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Juniper Square
Ingeniero de Software Senior Staff, Datos
RemotoEstados Unidos
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PythonJavaSQLAWSGCP
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Acerca de
Juniper Square
Los mercados privados son uno de los rincones más grandes, complejos y desatendidos de las finanzas globales. Nuestra misión en Juniper Square es desbloquear todo su potencial. Somos el Socio de Operaciones en el que confían más de 2,300 GPs, unificando tecnología, datos y servicios de administración de fondos en una única plataforma que ayuda a los GPs a moverse más rápido, tomar mejores decisiones y escalar con precisión. Con más de $300B bajo administración y más de 700,000 LPs en la plataforma, hemos alcanzado la escala para igualar nuestra ambición. Y con JunieAI, nuestra plataforma de IA especialmente diseñada, estamos reinventando la forma en que operan los mercados privados, integrando inteligencia en cada flujo de trabajo. Fundada por su fundador desde 2014, respaldada por más de $350M en financiación y ahora con más de 1,000 empleados, estamos construyendo una empresa diseñada para dar forma al futuro de los mercados privados durante décadas.
Nuestra cultura está diseñada para personas que desean realizar un trabajo ambicioso y significativo junto a compañeros excepcionalmente talentosos. Pensamos como propietarios, actuamos con urgencia y nos enorgullecemos de resolver problemas difíciles que realmente importan a nuestros clientes y al futuro de los mercados privados. Creemos que las mejores ideas provienen del debate abierto, la colaboración profunda y las perspectivas diversas, por eso creemos que la transparencia es la norma y que la retroalimentación nos hace más fuertes. Si te motivan los altos estándares, el crecimiento rápido y la oportunidad de ayudar a definir una categoría en un momento crucial, ¡únete a nosotros!
Juniper Square ofrece a los empleados diversas formas de trabajar, desde una experiencia totalmente remota hasta trabajar a tiempo completo en una de nuestras oficinas físicas. Invertimos mucho en operaciones digitales, lo que permite a nuestros equipos colaborar eficazmente en 27 estados de EE. UU., 2 provincias canadienses, India, Luxemburgo e Inglaterra. También contamos con oficinas físicas en San Francisco, Nueva York, Mumbai y Bangalore para los empleados que prefieren trabajar en una oficina a tiempo parcial o completo.
Sobre tu rol
Buscamos un Ingeniero de Software Senior Staff para liderar la transformación de nuestra actual función de ingeniería de datos y análisis en una organización moderna, escalable y orientada a productos de Plataforma de Datos. Definirás la visión, la arquitectura, el modelo operativo y la hoja de ruta de ejecución necesarios para evolucionar desde la entrega de datos basada en proyectos a una plataforma que permita el autoservicio, datos fiables, gobernados y listos para análisis en toda la empresa.
Lo que harás
Este es un rol de liderazgo profundamente práctico para un experto técnico que diseña activamente sistemas, prototipa soluciones, revisa código y guía a los equipos a través de desafíos complejos. Modernizarás nuestra pila de datos, establecerás estándares de plataforma, introducirás las mejores prácticas para la fiabilidad y la gobernanza, y permitirás a los equipos de toda la empresa crear productos de datos de manera eficiente y segura.
Además de la transformación de la plataforma, garantizarás que el ecosistema de datos ofrezca análisis de alta calidad y perspectivas accionables. Definirás la arquitectura en la ingesta, procesamiento, modelado, capas semánticas, análisis y habilitación de IA/ML, asegurando que los datos sean confiables, accesibles, seguros y de alto rendimiento.
Trabajarás en estrecha colaboración con el liderazgo de ingeniería, los equipos de producto, análisis y las partes interesadas ejecutivas para alinear la estrategia tecnológica con los resultados comerciales, mentorizar a los ingenieros y construir una cultura basada en datos. El éxito en este rol significa no solo entregar una plataforma moderna, sino también elevar las capacidades, procesos y formas de trabajar del equipo para operar como una verdadera organización de Plataforma de Datos.
Arquitectura y Liderazgo Técnico
- Definir y ser responsable de la estrategia de arquitectura de datos y análisis de extremo a extremo
- Diseñar sistemas de datos escalables por lotes, de streaming y en tiempo real
- Establecer estándares para el modelado de datos, capas semánticas e informes
- Liderar revisiones de arquitectura y toma de decisiones técnicas
- Impulsar la adopción de arquitecturas modernas (lakehouse, data mesh, análisis en tiempo real)
Ingeniería Práctica
- Diseñar y prototipar componentes críticos de la plataforma de datos
- Escribir código de calidad de producción para áreas complejas o de alto impacto
- Revisar esquemas, transformaciones, paneles e modelos analíticos
- Solucionar problemas de rendimiento y fiabilidad en canalizaciones y consultas
- Optimizar cargas de trabajo para latencia, concurrencia y coste
Propiedad de la Plataforma de Datos y Canalizaciones
- Diseñar y arquitectar una plataforma de datos escalable que admita la ingesta, transformación y entrega de datos estructurados y no estructurados en canalizaciones por lotes y en tiempo real.
- Diseñar una estrategia de "Datos para Agentes", asegurando que nuestro almacén de datos esté estructurado con las capas semánticas y metadatos necesarios para que LLMs pueda navegarlo con precisión.
- Construir infraestructura de datos lista para IA, incluyendo almacenes vectoriales, canalizaciones de incrustación y sistemas de recuperación que potencien LLM y flujos de trabajo de agentes.
- Desarrollar una arquitectura de datos lista para RAG que permita la recuperación de datos empresariales confiables con un linaje, gobernanza, seguridad y observabilidad sólidos.
- Crear productos de datos curados y APIs reutilizables que hagan que los conjuntos de datos de alta calidad sean fácilmente consumibles por aplicaciones, plataformas de análisis y agentes de IA.
- Permitir el acceso a datos de autoservicio para los equipos de ingeniería, análisis y negocio a través de modelos estandarizados, capas semánticas y capacidades de plataforma.
- Asociarse con equipos de IA, producto e ingeniería para dar soporte a conjuntos de datos de entrenamiento, almacenes de características y canalizaciones de inferencia de IA en producción.
- Construir canalizaciones ETL/ELT de agentes que utilicen agentes de IA para descubrir autónomamente fuentes y generar transformaciones.
- Garantizar la fiabilidad, escalabilidad y resiliencia de la plataforma, incluyendo alta disponibilidad, monitorización y preparación para la recuperación ante desastres.
Análisis y Business Intelligence
- Asociarse con los equipos de producto, finanzas, operaciones comerciales y liderazgo para definir las necesidades de análisis
- Diseñar modelos de datos escalables para informes y análisis avanzados
- Asegurar que las soluciones de análisis sean de alto rendimiento, confiables y fáciles de usar
- Impulsar la adopción de una cultura basada en datos a través de perspectivas fiables
Gobernanza, Calidad y Seguridad de Datos
- Definir estándares de gobernanza de datos, linaje, catalogación y metadatos
- Establecer marcos de calidad de datos y procesos de validación
- Garantizar la privacidad, el cumplimiento y el acceso seguro a datos sensibles
- Implementar controles de acceso basados en roles y auditabilidad
Liderazgo y Colaboración
- Mentorizar a ingenieros senior, ingenieros de análisis y científicos de datos
- Asociarse con equipos de producto, ML, plataforma y negocio
- Traducir preguntas de negocio en soluciones de datos escalables
- Influir en las hojas de ruta utilizando consideraciones de plataforma de datos y análisis
- Actuar como la autoridad técnica ejecutiva para datos y análisis
Excelencia Operativa
- Definir SLAs/SLOs para la disponibilidad, frescura y precisión de los datos
- Establecer procesos de monitorización, alerta y respuesta a incidentes
- Optimizar costes en la nube y rendimiento de consultas
- Soportar la planificación de capacidad para el crecimiento de datos
Cultura y Habilitación
- Ser un evangelista para la adopción pragmática de IA.
- Ayudar a establecer una cultura de innovación impulsada por resultados.
Cualificaciones
Requerido
- Título avanzado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado
- Más de 15 años en roles de ingeniería de datos, ingeniería de análisis o plataforma de datos
- Experiencia demostrada en la arquitectura de sistemas de datos y análisis a gran escala
- Sólida experiencia práctica con pilas de datos modernas en entornos de nube
- Profunda experiencia en modelado de datos para análisis (dimensional, estrella/snowflake, Data Vault, etc.)
- Habilidades avanzadas de SQL y competencia en Python, Scala o Java
- Experiencia avanzada en modelado de datos dimensionales y capas semánticas (por ejemplo, dbt, Cube) para proporcionar contexto "legible por agente".
- Experiencia en frameworks de streaming en tiempo real como Spark, Flink o Beam.
- Experiencia en la creación de soluciones de informes y BI a escala
- Sólida comprensión de las arquitecturas por lotes y en tiempo real
- Experiencia práctica con servicios de datos de AWS, Azure o GCP
- Experiencia con herramientas de BI (por ejemplo, Looker, Tableau, Power BI, etc.)
- Sólida comprensión de las mejores prácticas de gobernanza y seguridad de datos
- Capacidad para operar tanto a nivel ejecutivo como técnico
A tener en cuenta
- Experiencia en el soporte de canalizaciones de IA/ML e ingeniería de características
- Familiaridad con análisis en tiempo real y arquitecturas basadas en eventos
- Experiencia en la implementación de capas semánticas o almacenes de métricas
- Experiencia en organizaciones de SaaS de alto crecimiento o intensivas en datos
- Experiencia con plataformas de experimentación o análisis de productos
Compensación
La compensación para este puesto incluye un salario base, acciones y una variedad de beneficios. El rango salarial base en EE. UU. para este puesto es $235,000 - $285,000 USD. Los salarios base reales se basarán en factores específicos del candidato, incluida la experiencia, las habilidades y la ubicación, y los requisitos locales de salario mínimo, según corresponda.
Los beneficios incluyen:
- Atención médica, dental y de la vista para usted y su familia
- Seguro de vida
- Cobertura de bienestar mental
- Apoyo para fertilidad y familias en crecimiento
- Tiempo libre flexible además de los días festivos pagados por la empresa
- Políticas de licencia familiar pagada, licencia médica y licencia por duelo
- Planes de ahorro para la jubilación
- Subsidio para personalizar su entorno de trabajo y configuración tecnológica en casa
- Subsidio anual de desarrollo profesional
Su reclutador puede proporcionar detalles adicionales sobre la compensación y los beneficios.
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