L7 INFORMATICS INC
Director de Arquitectura de Datos y Contenido Científico
DIRECTOR DE ARQUITECTURA DE DATOS Y CONTENIDO CIENTÍFICO
El Proceso de Contratación (Típico)
- Una llamada telefónica con uno de nuestros gerentes de contratación para conocer más sobre el puesto y su experiencia.
- Breve conversación con un miembro de nuestro equipo de talento.
- Una tarea técnica o estratégica para llevar a casa o revisión de caso (si corresponde).
- Entrevistas con 2-3 miembros del equipo de liderazgo y comercial.
- Entrevista final con el gerente de contratación.
DECLARACIÓN EOE Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, género, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, estado de discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
Sobre Nosotros
En L7 Informatics, Inc., nuestra misión es revolucionar los procesos científicos y la gestión de datos para acelerar la salud de precisión en las cadenas de valor de ciencias de la vida, atención médica y nutrición. Nuestras soluciones y servicios de principio a fin permiten a los investigadores realizar nuevos descubrimientos genómicos, a los fabricantes de terapias de precisión crear terapias de mayor fidelidad, a los sistemas de salud proporcionar diagnósticos y estándares de atención superiores, y a la agricultura de precisión satisfacer las necesidades del mañana.
La cultura de L7 está impulsada por cuatro valores fundamentales:
- Colaboración: Escuchar empáticamente a clientes y colegas, buscar primero comprender y escuchar activamente con una mente abierta.
- Innovación: Inspirarnos mutuamente a pensar en grande, aportar nuevas ideas, imaginar todas las posibilidades y mantener un entorno seguro para el fracaso donde todas las ideas sean bienvenidas y valoradas.
- Excel: Esforzarse por la excelencia en todo lo que hacemos, elevar las expectativas y el rendimiento, y proporcionar productos, servicio al cliente y experiencia del empleado "los mejores de su clase".
- Crecimiento: Reconocemos que no lo sabemos todo; ser valientes para hacer las preguntas difíciles, dar y recibir comentarios respetuosos y accionables, e invertir tiempo en aprendizaje y desarrollo continuos.
Nuestros equipos están llenos de determinación, energía y están impulsados por nuestra misión de tener un impacto positivo en una industria muy importante que puede mejorar la atención médica para personas de todo el mundo. Los beneficios favoritos de nuestros equipos al trabajar en L7 son el entorno de trabajo totalmente remoto y virtual, y el FTO (tiempo libre flexible), que permiten a nuestra tripulación toda la libertad y flexibilidad que necesitan para tener el estilo de vida que mejor funciona para ellos.
El Puesto
Debido a nuestro crecimiento continuo, estamos contratando un Director de Arquitectura de Datos Científicos. Los procedimientos científicos varían drásticamente en los dominios de la ciencia de precisión. En este puesto, liderará la creación de los modelos de datos maestros y los modelos de datos de procesos fundamentales que permiten a nuestra plataforma adaptarse de forma nativa a estos flujos de trabajo científicos altamente divergentes, con un enfoque inmediato y principal en la industria farmacéutica.
Lo que Hará
Usted cerrará la brecha entre las complejas realidades de la fabricación farmacéutica y el software escalable, estableciendo estructuras de datos estandarizadas y reutilizables que cumplan con marcos de la industria como ISA-88 e ISA-95. Además, será directamente responsable de establecer la estrategia de contenido científico de L7 y el uso de L7|SYNAPSE Agentic AI dentro de la base de clientes. Al liderar un equipo especializado y multifuncional de científicos y desarrolladores de datos, diseñará las ontologías y las arquitecturas de datos de IA fundamentales que permitirán que la plataforma de L7 escale sin esfuerzo entre diferentes clientes.
- Arquitectar los modelos de datos fundamentales: Diseñar modelos de datos maestros y de procesos en verticales de ciencia de precisión, comenzando por Pharma. Deben manejar procedimientos científicos distintos y la transferencia de tecnología de I+D a fabricación, alineados con ISA-88 (incluyendo recetas generales y de sitio), ISA-95, y principios FAIR.
- Ser propietario de la estrategia de contenido científico: Definir cómo se diseña, estandariza y reutiliza el contenido científico, y supervisar una biblioteca de contenido modular que acorte las implementaciones del cliente.
- Construir la base para L7|SYNAPSE: Asegurar que nuestros modelos de datos, ontologías y contenido estén estructurados para que SYNAPSE pueda automatizar de manera confiable la configuración, el mapeo de datos y la estandarización de flujos de trabajo para los clientes.
- Asesorar a cuentas estratégicas: Servir como asesor de confianza para altos directivos en clientes clave, alineando nuestros modelos con sus operaciones y objetivos científicos, y representar la arquitectura de L7 como líder de opinión en el mercado.
- Convertir la realidad del campo en producto: Trabajar con la gestión de productos, ingeniería y liderazgo de entrega para traducir los requisitos recurrentes del campo en capacidades de plataforma estándar.
- Construir y liderar el equipo: Contratar, gestionar y hacer crecer un equipo de científicos y desarrolladores de datos, estableciendo una dirección clara y una cultura de aprendizaje y alto rendimiento.
- Mantener la calidad: Apoyar el sistema de gestión de calidad (QMS) de L7 siguiendo la Política de Calidad y los SOPs, y cumpliendo los objetivos del QMS de L7.
QUÉ ÉXITO EN SUS PRIMEROS 12 A 18 MESES IMPLICA
- UN MODELO DE DATOS Y UNA BIBLIOTECA DE CONTENIDO ESTÁNDAR DE FARMA SE DESPLIEGAN EN LAS NUEVAS IMPLEMENTACIONES, CON UNA CUOTA MEDIBLE DE CADA ENTREGA CONSTRUIDA A PARTIR DE CONTENIDO REUTILIZABLE EN LUGAR DE CONFIGURACIÓN PERSONALIZADA.
- Los plazos de implementación para los clientes de Pharma son mediblemente más cortos que la línea de base actual.
- L7|SYNAPSE está configurando flujos de trabajo de clientes a partir de sus modelos y ontologías estándar, y las cuentas estratégicas ven a su equipo como un socio en su estrategia de datos.
Qué lo Hará un Buen Candidato
- Experiencia: Más de 10 años en arquitectura de datos científicos, informática de laboratorio o fabricación (LIMS, MES, ELN), o consultoría de soluciones en la industria de ciencias de la vida, incluido trabajo de asesoramiento frente a ejecutivos.
- Pharma e ISA-88/95: Sólido conocimiento de los procesos farmacéuticos de principio a fin, con experiencia demostrada en la implementación y mapeo de arquitecturas de datos a ISA-88 e ISA-95.
- Datos de laboratorio y marcos regulatorios: Conocimiento práctico de los estándares de datos de laboratorio como el Allotrope Framework (ASM/AFO), y de los marcos de integridad de datos y regulatorios que los rigen (GAMP 5, 21 CFR Parte 11/EU Anexo 11, ALCOA+, ICH Q12/Q14).
- IA aplicada y ontologías: Experiencia práctica aplicando LLMs o IA agentica al modelado de datos científicos, desarrollo de ontologías o generación de contenido, y familiaridad con ontologías científicas establecidas (por ejemplo, Allotrope Foundation Ontology, ontologías OBO Foundry como OBI y ChEBI, QUDT).
- Arquitectura reutilizable: Un historial de diseño de modelos de datos, flujos de trabajo o bibliotecas de contenido escalables y reutilizables que acortan los plazos de implementación de software.
- Liderazgo de equipo: Experiencia demostrada en la construcción y gestión de equipos que combinan expertos en dominios científicos y desarrolladores de software.
- Educación: Maestría o Doctorado en una disciplina relevante (por ejemplo, Ingeniería Química o Bioquímica, Química, Biología Molecular, Bioinformática o Ciencias de la Computación con un fuerte enfoque científico), o experiencia equivalente.
Qué lo Hará Destacar
- Contenido de solución estandarizado: Ha creado soluciones MES, LIMS o ELN estandarizadas que redujeron significativamente los plazos de implementación personalizada.
- Conocimiento del dominio Full-stack: Comprende el panorama desde sistemas empresariales L4 (ERP, QMS) hasta L3 (LIMS, MES, planificación) y automatización L2, incluido cómo fluyen los datos entre ellos.
- Fluidez en estándares interdominio: Conoce estándares más allá de pharma que abarcan los verticales de L7, como SiLA 2 u OPC UA LADS (automatización de laboratorio), ISO IDMP (datos de producto), LOINC/HL7 FHIR (diagnósticos) y GS1 (alimentos y agricultura). La participación en consorcios como Allotrope, Pistoia Alliance o BioPhorum es una ventaja.
- Experiencia en escalado: Ha entregado resultados sólidos con recursos enfocados en una empresa de rápido crecimiento.
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