Reino Unido
Nominal
KPMG UK
Director Principal de Ingeniería de IA
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
TIPO DE ROL: TRABAJO HÍBRIDO
#LI-AT #LI-DC1
¿POR QUÉ AUDITAR EN KPMG?
EL EQUIPO
El equipo de Tecnología de Auditoría en KPMG está impulsando la innovación en la intersección de la auditoría y las soluciones tecnológicas avanzadas, remodelando el futuro de la entrega de auditorías. Al combinar la experiencia en Inteligencia Artificial, Ingeniería de Datos, Análisis de Datos y Desarrollo de Software, el equipo está revolucionando el proceso de auditoría para ofrecer resultados más inteligentes, rápidos y fiables. Nuestra misión es diseñar e implementar tecnologías robustas, inteligentes y escalables que no solo optimicen los flujos de trabajo, sino que también mejoren la calidad de la auditoría y generen información procesable para auditores y clientes. Al aprovechar el poder de las herramientas de vanguardia, nuestro objetivo es transformar las prácticas de auditoría tradicionales en procesos dinámicos y con visión de futuro que estén diseñados para las complejidades del entorno empresarial moderno.
Nuestro equipo, respaldado por la red global de KPMG, sirve como la fuerza impulsora detrás de este viaje transformador. Centrado en la innovación, este equipo está dedicado a diseñar soluciones hoy que anticipen los desafíos y oportunidades del mañana, asegurando que los servicios de auditoría permanezcan a la vanguardia del progreso tecnológico.
¿POR QUÉ AUDITAR EN KPMG?
Auditoría es la práctica más grande de nuestras áreas en el Reino Unido. Algunas de las empresas más grandes del mundo confían en nosotros para proporcionar información independiente, desafíos y experiencia, por lo que el trabajo que realizamos afecta las decisiones de inversión, inspira confianza en el gasto público y apoya nuestro crecimiento económico. Hoy, más que nunca en tiempos disruptivos, la auditoría es una función necesaria para la sociedad, y en el futuro, para poder capitalizar y crecer. Como parte del equipo de Auditoría, ayudará a generar la confianza y la seguridad que las empresas y la sociedad necesitan para prosperar. Queremos liderar la conversación a la hora de dar forma al futuro de la profesión. Y dada la escala y variedad de nuestros encargos de auditoría, tanto en el Reino Unido como a nivel mundial, estamos bien posicionados para generar cambios. Si comparte nuestro compromiso de lograr la excelencia y trabajar con los más altos estándares de auditoría, es un colaborador natural que valora las diferentes perspectivas y disfruta de la oportunidad de desarrollarse y progresar, entonces KPMG podría ser el lugar donde prosperar.
EL ROL
Como Ingeniero Principal de IA, desempeñará un papel fundamental en la transformación de conceptos avanzados de IA en soluciones impactantes y listas para producción dentro del equipo de Tecnología de Auditoría. Liderará un equipo dedicado de ingeniería de IA, trabajando en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de software, arquitectos de la nube y profesionales de auditoría para construir y escalar sistemas impulsados por IA que mejoren la calidad, la eficiencia y la generación de información en auditorías.
Desde el desarrollo de pruebas de concepto robustas hasta la implementación de soluciones de nivel empresarial, aplicará su experiencia en ingeniería de IA, plataformas en la nube y tecnologías como IA Generativa, Azure, Databricks para integrar inteligencia en flujos de trabajo y productos de auditoría críticos.
Además del liderazgo técnico, dará forma al crecimiento del equipo, asesorando a ingenieros, promoviendo las mejores prácticas y fomentando una cultura de colaboración, innovación y mejora continua. Se mantendrá a la vanguardia de las tendencias de ingeniería de IA, abogará por metodologías de desarrollo modernas e impulsará el intercambio de conocimientos en los dominios de tecnología y auditoría.
RESPONSABILIDADES
- Liderazgo y Mentoría: Liderar un equipo de ingeniería de IA de alto rendimiento compuesto por ingenieros de software y profesionales de IA. Proporcionar dirección técnica práctica, fomentar el crecimiento profesional y cultivar una cultura colaborativa que enfatice la excelencia en ingeniería, la innovación y la mejora continua.
- Ingeniería de IA Escalable: Impulsar el diseño, desarrollo e implementación de sistemas de IA de nivel de producción adaptados a aplicaciones de auditoría. Asegurar que las soluciones sean escalables, fiables y mantenibles aplicando sólidos principios de ingeniería de software, prácticas de MLOps y desarrollo nativo de la nube.
- Entrega de Soluciones de IA de Extremo a Extremo: Supervisar el ciclo de vida completo de la ingeniería de productos de IA, desde el diseño arquitectónico y la creación de prototipos hasta la implementación habilitada por CI/CD, utilizando plataformas y herramientas modernas como Azure ML, Databricks, MLflow, LangChain y LangGraph. Promover la automatización, las pruebas y la observabilidad en todos los pipelines.
- Excelencia Operacional: Definir patrones de desarrollo reutilizables, aplicar estándares de codificación y promover las mejores prácticas de MLOps que respalden el control de versiones, la optimización del rendimiento y la mantenibilidad.
- Colaboración Interdisciplinaria: Asociarse estrechamente con científicos de datos, gerentes de producto, ingenieros de plataforma y equipos de QA para alinear requisitos técnicos, plazos de entrega y planes de integración. Asegurar que las capacidades de IA estén bien integradas en las plataformas y servicios de auditoría principales.
- Gobernanza de IA y Gestión de Riesgos: Implementar controles de ingeniería para respaldar el uso responsable de la IA, incluido el monitoreo de modelos, la explicabilidad, la seguridad y la auditabilidad. Contribuir a la operacionalización de los marcos de gobernanza de IA para garantizar el cumplimiento normativo y ético.
- Creación de Capacidades e Intercambio de Conocimientos: Impulsar iniciativas para mejorar las capacidades internas, empoderando a los miembros del equipo y a la función de Tecnología de Auditoría en general con las habilidades y el conocimiento para adoptar y adaptar las innovaciones de IA de manera efectiva.
REQUISITOS
- Título de Grado (preferiblemente máster o doctorado) en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería o un campo técnico relacionado, o experiencia profesional equivalente.
- Sólidos conocimientos de IA generativa, machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural y otros campos relevantes de IA.
- Trayectoria demostrada en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas de IA en entornos de producción.
- Dominio de Python y bibliotecas clave de ML (por ejemplo, PyTorch, PySpark, scikit-learn, Hugging Face Transformers).
- Experiencia práctica con plataformas de datos modernas y herramientas de IA como Azure ML, Databricks, MLflow, LangChain, LangGraph.
- Experiencia demostrada con prácticas de ingeniería modernas Git, control de versiones, pruebas unitarias y contenerización.
- Familiaridad con metodologías de trabajo ágiles y herramientas como Jira y Confluence.
- Excepcionales habilidades de liderazgo y comunicación, con la capacidad de transmitir conceptos técnicos complejos a audiencias diversas.
- Certificaciones avanzadas en IA, machine learning, computación en la nube o ingeniería de datos son muy ventajosas.
- Se valorará titulación profesional contable, aunque no es un requisito.
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