Estados Unidos
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Latitude AI
Ingeniero de Software Senior - Escalable Machine Learning
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States · Detroit, Michigan, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Latitude AI (lat.ai lat.ai) está construyendo el futuro de la hoja de ruta de autonomía de Ford para hacer que los viajes sean más seguros, menos estresantes y más agradables para todos.
Llevando esta visión a escala, nuestra plataforma ADAS manos libres, desarrollada íntegramente internamente, debutará en el nuevo Ford Fathom en 2027.
Cuando se una al equipo de Latitude, trabajará junto a expertos líderes en machine learning y robótica, plataformas en la nube, mapeo, sensores y sistemas informáticos, operaciones de prueba, ingeniería de sistemas y seguridad, todos dedicados a redefinir la relación entre las personas y sus vehículos para millones de clientes.
Como subsidiaria de Ford Motor Company, operamos de forma independiente para desarrollar tecnología de conducción automatizada a la velocidad de una startup tecnológica. Latitude tiene su sede en Pittsburgh con centros de ingeniería en Dearborn, Mich., y Palo Alto, Calif.
Conoce al equipo
En el equipo de Sistemas Inteligentes, convertimos fotones en comprensión, principalmente a través de la visión por computadora y el machine learning. Nuestra organización es responsable de todas las tareas posteriores del conjunto de sensores del vehículo a bordo, así como de la infraestructura completa fuera de bordo/en la nube para el machine learning en Latitude.
Lo que harás
Escalar nuestros modelos de machine learning con datos es vital para lograr un rendimiento óptimo y permitir un futuro de transporte más seguro y sostenible.
En el equipo de ML Escalable, estamos investigando métodos para mejorar la eficiencia del entrenamiento de modelos, permitiendo a los desarrolladores de ML trabajar de manera eficiente con grandes volúmenes de datos.
Como Ingeniero de Software para el equipo de ML Escalable, usted:
¡Obtén más información sobre el equipo, la misión y las oportunidades profesionales de Latitude en lat.ai lat.ai/!
- Diseñar e implementar servicios en la nube de última generación para la ingesta de datos, la orquestación de flujos de trabajo y el entrenamiento distribuido a escala
- Desarrollar soluciones para generar, gestionar y procesar grandes cantidades de datos de entrenamiento multisensores para machine learning
- Impulsar prácticas avanzadas de MLOps, incluida la gestión de artefactos de modelos, el seguimiento de experimentos y las estrategias automatizadas de implementación y prueba de modelos
- Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales, expertos en percepción y roboticistas para integrar pipelines de ML y garantizar la entrega de software de alta calidad listo para producción
- Ser mentor de ingenieros junior y proporcionar orientación técnica para elevar los estándares de desarrollo de software del equipo
Requisitos mínimos
Lo que necesitarás para tener éxito
- Título de Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Robótica o un campo relacionado y 4+ años de experiencia relevante (o Máster y 2+ años de experiencia relevante, o Doctorado)
- Sólido historial de entrega exitosa de proyectos de software complejos desde la concepción hasta la producción
- Experiencia demostrada en el desarrollo y optimización de pipelines de datos de machine learning, generación de datos y entrenamiento de modelos distribuidos
- Experiencia en el diseño, construcción y operación de sistemas distribuidos a gran escala e infraestructura en la nube
- Sólida competencia en Python y/o C++ para desarrollar software de alta calidad y rendimiento para producción
Es deseable
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Robótica o un campo estrechamente relacionado
- Experiencia práctica con frameworks y herramientas de machine learning distribuidos como Ray, PyTorch, Dagster, LakeFS o PyArrow
- Experiencia con técnicas de fusión y procesamiento de datos multisensores relevantes para aplicaciones de conducción autónoma
- Familiaridad con los principios de desarrollo de software crítico para la seguridad en dominios automotrices o de robótica
- Profundo conocimiento de los conceptos de machine learning, casos de uso de visión por computadora y los desafíos de la autonomía L2/L3
Lo que te ofrecemos
- Paquetes de compensación competitivos
- Seguro médico, dental y de visión individual y familiar de alta calidad
- Cuenta de ahorros para la salud con aportación disponible del empleador
- Plan de jubilación 401(k) con aportación del empleador y derecho inmediato
- Seguro de vida colectivo a término pagado por el empleador y opción de elegir seguro de vida voluntario
- Permiso parental remunerado
- Baja médica remunerada
- Vacaciones ilimitadas
- 15 días festivos remunerados
- Almuerzos, aperitivos y bebidas diarias disponibles en todas las oficinas
- Cuentas de gastos antes de impuestos para gastos de atención médica y de dependientes
- Beneficios de transporte antes de impuestos
- Estipendio mensual de bienestar
- Programa de apoyo a la adopción/subrogación
- Programa de cuidado infantil y de ancianos de respaldo
- Reembolso de desarrollo profesional
- Programa de asistencia al empleado
- Programas con descuento que incluyen servicios legales, protección contra robo de identidad, seguro de mascotas y más
- Salidas de unión de equipo y empresa: grupos de recursos para empleados, estipendio trimestral para actividades de equipo e iniciativas de bienestar
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en California es $179,200 - $268,800 USD.
El pago inicial real se basará en factores relacionados con el trabajo, incluida la ubicación exacta del trabajo, la experiencia, la formación y la educación relevantes, y el nivel de habilidad. Los empleados de Latitude también son elegibles para participar en los programas de bonificación anual de Latitude, la compensación de acciones y el generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
Los candidatos para puestos en Latitude AI deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos de forma permanente. Se requerirá la verificación de la elegibilidad de empleo en el momento de la contratación. Se ofrece patrocinio de visa para este puesto.
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Somos un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades comprometido con una fuerza laboral culturalmente diversa. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, religión, color, edad, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, estado de discapacidad o condición de veterano protegido.
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