Brasil
SONDA
Keyrus Brazil
Ingeniero/a de IA – Arquitecto/a de Inteligencia
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
Python
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉN ERES
¡Por qué Keyrus, por qué ahora!
Keyrus es un grupo internacional con 2.800 consultores y especialistas en 28 países, construido sobre una convicción: la IA no transforma empresas. La inteligencia orquestada transforma.
Durante más de 30 años, hemos construido las bases de datos que hacen posibles los sistemas inteligentes, diseñando el Sistema Operativo de la Empresa Inteligente, donde la inteligencia está integrada en el núcleo de los procesos de negocio para crear valor sostenible: operacionalizamos la inteligencia.
La IA no reemplaza a los seres humanos. Nos reposiciona en un lugar que ningún sistema puede alcanzar: comprender, decidir, crear e innovar.
En Keyrus, no solo desarrollarás habilidades; desarrollarás discernimiento. Tu experiencia se fortalece con cada sistema que diseñas, cada desafío de negocio que ayudas a resolver y cada implementación que evoluciona a partir de aprendizajes anteriores.
Con el tiempo, te convertirás en uno de los profesionales más raros de la era de la inteligencia: alguien capaz de conectar datos, IA y toma de decisiones humanas a escala, entre diferentes sectores, mercados y geografías.
Esta no es solo una posición. Es una disciplina que dominas y una historia que ayudas a escribir para convertirte en un Arquitecto/a de Inteligencia de Keyrus.
La tecnología amplía capacidades. La cultura de Keyrus diferencia. La excelencia en la ejecución conecta ambas.
Eres una persona de ingeniería con experiencia práctica, que entiende que un modelo es solo una parte de un sistema inteligente.
Te preocupa lo que sucede después de la respuesta del modelo: si el contexto era correcto, si el agente eligió la acción apropiada, si el resultado puede ser evaluado y si la capacidad permanece fiable durante su operación continua en producción.
Sabes tomar decisiones técnicas considerando diferentes factores, sin buscar una tecnología perfecta. Utilizas evidencia y evaluaciones para mejorar sistemas, comunicas limitaciones con claridad y reconoces cuándo un problema pertenece a la Ingeniería de IA o debe ser abordado por otra especialidad.
Combinas curiosidad por nuevas capacidades con la disciplina de ingeniería necesaria para ponerlas en operación.
SOBRE KEYRUS
En Keyrus, ayudamos a las organizaciones a evolucionar de la IA experimental a la IA industrializada, de agentes aislados a sistemas orquestados y de insights a ejecución.
Esta es la disciplina que llamamos Arquitecto/a de Inteligencia: diseñar el sistema operativo de la empresa inteligente, donde la inteligencia está integrada en los procesos de negocio para crear valor sostenible.
Impulsados por nuestro modelo propietario Human Orchestrated Model™ (HOM), estructuramos cimientos de inteligencia, gobernanza centrada en el ser humano y dirección de rendimiento para crear entornos inteligentes donde la tecnología amplía las capacidades humanas.
Con más de 30 años de experiencia y 2.800 colaboradores distribuidos en 28 países, ayudamos a las organizaciones a ir más allá de la transformación, construyendo empresas adaptables, resilientes y en constante evolución.
La IA no transforma negocios. La inteligencia orquestada transforma.
¡Ven a formar parte del Equipo Keyrus!
QUÉ ORQUESTARÁS
Como Ingeniero/a de IA, diseñarás, desarrollarás, evaluarás e implementarás capacidades de IA que permiten a los sistemas inteligentes recuperar contexto, razonar, interactuar con sistemas corporativos y operar de forma fiable en producción.
Tu enfoque estará en la capa de inteligencia de la solución: cómo se integran los modelos, cómo se recupera la información, cómo se comportan los agentes, cómo se evalúa la calidad y cómo funciona la capacidad después de la implementación.
Colaborarás estrechamente con Ingenieros/as de Software, Ingenieros/as de Datos, Arquitectos/as de Plataformas de IA, Ingenieros/as de Soluciones o de Implementación en Campo y especialistas en Gobernanza, manteniendo una responsabilidad clara sobre el comportamiento y la calidad de la IA en la solución.
Tus responsabilidades
- Diseñar y desarrollar capacidades de IA para producción, incluyendo sistemas RAG, asistentes inteligentes y flujos de trabajo con agentes, alineados con la arquitectura aprobada de la solución.
- Diseñar el comportamiento de los agentes en relación con las instrucciones, el contexto, las herramientas, el estado, el enrutamiento, la memoria, la recuperación de fallos, las condiciones de parada y los puntos adecuados de validación humana.
- Integrar y configurar modelos a través de APIs o plataformas compatibles, considerando la capacidad, la calidad, la latencia, el coste y los requisitos operativos.
- Diseñar evaluaciones y criterios de calidad utilizando conjuntos de datos representativos, pruebas automatizadas, pruebas de regresión, métricas de éxito de tareas, fundamentación de respuestas y otros indicadores relevantes.
- Implementar, monitorizar y mejorar capacidades de IA en producción, utilizando resultados de evaluaciones, evidencia operativa y el comportamiento observado de los sistemas para guiar la mejora continua.
- Implementar mecanismos de fiabilidad y control a nivel de solución, incluyendo validación, protecciones (guardrails), manejo de fallos y supervisión humana, según los estándares de arquitectura y gobernanza definidos para el proyecto.
- Integrar las capacidades de IA en la solución como un todo, colaborando con Ingenieros/as de Software en las interfaces de las aplicaciones y con Ingenieros/as de Datos en la recuperación de información, la calidad de los datos y los requisitos de datos preparados para IA.
- Documentar y reutilizar prácticas eficaces, incluyendo el comportamiento de la IA, dependencias, criterios de evaluación, limitaciones y patrones de ingeniería reutilizables que fortalezcan futuros proyectos de Keyrus.
- Capacitar a los equipos de los clientes para operar y expandir los agentes después de la entrada en producción.
QUÉ APORTAS
Experiencia y Cualificaciones
- Sólida experiencia práctica en ingeniería de sistemas de IA generativa/LLMs en producción, más allá de trabajos restringidos a notebooks o demostraciones.
- Sólidos fundamentos de Python e ingeniería de software, incluyendo APIs, pruebas, control de versiones, revisión de código y código sostenible para producción.
- Experiencia práctica en el diseño y mejora de sistemas RAG y de recuperación de información, incluyendo preparación de contexto, calidad de la recuperación, fundamentación y dependencias de datos relevantes.
- Experiencia práctica en ingeniería de agentes de IA o flujos de IA de múltiples pasos, incluyendo uso de herramientas, gestión de contexto, enrutamiento, estado, manejo de fallos y control humano adecuado.
- Experiencia práctica en la creación de evaluaciones para sistemas de LLMs o agentes, utilizando criterios medibles y casos de prueba representativos para evaluar comportamientos y detectar regresiones.
- Experiencia en implementación y operación de capacidades de IA en producción, con conocimiento de monitorización, fiabilidad, latencia, costes y mejora continua.
Requisitos deseables
- Experiencia en la integración de proveedores de modelos comerciales o de código abierto y comprensión de los compromisos entre modelos y opciones de implementación.
- Experiencia en la integración de capacidades de IA con aplicaciones empresariales, APIs, fuentes de datos o sistemas de flujo de trabajo.
- Conocimiento práctico de guardrails, validación, supervisión humana y prácticas de ingeniería de IA responsable a nivel de solución.
- Experiencia con al menos un gran ecosistema de nube o IA, con capacidad para aplicar principios de ingeniería en plataformas comparables.
- Familiaridad con la contenerización, CI/CD, observabilidad y prácticas de MLOps/LLMOps para colaborar eficazmente con Ingenieros/as de Software y de Plataforma.
- Capacidad para optimizar sistemas de IA considerando calidad, latencia, uso de contexto, selección de modelos y coste de inferencia.
- Conexión con resultados de negocio: relacionar el comportamiento del agente con el KPI de negocio que atiende.
- Integración con sistemas de clientes: CRM, ERP, MCP y webhooks.
Diferenciales
- Experiencia profunda en IA agentiva, incluyendo orquestación multiagente, ciclos de planificación y ejecución, gestión compleja de estado, estrategias de recuperación y patrones avanzados de intervención humana (human-in-the-loop).
- Experiencia con sistemas multimodales, fine-tuning, adaptación de modelos, implementación de modelos de código abierto o inferencia especializada.
- Experiencia con machine learning clásico o deep learning, cuando sea relevante para el proyecto.
- Experiencia en entornos regulados o con altos requisitos de seguridad.
- Experiencia en consultoría o prestación de servicios profesionales.
- Experiencia en mentoría de otros ingenieros o en la creación de patrones, componentes o enfoques de evaluación reutilizables para Ingeniería de IA.
- Experiencia con plataformas low-code para agentes, como n8n, Make y Dust, para automatizaciones rápidas complementarias al desarrollo en código.
QUÉ TE HARÁ TENER ÉXITO
- Utilizas evaluaciones y evidencia de producción para guiar decisiones de ingeniería.
- Equilibras calidad, fiabilidad, latencia, coste, seguridad y mantenibilidad.
- Diagnosticas sistemáticamente comportamientos inesperados de la IA, en lugar de tratar la salida del modelo como una caja negra.
- Comprendes los límites de tu autonomía técnica e involucras a la especialidad adecuada cuando la decisión pertenece a la arquitectura, software, datos, gobernanza o entrega.
- Comunicas decisiones y compromisos técnicos de manera clara y pragmática.
- Transformas patrones de ingeniería exitosos en conocimiento reutilizable que mejora las entregas futuras.
NUESTROS VALORES
Inteligencia Colectiva
La colaboración entre diferentes especialidades, funciones y geografías nos permite combinar conocimientos y entregar respuestas más completas a los desafíos de nuestros clientes.
Fiabilidad
La capacidad de entregar proyectos complejos con rigor, calidad y consistencia es uno de los pilares de nuestra relación con clientes y socios.
Pragmatismo
Priorizamos el impacto concreto y el valor medible por encima de discursos tecnológicos abstractos.
Espíritu Emprendedor
La curiosidad, la energía, la autonomía y la iniciativa son la base de nuestra cultura e impulsan la innovación continua.
Para más información: keyrus.com.br
¡Te deseamos mucha suerte! 😊🚀
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