Estados Unidos
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KION Group
Ingeniero de Datos Senior de IA
Estados Unidos
Atlanta, Georgia, United States · Grand Rapids, Michigan, United States · Wauwatosa, Wisconsin, United States
PythonGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior de IA con gran experiencia para ayudar a transformar nuestra Plataforma de Datos Empresarial en una plataforma inteligente nativa de IA donde los agentes de IA puedan descubrir, comprender e interactuar con los datos empresariales y las capacidades de la plataforma.
Este puesto se centra en la construcción de los cimientos que permiten a los agentes de IA y a las aplicaciones inteligentes aprovechar eficazmente los datos empresariales, incluyendo la ingeniería de contexto, la comprensión semántica, la inteligencia de metadatos, las abstracciones de datos preparadas para IA y las capacidades de la plataforma impulsadas por agentes.
Este es un puesto senior práctico que requiere una profunda experiencia en ingeniería de datos en la nube, plataformas de datos habilitadas para IA, arquitecturas de IA agenticas, modelado semántico, ingeniería de metadatos y contexto, y prácticas modernas de desarrollo de software.
El candidato ideal combina sólidas habilidades de ejecución técnica con pensamiento arquitectónico y la capacidad de diseñar y ofrecer capacidades de IA escalables que se integran perfectamente con las plataformas de datos empresariales y los flujos de trabajo empresariales.
OFRECEMOS
- Desarrollo profesional
- Compensación y beneficios competitivos
- Transparencia salarial
- Oportunidades globales
Más información aquí: dematic.com/en-us/about/careers/what-we-offer
Dematic ofrece igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin importar la raza, el color, la religión, la edad, el sexo, el origen nacional, el estado de discapacidad, la genética, el estado de veterano protegido, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo el reclutamiento, la contratación, la colocación, la promoción, la rescisión, el despido, la reincorporación, la transferencia, las licencias, la compensación y la formación.
El rango salarial base para este puesto se estima en $121,200.00 - $151,500.00 en el momento de la publicación.
La compensación final se determinará por varios factores, como la ubicación de trabajo, la educación, la experiencia, el conocimiento y las habilidades.
Ubicación y Autorización: Este es un puesto híbrido que requiere proximidad a una de nuestras oficinas en EE. UU. (Atlanta GA, Grand Rapids MI, Milwaukee WI). Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar en EE. UU. sin necesidad de patrocinio actual o futuro.
#LI-DP1
TAREAS Y CUALIFICACIONES
Esto es lo que harás en este puesto
- Evolucionar la Plataforma de Datos Empresarial hacia una plataforma nativa de IA permitiendo el descubrimiento, la comprensión y la utilización inteligentes de los datos empresariales.
- Diseñar e implementar capacidades y agentes impulsados por IA que mejoren las capacidades de la plataforma de datos, automaticen flujos de trabajo complejos y mejoren cómo se descubren, gestionan, gobiernan y consumen los datos.
- Construir la base de inteligencia de datos requerida para los sistemas de IA, incluyendo contexto de confianza, comprensión empresarial y acceso fiable a los datos empresariales.
- Diseñar arquitecturas que permitan a los sistemas de IA razonar sobre los datos empresariales e interactuar de forma segura con las capacidades de la plataforma, APIs, servicios y aplicaciones empresariales.
- Desarrollar soluciones escalables habilitadas para IA que se integren con plataformas de datos en la nube, sistemas distribuidos y arquitecturas de software modernas.
- Establecer prácticas de ingeniería para capacidades de IA fiables en producción, incluyendo seguridad, gobernanza, evaluación, monitorización y excelencia operativa.
- Aplicar sólidos principios de ingeniería de datos e ingeniería de software para construir capacidades de plataforma escalables y mantenibles habilitadas para IA.
- Colaborar con equipos de datos, IA/ML, arquitectura y producto para identificar y ofrecer capacidades de IA de alto impacto para la plataforma de datos empresarial.
- Orientar a ingenieros y definir las mejores prácticas para el desarrollo de plataformas de datos habilitadas para IA.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- 8–12+ años de experiencia en ingeniería de software empresarial, ingeniería de datos en la nube, sistemas distribuidos o desarrollo de plataformas de datos.
- Experiencia práctica en el diseño y la construcción de sistemas de IA en producción, agentes de IA o flujos de trabajo agenticos integrados con aplicaciones empresariales, APIs y servicios de plataforma.
- Sólida comprensión de las arquitecturas de agentes de IA, incluyendo la llamada a herramientas, la orquestación, la gestión de contexto, la memoria, la evaluación, la observabilidad y los patrones de despliegue en producción.
- Experiencia en la construcción de plataformas de datos preparadas para IA con capacidades como la comprensión semántica, la inteligencia de metadatos, la ingeniería de contexto y el acceso a datos de confianza.
- Sólida experiencia en ingeniería de datos en la nube, preferiblemente en GCP, incluyendo BigQuery, Pub/Sub, Dataflow/Cloud Run, Composer/Airflow y servicios modernos de plataformas de datos.
- Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia en la construcción de servicios de software escalables, APIs y arquitecturas de microservicios.
- Profunda comprensión de los fundamentos de la ingeniería de datos, incluyendo modelado de datos, contratos de datos, metadatos, linaje, gobernanza, calidad de datos y arquitecturas batch/streaming.
- Experiencia en la integración de capacidades de IA con plataformas de datos empresariales y sistemas distribuidos.
- Experiencia con tecnologías modernas de datos y nativas de la nube como Iceberg, Trino, Kubernetes y Docker.
- Experiencia en el diseño de soluciones de IA seguras, gobernadas y observables en producción, incluyendo evaluación, monitorización y excelencia operativa.
Lo que te diferenciará
- Experiencia en la construcción de agentes de IA que ejecutan flujos de trabajo empresariales del mundo real, más allá de asistentes conversacionales o prototipos.
- Experiencia con frameworks y plataformas de IA como Google ADK, Vertex AI, MCP, LangGraph o tecnologías similares.
- Experiencia en la aplicación de RAG, embeddings, búsqueda vectorial, capas semánticas o grafos de conocimiento a soluciones de IA empresariales.
- Experiencia con Data Mesh, arquitectura de datos impulsada por dominios o plataformas de datos federadas.
- Experiencia en el dominio de la cadena de suministro, logística, automatización de almacenes o industrial.
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