Estados Unidos
Launch Legends
Kodiak
Ingeniero Staff de Machine Learning - Despliegue
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Kodiak Robotics, Inc. se fundó en 2018 y se ha convertido en líder en transporte terrestre autónomo, comprometida con un futuro más seguro y eficiente para todos.
La empresa ha desarrollado una pila tecnológica impulsada por inteligencia artificial (IA) diseñada específicamente para el transporte comercial de mercancías y el sector público.
La empresa entrega carga a diario para sus clientes en todo el sur de los Estados Unidos utilizando su tecnología autónoma.
En 2024, Kodiak se convirtió en la primera empresa conocida en anunciar públicamente la entrega de un camión semirremolque sin conductor a un cliente.
Kodiak también está aprovechando su software comercial de conducción autónoma para desarrollar, probar y desplegar capacidades autónomas para el Departamento de Defensa de EE. UU.
Kodiak está buscando Ingenieros Staff de Machine Learning, centrándose en el despliegue de modelos para ayudar a construir la inteligencia que impulsa el Conductor Kodiak.
Nuestros equipos de ML trabajan en percepción, predicción, planificación e infraestructura de IA para convertir datos de conducción del mundo real en modelos que permitan un transporte autónomo seguro y escalable.
En este puesto, diseñarás y desplegarás sistemas de machine learning que mejoren la capacidad de nuestros vehículos para comprender el mundo, predecir el comportamiento de otros usuarios de la vía y tomar decisiones de conducción seguras.
Colaborarás estrechamente con los equipos de robótica, autonomía e infraestructura para mejorar continuamente el rendimiento de nuestra pila de autonomía utilizando datos a gran escala de nuestra creciente flota.
Esta es una oportunidad de alto impacto para trabajar en sistemas de IA de vanguardia que operan en el mundo real, donde cada milla recorrida mejora nuestros modelos y acerca el transporte autónomo al despliegue global.
En este puesto, usted:
- Ayudarás a diseñar, entrenar, con un enfoque en el despliegue de modelos de machine learning a bordo que mejoren el rendimiento/latencia de la pila de autonomía de Kodiak, lo que incluye cuantización, poda, conversión a ONNX/TensorRT, kernels de GPU personalizados y perfilado.
- Ayudarás a identificar y lograr la paridad entre los modelos a bordo y los modelos externos desplegados utilizando validación en HIL.
- Colaborarás con equipos multifuncionales, incluidos los de percepción, planificación, simulación e infraestructura de autonomía, para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
- Analizarás registros de conducción del mundo real para identificar casos extremos y mejorar la robustez y seguridad del modelo.
- Utilizarás herramientas de perfilado para ayudar además a mejorar el tiempo de entrenamiento de los modelos identificando y eliminando cuellos de botella.
- Contribuirás al desarrollo de infraestructura de IA escalable que admita el aprendizaje continuo y el despliegue en toda la flota de Kodiak.
Requisitos mínimos
Lo que aportarás
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Robótica, Machine Learning, o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Más de 6 años de experiencia desplegando sistemas de machine learning o deep learning en entornos de producción.
- Dominio de Python, C++ y frameworks modernos de ML como PyTorch o TensorFlow.
- Experiencia trabajando con sistemas de entrenamiento distribuido a gran escala.
- Sólida comprensión de la optimización y los fundamentos de machine learning.
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software, incluyendo pruebas, depuración y diseño de sistemas.
- Capacidad para trabajar en colaboración entre equipos para resolver complejos desafíos de autonomía y robótica.
Lo que ofrecemos
- Paquete de compensación competitivo que incluye acciones y bonificaciones anuales.
- Excelentes planes médicos, dentales y de visión a través de Kaiser Permanente, Cigna y MetLife (incluyendo un plan médico con beneficios de infertilidad).
- Servicios Legales MetLife, Protección de Identidad y Fraude, Seguro de Indemnización Hospitalaria, Seguro por Accidentes y Seguro por Enfermedades Críticas.
- PTO flexible, 10 días festivos pagados y generosas políticas de licencia parental.
- Nuestra oficina está ubicada céntricamente en Mountain View, CA.
- Ventajas de la oficina: admite perros, almuerzo gratuito proporcionado, cocina completamente equipada y carga gratuita para vehículos eléctricos.
- Incapacidad a Largo Plazo, Incapacidad a Corto Plazo, Seguro de Vida.
- Beneficios de Bienestar: Headspace a través de Cigna, Calm a través de Kaiser, One Medical, Gympass, Spring Health a través de Cigna, Rula (navegación de salud mental).
- Fidelity 401(k).
- Commuter, FSA, Dependent Care FSA, HSA.
- Varios programas de incentivos (bonificaciones por referencia, bonificaciones por patentes, etc.).
El rango salarial que se indica a continuación refleja el salario base en nuestra ubicación de SF/Silicon Valley, en varios niveles internos. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluyendo: ubicación de trabajo, experiencia, formación relevante, educación, nivel de habilidad y rendimiento durante la entrevista. La compensación total en Kodiak incluye el salario base, acciones, bonificación y un paquete de beneficios competitivo.
Rango salarial de California $200,000—$265,000 USD
En Kodiak, nos esforzamos por construir una comunidad diversa que trabaje hacia nuestros objetivos comunes de empresa en un entorno seguro y colaborativo donde el acoso de cualquier tipo está estrictamente prohibido. Kodiak se compromete a la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, etnia, religión, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad o condición de veterano, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.
En consonancia con sus operaciones comerciales, Kodiak cumple con todos los estatutos, regulaciones y requisitos administrativos pertinentes. En consecuencia, los puestos que conllevan requisitos más sensibles pueden limitarse a candidatos que puedan satisfacer un escrutinio adicional y la elegibilidad para dichos puestos puede depender de la verificación de la residencia del candidato, el estatus de persona de EE. UU. y/o el estatus de ciudadanía.
Si el puesto lo requiere, y Kodiak determina que la residencia del candidato, el estatus de persona de EE. UU. y/o el estatus de ciudadanía requieren una licencia de exportación, impiden al candidato ocupar el puesto o de lo contrario caen bajo restricciones relacionadas con la seguridad nacional, Kodiak considerará al candidato para puestos alternativos no afectados por dichas restricciones, en los términos y condiciones establecidos a la entera discreción de Kodiak, o, como alternativa, optará por no continuar con la solicitud del candidato. Si corresponde, Kodiak puede proporcionar patrocinio de visa para candidatos elegibles.
Utilizamos una herramienta de IA de terceros (Endorsed) para ayudar en la selección inicial de solicitudes. Como parte del proceso de evaluación, proporcionamos a Endorsed los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Las decisiones finales de contratación son tomadas por nuestro equipo de reclutamiento humano, y ningún sistema automatizado toma la decisión final sobre la contratación. Ciertas características de la plataforma pueden calificarla como una Herramienta de Decisión de Empleo Automatizada (AEDT) según las regulaciones aplicables. Comenzamos a usar Endorsed el 1 de enero de 2026. Puede revisar el informe de auditoría de sesgo independiente que cubre nuestro uso de Endorsed aquí. Al enviar su solicitud, usted reconoce que su solicitud puede ser procesada por sistemas de IA como parte del proceso de selección y elección. Si tiene alguna pregunta o desea solicitar una revisión separada de su solicitud, póngase en contacto con [email protected] [[email protected]] con "Solicitud de Revisión Separada" en la línea de asunto del correo electrónico.
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