Roku
KLA
Líder de Infraestructura de Software HPC / IA (E)
Descripción de la Empresa
KLA es un líder mundial en electrónica diversificada para el ecosistema de fabricación de semiconductores. Prácticamente todos los dispositivos electrónicos del mundo se producen utilizando nuestras tecnologías. Ningún portátil, smartphone, dispositivo vestible, gadget controlado por voz, pantalla flexible, dispositivo de RV o coche inteligente habría llegado a tus manos sin nosotros. KLA inventa sistemas y soluciones para la fabricación de obleas y retículas, circuitos integrados, encapsulados, placas de circuito impreso y pantallas de panel plano. Las ideas y dispositivos innovadores que están impulsando a la humanidad comienzan con la inspiración, la investigación y el desarrollo. KLA se enfoca más de lo normal en la innovación e invertimos 15% de las ventas en I+D. Nuestros equipos de expertos físicos, ingenieros, científicos de datos y solucionadores de problemas trabajan junto con los principales proveedores de tecnología del mundo para acelerar la entrega de los dispositivos electrónicos del mañana. La vida aquí es emocionante y nuestros equipos prosperan abordando problemas realmente difíciles. Nunca hay un momento aburrido con nosotros.
Descripción del Puesto/Cualificaciones Preferidas
Los Líderes de Infraestructura de Software HPC/IA son fundamentales para la tecnología de KLA. Aunque actualmente no tenemos una vacante, siempre estamos construyendo nuestra comunidad de talento de Ingenieros Líderes de Infraestructura de Software HPC/IA, y estamos interesados en conocer tu experiencia.
Solicita esta oferta para futuras oportunidades con KLA.
En KLA, estamos ampliando los límites de la inspección de semiconductores a través de IA avanzada y computación de alto rendimiento. Buscamos un líder técnico práctico para diseñar y escalar la próxima generación de infraestructura de IA/HPC que impulse nuestras plataformas de imagen y datos más críticas. Este puesto es ideal para alguien que prospera en la intersección de sistemas distribuidos, computación GPU y cargas de trabajo de IA del mundo real, y que disfruta construyendo y mentorizando equipos de ingeniería de alto rendimiento mientras impulsa la excelencia técnica.
Por qué KLA / Por qué Ann Arbor
- Trabaja en sistemas de IA del mundo real a escala, no solo en experimentos.
- Colabora con equipos de hardware, software y algoritmos en un entorno profundamente técnico.
- Únete a una creciente presencia de ingeniería en Ann Arbor, con acceso a talento de primer nivel y una sólida comunidad técnica.
- Oportunidad de dar forma a la dirección de la infraestructura de IA en un dominio de producto central.
Lo que Harás
- Liderar la arquitectura y el desarrollo de infraestructura HPC y de IA a gran escala que soporte procesamiento de imágenes de vanguardia y cargas de trabajo de machine learning.
- Diseñar sistemas distribuidos escalables y de alto rendimiento que unifiquen el procesamiento de imágenes tradicional con pipelines modernos de IA/Deep Learning.
- Impulsar estrategias de computación acelerada por GPU, optimizando el rendimiento en las capas de cómputo, almacenamiento y red.
- Colaborar interfuncionalmente con equipos de hardware, algoritmos y producto para entregar plataformas robustas y listas para producción.
- Establecer las mejores prácticas de ingeniería (calidad de código, CI/CD, observabilidad, ajuste de rendimiento) para sistemas de misión crítica.
- Mentorizar y desarrollar ingenieros, proporcionando orientación técnica, coaching y oportunidades de crecimiento para miembros junior del equipo.
- Servir como líder técnico y tomador de decisiones, influyendo en la arquitectura y la estrategia a largo plazo de la plataforma.
Lo que Aportas
Experiencia
- 10+ años en ingeniería de software, incluyendo liderazgo y escalado de equipos técnicos.
- Éxito demostrado en la construcción de sistemas distribuidos en entornos HPC, IA/ML o nativos de la nube.
- Historial de entrega de infraestructura crítica para el rendimiento a escala.
- Experiencia en mentoría y desarrollo de ingenieros en etapas tempranas y medias de su carrera.
Experiencia Técnica
- Profundo conocimiento de sistemas distribuidos, computación paralela y programación de sistemas Linux.
- Sólidas habilidades de programación en C++, Python o lenguajes similares de nivel de sistema.
- Experiencia con computación GPU (CUDA, ROCm) y frameworks modernos de IA (PyTorch, TensorFlow, etc.).
- Familiaridad con sistemas de almacenamiento de alto rendimiento, redes y pipelines de datos.
- Sólida base en CI/CD, DevOps y fiabilidad de sistemas de producción.
Liderazgo e Impacto
- Pasión por desarrollar talento y construir equipos inclusivos y de alto rendimiento.
- Capacidad para operar tanto como ingeniero práctico como líder técnico estratégico.
- Sólidas habilidades de comunicación con la capacidad de influir en los interesados de ingeniería y producto.
Cualificaciones Mínimas
Doctorado (Académico) y 5 años de experiencia laboral relacionada; Título de Máster y 8 años de experiencia laboral relacionada; Título de Grado y 12 años de experiencia laboral relacionada.
Experiencia Adicional (Bonus)
- Experiencia en procesamiento de imágenes, visión por computadora o computación científica.
- Experiencia en el soporte de cargas de trabajo híbridas HPC + IA en entornos de producción.
Rango Salarial Base: $151,100.00 - $256,900.00
Ubicación Principal: USA-MI-Ann Arbor-KLA
KLA se enorgullece de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Nos aseguraremos de que las personas cualificadas con discapacidades reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, para realizar las funciones esenciales del puesto y para recibir otros beneficios y privilegios de empleo.
Póngase en contacto con nosotros en [email protected] [[email protected]] o en el +1-408-352-2808 para solicitar una adaptación.
Tenga en cuenta las posibles ofertas de empleo fraudulentas o actividades de reclutamiento sospechosas por parte de personas que se hacen pasar por empleados de KLA. KLA nunca solicita ninguna compensación financiera para ser considerado para una entrevista, para convertirse en empleado o para equipo. Además, KLA no trabaja con ningún reclutador o tercero que cobre dichas tarifas, ya sea directamente o en nombre de KLA. Asegúrese de haber buscado en el sitio web de Carreras de KLA kla.com/careers las ofertas de empleo legítimas. KLA sigue un proceso de reclutamiento que implica múltiples entrevistas en persona o por videoconferencia con nuestros gerentes de contratación. Si le preocupa que una comunicación, una entrevista, una oferta de empleo o un empleado no sea legítimo, envíe un correo electrónico a [email protected] [[email protected]] para confirmar que la persona con la que se comunica es un empleado. Nos tomamos muy en serio su privacidad y manejamos su información de forma confidencial.
El paquete total de recompensas de KLA para los empleados también puede incluir la participación en programas de incentivos de rendimiento y la elegibilidad para beneficios adicionales, incluyendo, entre otros: seguro médico, dental, de visión, de vida y otros beneficios voluntarios, 401(K) incluyendo aportación de la empresa, programa de compra de acciones para empleados (ESPP), asistencia para el pago de deudas estudiantiles, programa de reembolso de matrícula, oportunidades y programas de desarrollo y crecimiento profesional, beneficios de planificación financiera, beneficios de bienestar incluyendo un programa de asistencia al empleado (EAP), tiempo libre remunerado y días festivos pagados por la empresa, y licencia de cuidado familiar y de crianza.
Los becarios son elegibles para algunos de los beneficios enumerados. Nuestros rangos salariales se determinan por puesto, nivel y ubicación. El rango que se muestra refleja el pago para este puesto en la ubicación principal identificada en esta oferta. El pago real depende de varios factores, incluyendo las tasas de salario mínimo estatal, la ubicación, las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y el nivel de educación o formación relevante. Estamos comprometidos a cumplir con todos los requisitos de salario mínimo federales y estatales aplicables donde corresponda. Si procede, su reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación.
