Nominal
Kryptos Technologies limited
AWS Ingeniero de Datos- ( solo con más de 10 años de experiencia )
Sobre la oportunidad
TAREAS
Ubicación: Londres
Tipo: Modo híbrido presencial 3 días por semana
Duración: 3 meses
Descripción del puesto
Ingeniero de Datos AWS
Buscamos un Ingeniero de Datos cualificado y con experiencia para unirse a nuestro dinámico equipo. En este puesto, serás responsable de desarrollar, probar, mejorar y mantener bases de datos nuevas y existentes para ayudar a los usuarios a recuperar datos de manera eficaz. Como ingeniero de datos, trabajarás en estrecha colaboración con nuestro equipo de datos para optimizar nuestros sistemas de datos y la arquitectura de pipelines, desarrollar procesos establecidos para la minería de datos, el modelado de datos y la producción de datos. El candidato ideal debe ser un solucionador de problemas analítico, tener una profunda comprensión de las complejidades de las relaciones de datos y ser capaz de diseñar e implementar soluciones de bases de datos que apoyen y mejoren los sistemas de datos y la calidad de los datos de nuestra empresa.
REQUISITOS
Requerido Experiencia: 10-15 años
Habilidades Requeridas
- Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.
- Sólidos conocimientos de Python, Java o Scala.
- Experiencia con herramientas de gestión de flujos de trabajo y pipelines de datos.
- El candidato debe poseer un título de Grado en Informática, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
Responsabilidades
- Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala.
- Descubrir oportunidades para la adquisición de datos y nuevos usos para los datos existentes.
- Desarrollar procesos de conjuntos de datos para el modelado, minería y producción de datos.
- Emplear una variedad de lenguajes y herramientas para unir sistemas o intentar localizar oportunidades para adquirir nuevos datos de otros sistemas.
- Se prefiere un Máster o estudios adicionales en Ciencia de Datos o un campo relacionado.
Habilidades Preferidas
- Familiaridad con servicios en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
- Experiencia con herramientas de big data: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
- Conocimiento de herramientas de integración de datos como Informatica, Talend, etc.
- Comprensión de algoritmos de machine learning y estadística.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, PowerBI, etc.
- Conocimiento de soluciones de data warehousing y herramientas ETL.
- Familiaridad con técnicas de arquitectura de datos y modelado de datos.
- Experiencia con sistemas de procesamiento de flujos: Storm, Spark-Streaming, etc.
- Conocimiento de metodologías de desarrollo de software como Agile/Scrum.
- Comprensión de la privacidad y gobernanza de datos.
