesis, análisis secuencial, reducción de varianza (CUPED), análisis de potencia, diseño de experimentos. Comodidad con las compensaciones frecuentistas vs. bayesianas.
- Experiencia con ML de experimentación adaptativa: bandits contextuales, muestreo de Thompson, optimización bayesiana o asignación basada en RL.
- Historial de diseño de sistemas independientes del almacén de datos en Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery o similares.
- Experiencia en Go, Python o similares para servicios de backend y computación estadística.
- Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos, pipelines de datos y procesamiento de datos a gran escala.
- Entornos en la nube (AWS, GCP) con infraestructura como código.
- Liderazgo técnico: establecer dirección, desglosar problemas complejos, influir en equipos.
- Capacidad para traducir conceptos estadísticos para audiencias de producto e ingeniería.
Salario
Rangos salariales objetivo basados en Zonas Geográficas* para el Nivel 5:
- Zona 1: Área Metropolitana de San Francisco/Bay Area o NYC, Boston, Seattle - $214,800 - $295,350*
- Zona 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Philadelphia, Chicago - $193,400 - $265,870**
- Zona 3: Todas las demás ubicaciones de EE. UU. - $182,600 - $251,0202**
LaunchDarkly opera desde un lugar de alta confianza y transparencia; estamos encantados de indicar el rango salarial para nuestros puestos vacantes para alinearnos mejor con sus necesidades. La compensación exacta puede variar según las habilidades, la experiencia y la ubicación.
*Dentro de los Estados Unidos, nuestras zonas salariales geográficas se definen por los condados que rodean las principales áreas metropolitanas.
¿Necesita una adaptación por discapacidad?
Rellene este formulario de solicitud de adaptaciones y alguien de nuestro equipo de Operaciones de Personal se pondrá en contacto con usted para ayudarle.
Su seguridad nos importa. Para protegerse de posibles estafas, los reclutadores de LaunchDarkly solo se pondrán en contacto con usted desde direcciones de correo electrónico @launchdarkly.com o a través de LinkedIn desde cuentas de "Reclutador Verificado". Tenga cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de LaunchDarkly nunca pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de hacer una oferta de empleo. LaunchDarkly nunca hará una oferta de empleo sin realizar un proceso de entrevista formal. Nuestro proceso de entrevista no implica hacer preguntas detalladas por correo electrónico. Si alguna vez tiene dudas sobre una comunicación que recibe, no haga clic en ningún enlace; visite Carreras | LaunchDarkly directamente para ver las ofertas de empleo confirmadas y los enlaces para solicitar.
Por favor, notifíquenos cualquier representación fraudulenta enviando un correo electrónico a [email protected].
**Unidades de Acciones Restringidas (RSU), seguro médico, de visión y dental, y beneficios de salud mental además del salario.
Sobre LaunchDarkly
La entrega moderna de software debía ser la base para un negocio digital próspero, pero la realidad ha demostrado lo contrario. Ciclos de desarrollo lentos e ineficientes, interrupciones costosas y experiencias de cliente fragmentadas impiden a los desarrolladores crear su mejor software. La plataforma LaunchDarkly ayuda a los desarrolladores a innovar en nuevas funcionalidades más rápido, protegiéndolos con una válvula de seguridad para retroceder instantáneamente cuando las cosas van mal. Los desarrolladores pueden dirigir experiencias de producto a cualquier segmento de clientes y maximizar el impacto comercial de cada funcionalidad. Y al lanzar gradualmente nuevos componentes de aplicaciones, escapan de las migraciones tecnológicas "big-bang" de pesadilla.
La plataforma LaunchDarkly se construyó para guiar a los ingenieros hacia la próxima frontera de DevOps mediante:
- Mejorar la velocidad y la estabilidad de las versiones de software, sin el temor de interrupciones para el cliente final.
- Ofrecer experiencias dirigidas personalizando fácilmente funcionalidades para cohortes de clientes.
- Maximizar el impacto comercial de cada funcionalidad a través de la capacidad de experimentar y optimizar.
- Coordinar el lanzamiento y la optimización del software para ofrecer experiencias consistentes en plataformas móviles y tipos de dispositivos.
- Mejorar la eficacia y la productividad de los equipos de ingeniería, proporcionando información sobre la cadencia y la estabilidad de la ingeniería.
En LaunchDarkly, creemos en el poder de los equipos. Estamos construyendo un equipo humilde, abierto, colaborativo, respetuoso y amable. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad. LD invita a cualquier solicitante a revisar nuestro Plan de Acción Afirmativa por escrito. Para hacerlo, póngase en contacto con People Ops en [email protected].
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil