Estados Unidos
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Keystone
Ingeniero/a de Datos
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Washington, District of Columbia, United States · Boston, Massachusetts, United States · New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Keystone es una consultora líder en economía, tecnología y estrategia, creada para ayudar a las empresas a liderar la transformación. A medida que las innovaciones disruptivas remodelan las industrias, redefinen la competencia y cambian nuestra sociedad, surgen ecosistemas complejos y altamente competitivos. Keystone asesora a líderes tecnológicos, empresas de la lista Fortune 100, a sus asesores legales y a gobiernos en estrategia empresarial, económica, de litigios y regulatoria en relación con estas innovaciones y ecosistemas competitivos. Operamos a nivel mundial desde oficinas en Nueva York, Boston, San Francisco, Seattle, Londres, Dubái y Washington, D.C.
K.ATS Foundry es el centro de excelencia de ingeniería de Keystone, que integra experiencia en datos, plataformas y forense en los proyectos más complejos y de mayor impacto de la firma. Foundry construye infraestructura segura y reutilizable y soluciones técnicas escalables que aceleran la entrega de proyectos y garantizan resultados defendibles y basados en datos. Nuestros ingenieros trabajan en diversas disciplinas —desde la automatización de flujos de datos y la gestión de plataformas en la nube hasta la investigación forense de código— ayudando a que cada proyecto comience más rápido, funcione de manera más fluida y ofrezca un mayor impacto.
Sobre el rol de Ingeniero/a de Datos
Liderarás el diseño e implementación de flujos de trabajo de datos reproducibles y escalables que potencian los proyectos de Keystone con mayor intensidad de datos. Arquitectarás la infraestructura, guiarás la implementación técnica en los diferentes proyectos y desarrollarás marcos reutilizables que aceleren el trabajo en toda la firma.
Este rol se sitúa en la intersección de la ingeniería de datos, el diseño de plataformas y el análisis aplicado, apoyando a equipos multidisciplinares en la construcción de sistemas de datos robustos, defendibles y con enfoque en la automatización. Serás un/a contribuidor/a individual senior y mentor/a, serás responsable de la arquitectura a nivel de proyecto, darás forma a los estándares técnicos y contribuirás a la cultura de ingeniería compartida de Foundry.
En Keystone creemos que la diversidad importa. En todos los niveles de nuestra firma, buscamos promover y avanzar la diversidad, fomentar una cultura inclusiva y asegurar que nuestros colegas tengan un profundo sentido de respeto y pertenencia. Si te interesa hacer crecer tu carrera con colegas de diversos orígenes y culturas, considera Keystone.
Responsabilidades Clave
Liderazgo Técnico
- Arquitectar e implementar flujos de datos, transformaciones e infraestructura de extremo a extremo en entornos de nube (AWS, GCP, Azure, Snowflake).
- Desarrollar flujos de trabajo reproducibles utilizando Infraestructura como Código y herramientas de orquestación de datos (Airflow, dbt, Spark, o equivalente).
- Diseñar modelos de datos y sistemas de almacenamiento optimizados para el rendimiento, la escalabilidad y la defensa en contextos regulatorios y de litigios.
- Construir y mantener plantillas, bibliotecas y marcos de automatización reutilizables que mejoren la eficiencia de la ingeniería en los proyectos.
- Realizar revisiones de código, mentorizar a compañeros y garantizar el rigor técnico y la reproducibilidad en todas las entregas del proyecto.
Colaboración y Entrega
- Colaborar con equipos de cara al cliente, economistas y científicos de datos para traducir objetivos analíticos en soluciones de datos escalables y automatizadas.
- Colaborar con compañeros de Ingeniería de Plataformas y Forense para desarrollar soluciones integradas en las áreas de enfoque de Foundry.
- Apoyar el diseño y la entrega de herramientas de visualización de datos y análisis (por ejemplo, Power BI, Tableau, Streamlit) para proyectos de clientes e internos.
- Contribuir a la documentación y a las guías internas que capturen las lecciones aprendidas, los módulos reutilizables y los estándares técnicos.
Desarrollo de Prácticas
- Mentorizar a ingenieros junior y fomentar la adopción de las mejores prácticas en arquitectura de datos, control de versiones, pruebas y CI/CD.
- Participar en Scaling Days para compartir aprendizajes, refinar plantillas y avanzar los activos de ingeniería reutilizables de la firma.
- Identificar oportunidades para generalizar las soluciones de proyectos en herramientas reutilizables de Foundry y QuickStarts.
- Contribuir a la investigación y evaluación de tecnologías emergentes (por ejemplo, SQLMesh, OpenLineage, pipelines de evaluación de datos LLM).
- Viajar entre 10 y 25% según las asignaciones del proyecto.
Qué Aportarás
- 6+ años de experiencia en roles de ingeniería de datos, infraestructura de datos o ingeniería de software.
- Profundo conocimiento de Python, SQL y herramientas modernas de la pila de datos (Airflow, dbt, Spark, Snowflake, BigQuery, o equivalente).
- Sólida comprensión de la arquitectura en la nube e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation o similar).
- Experiencia con control de versiones, flujos de trabajo CI/CD y contenerización (Docker, Kubernetes).
- Capacidad demostrada para arquitectar y optimizar sistemas de datos a gran escala en cuanto a rendimiento, fiabilidad y reproducibilidad.
- Excelentes habilidades de comunicación con la capacidad de transmitir conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
- Colaboración demostrada entre disciplinas y compromiso con la mentoría y la excelencia técnica.
- Título de Grado o superior en Informática, Ingeniería o campo relacionado.
Experiencia Preferente
- Experiencia previa en una firma de consultoría u organización matricial.
- Experiencia en el desarrollo de bibliotecas internas, marcos o soluciones de automatización.
- Familiaridad con la gobernanza de datos, el seguimiento del linaje o las técnicas de preservación de la privacidad.
- Exposición a pipelines de datos de IA/ML, evaluación de LLM o sistemas de análisis de texto.
Además del salario anual, ofrecemos contribuciones anuales de 401k y un paquete competitivo de beneficios. La compensación real dentro del rango dependerá del nivel en el que se contrate al individuo según sus habilidades, experiencia y cualificaciones.
Rango Salarial Anual $123,000 — $175,025 USD
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