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JPMorgan Chase & Co.
Ingeniero/a de Software Principal - Python/Java, IA/ML - Derivados de Renta Variable
Sobre la oportunidad
Únete a nosotros y potencia tu carrera en ingeniería de software. Diseñarás productos tecnológicos líderes en el mercado que impulsan la innovación en servicios financieros. En JPMorganChase, colaborarás con equipos talentosos, desarrollarás tus habilidades y tendrás un impacto real. Valoramos tu experiencia y ofrecemos un entorno dinámico donde tus ideas impulsan el progreso. Forma parte de un equipo que apoya tu crecimiento y celebra tu éxito.
Como Ingeniero/a de Software Principal en el equipo de Markets Technology, diseñarás y entregarás soluciones tecnológicas seguras, estables y escalables que respalden nuestros objetivos de negocio. Trabajarás dentro de un equipo ágil, colaborando entre funciones para crear productos de confianza. Ayudarás a dar forma a la arquitectura y al desarrollo de aplicaciones complejas, garantizando altos estándares y mejora continua. Tus contribuciones impactarán directamente a nuestros clientes y al éxito de nuestro negocio.
Responsabilidades del puesto
- Ser responsable de los resultados de producción para flujos de trabajo críticos de Derivados de Renta Variable, incluyendo monitorización, triaje de incidentes, comunicación con stakeholders, mitigación y seguimiento de la causa raíz.
- Ejecutar soluciones de software a través del diseño, desarrollo, pruebas, lanzamiento y resolución de problemas técnicos.
- Crear código de producción seguro y de alta calidad, y mantener servicios e integraciones con sistemas críticos.
- Producir artefactos de arquitectura y diseño para aplicaciones complejas, asegurando la alineación con las restricciones de diseño y los requisitos operativos.
- Colaborar con los equipos de front office, operaciones y tecnología para recopilar requisitos, definir criterios de aceptación y acordar especificaciones de producto.
- Impulsar la planificación y ejecución de pruebas de aceptación de usuario (UAT) para cambios que afecten a la fijación de precios, booking y riesgo, incluyendo estrategia de pruebas, triaje de defectos, recopilación de evidencia y aprobaciones.
- Impulsar la adopción por parte del equipo de prácticas de ingeniería asistidas por IA autorizadas por la empresa para mejorar la calidad del código, la velocidad de entrega y los resultados operativos, al tiempo que se establecen estándares de validación consistentes y se promueve la reutilización de patrones efectivos.
- Aplicar el conocimiento de la cadena de herramientas del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software, incluyendo el desarrollo asistido por IA y las capacidades de automatización, para maximizar el valor de la automatización.
- Mantener una disciplina de lanzamiento rigurosa, incluyendo evaluación de regresión, planificación de rollback/fallback, verificación post-despliegue y mejoras de observabilidad.
- Recopilar y sintetizar datos y telemetría para desarrollar informes y métricas que mejoren la estabilidad, la calidad y la previsibilidad de la entrega.
- Identificar patrones de fallo ocultos en producción e impulsar mejoras en la higiene del código, la arquitectura del sistema y la preparación operativa.
Cualificaciones, Capacidades y Habilidades Requeridas
- Título de Grado en Informática, Ingeniería o experiencia práctica equivalente.
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software con experiencia práctica en el ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo diseño de sistemas, desarrollo, pruebas, lanzamiento y soporte de producción.
- Dominio de Python, Java y JavaScript o TypeScript.
- Experiencia en la creación y soporte de sistemas de calidad de producción.
- Experiencia en entornos empresariales a gran escala, desarrollando, depurando y manteniendo código e integraciones de datos utilizando lenguajes de programación modernos y de consulta de bases de datos.
- Familiaridad con frameworks y herramientas de ingeniería como JUnit, Maven, Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Batch y Hibernate.
- Experiencia demostrada liderando el uso efectivo de herramientas de desarrollo de software asistidas por IA aprobadas, con la capacidad de establecer expectativas para el equipo en la validación de resultados de IA en cuanto a corrección, rendimiento y seguridad.
- Sólida comprensión del uso responsable de la IA en flujos de trabajo de ingeniería, incluyendo la sensibilidad de los datos, el manejo seguro de entradas y salidas, y la adhesión a las expectativas de resiliencia y seguridad; experiencia en la formación de ingenieros en la adopción segura y conforme a las normativas dentro de las prácticas de entrega.
- Sólidas habilidades de pensamiento analítico, resolución estructurada de problemas y depuración.
- Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.
- Experiencia en entregas en un entorno Agile, gestionando múltiples prioridades y proyectos, y produciendo documentación clara.
Cualificaciones, Capacidades y Habilidades Preferidas
- Formación formal o certificación en conceptos de ingeniería de software.
- Experiencia con React.
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