Estados Unidos
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Kargo
Ingeniero de IA
Estados Unidos
New York, New York, United States
JavaScriptPythonKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Kargo crea momentos de conexión potentes entre marcas y consumidores para hacer crecer los negocios. Cada día, nuestros equipos dinámicos trabajan para elevar radicalmente el nivel de lo que la IA agentica, CTV, eCommerce, social y móvil pueden hacer para ofrecer experiencias publicitarias únicas en las plataformas más premium del mundo. Adoptando un enfoque de Ciencia Creativa en todo lo que hacemos, innovamos continuamente soluciones que superan los estándares de la industria y las expectativas de los clientes. Kargo está creciendo rápidamente y actualmente cuenta con oficinas en NYC, Chicago, LA, Dallas, Sydney, Auckland, Londres y Waterford, Irlanda.
De lo que estamos orgullosos
- AdAge Best Places to Work
- ThinkLA Partner of the Year
- Built In Best Places to Work
- Cynopsis 2025 Top Women in Media - Jeannine Shao Collins
- Martech Breakthrough Awards - Best Overall Adtech Company
- Digiday Media Awards Best Event
- Cynopsis Media Impact Awards-Best CTV Platform
- Martech Breakthrough Awards-CTV Innovation
- Adweek Media Plan of the Year Awards - Best Use of Insights
A quién buscamos
Profesionales tecnológicos que quieran construir el futuro. Creativos que deseen diseñarlo mejor. Comunicadores para ganar negocios. Colaboradores para construirlo. Expertos en datos que conviertan números en insights. Creadores de productos que transformen ideas en innovaciones. Cualquier persona con ganas de formar parte de un equipo que no se detiene a preguntar qué es lo siguiente, porque ya lo están construyendo.
La oportunidad
Kargo busca un Ingeniero de IA para diseñar, construir y escalar productos y automatizaciones impulsados por IA para nuestra organización comercial.
Trabajando dentro del equipo de Datos e IA, serás el nexo de unión entre los equipos de ingresos y la infraestructura de IA, identificando proactivamente casos de uso de alto valor, construyendo flujos de trabajo inteligentes y aplicaciones agenticas, y desplegando sistemas fiables en Salesforce, Snowflake, Slack y otras plataformas internas.
Serás capaz tanto de trabajar de forma práctica como de liderar la hoja de ruta estratégica para las operaciones de IA en Kargo.
Este es un puesto híbrido que requiere presencia en la oficina 4 días a la semana.
De acuerdo con las leyes de transparencia salarial federales, estatales y locales aplicables, el rango salarial base anticipado para este puesto se enumera a continuación. Además del salario base, este puesto es elegible para una compensación variable: ya sea el Plan de Incentivos de Ventas de Kargo (puestos de ventas) o un bono discrecional anual (todos los demás puestos). La compensación real puede variar según factores como la ubicación geográfica, la experiencia laboral, la educación y las habilidades.
Rango salarial en EE. UU. $140,000—$180,000 USD
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Tareas diarias
- Diseñar, construir, desplegar y mantener automatizaciones impulsadas por IA y flujos de trabajo de agentes utilizando marcos de orquestación modernos (LangGraph, n8n, herramientas de OpenAI Responses/Agents, arquitecturas compatibles con MCP) con integraciones en Salesforce, Slack, Snowflake, Atlassian, Google Workspace, Looker y Airtable.
- Construir aplicaciones de LLM de nivel de producción (flujos de trabajo de agentes, sistemas de recuperación, copilotos internos) para la visualización de conocimiento, enrutamiento de flujos de trabajo, soporte a la toma de decisiones y generación dinámica de contenido.
- Traducir los puntos de dolor del negocio en flujos de automatización modulares y extensibles que sean observables, depurables y tolerantes a fallos.
- Mantener un modelo de gobernanza que cubra estándares de ingeniería de prompts, pruebas de agentes, pistas de auditoría y bucles de retroalimentación que impulsen la iteración continua.
- Trabajar de forma interfuncional con Ventas, Atención al Cliente, Estrategia de Medios, Marketing, Producto y Operaciones para descubrir oportunidades de automatización, crear prototipos rápidamente, documentar herramientas e impulsar la adopción de autoservicio.
- Poseer y comunicar la hoja de ruta de IA Ops al liderazgo de Datos e IA, priorizada por impacto empresarial, secuenciada por viabilidad y basada en el descubrimiento real con los equipos comerciales.
- Actuar como líder de pensamiento interno de Kargo en IA aplicada, manteniéndose al día sobre el panorama de LLM y agentes, y compartiendo conocimientos generosamente para elevar la fluidez en IA en todos los equipos.
Cualificaciones
- 5–8+ años en automatización de sistemas, herramientas internas o ingeniería de procesos/datos, con experiencia práctica en plataformas de orquestación como n8n, LangGraph, Zapier o Make.
- Dominio de Python o JavaScript para conectores personalizados y scripting, con gran familiaridad con SaaS APIs e interoperabilidad de sistemas.
- Experiencia en la construcción de aplicaciones de LLM de nivel de producción utilizando ChatGPT Enterprise y APIs de LLM relacionados, incluyendo familiaridad con marcos de evaluación y observabilidad.
- Fluidez con herramientas de desarrollo asistidas por IA (Claude Code, Cursor, Codex) para acelerar la velocidad.
- Capacidad demostrada para traducir entre ingenieros y liderazgo de ingresos, ganándose la confianza mediante la entrega de soluciones funcionales y manteniéndose cerca de la adopción después del despliegue.
- Instinto de constructor y sesgo hacia el impacto: entrega rápido, itera sobre comentarios reales, sabe cuándo construir frente a comprar, y mide el éxito por la adopción y la reducción de fricción, no por líneas de código.
- Se valorará: bibliotecas de prompts, recuperación basada en embeddings o bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate), pipelines RAG, experiencia con Retool o Streamlit para interfaces de usuario internas ligeras, y experiencia con ArgoCD o Kubernetes CI/CD.
Más oportunidades con un solo perfil
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