Estados Unidos
Nominal
JPMorgan Chase & Co.
Director/a de Producto de IA/ML - Pagos - Vicepresidente
Estados Unidos
Plano, Texas, United States
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Estamos construyendo la próxima generación de automatización habilitada por IA para una plataforma de pagos —utilizando datos, machine learning, e IA agentiva para mejorar la fiabilidad, reducir el riesgo operativo y acelerar la resolución de problemas de pago a escala.
Como Product Manager / AI Product Manager en el equipo de Payments Platform, definirás y dirigirás la estrategia de producto para la automatización impulsada por IA, colaborando estrechamente con ingenieros, líderes de operaciones y socios de control. Este es un rol de alta visibilidad en la intersección de los flujos de trabajo del dominio de pagos, ML (especialmente detección de anomalías) y sistemas basados en LLM (RAG, orquestación agentiva).
Como parte de Commercial & Investment Bank, J.P. Morgan Payments permite a organizaciones de todos los tamaños ejecutar transacciones de manera eficiente y segura, transformando el movimiento de información, dinero y activos. El equipo de expertos aborda desafíos complejos en cada etapa del ciclo de vida de los pagos. Y sus soluciones líderes en la industria facilitan transacciones fluidas a través de fronteras, industrias y plataformas.
Operando en más de 160 países y manejando más de 120 divisas, el negocio J.P. Morgan Payments es el mayor procesador de pagos en USD, con un volumen de transacciones diario de $10 billones.
Responsabilidades del puesto *
- Ser responsable de la hoja de ruta de automatización de IA para la plataforma de pagos, centrada en resultados medibles (p. ej., menos excepciones, triaje más rápido, menos interrupciones, mejora de STP, mejora de la detección/precisión). *
- Identificar y priorizar flujos de trabajo de pago de alto impacto adecuados para la mejora o automatización con IA (investigación, soporte de conciliación, clasificación de excepciones, sugerencias de causa raíz, deduplicación de alertas, etc.). *
- Liderar el desarrollo rápido de pruebas de concepto (PoC) utilizando IA/ML para validar el valor rápidamente, y luego escalar las PoC exitosas a capacidades listas para producción. *
- Impulsar la estrategia de detección de anomalías (señales, conjuntos de características, enfoque del modelo, umbrales, monitorización) para detectar problemas de pago, anomalías operativas (si corresponde) y roturas de procesos de forma temprana. *
- Traducir las necesidades del negocio y del usuario en requisitos de producto claros (PRD/historias de usuario), criterios de aceptación y planes de entrega por fases. *
- Colaborar con los equipos de ingeniería/ML para diseñar soluciones de LLM + RAG (anclaje de conocimiento, recuperación de contexto, evaluación, seguridad/controles, bucles de retroalimentación). *
- Definir y rastrear métricas de éxito (precisión/exhaustividad para anomalías, falsos positivos, latencia, tasa de automatización, ahorros operativos, fiabilidad, postura de control). *
- Impulsar la alineación entre las partes interesadas (operaciones, tecnología, datos, riesgo/controles) y ser responsable de la entrega de extremo a extremo, desde el descubrimiento hasta el lanzamiento y la iteración. *
- Lidera los procesos de entrega de productos de extremo a extremo, incluida la recepción, la gestión de dependencias, la gestión de lanzamientos, la operacionalización del producto, la toma de decisiones sobre la viabilidad de la entrega y la presentación de informes sobre el rendimiento del producto, al tiempo que escala las oportunidades para mejorar la eficiencia y la coordinación funcional. *
- Lidera la finalización de las actividades de gestión del cambio entre los socios funcionales y garantiza el cumplimiento de los requisitos de riesgo, control, cumplimiento y regulatorios de la empresa. *
- Gestiona eficazmente los plazos y las dependencias mientras monitoriza los bloqueos, garantiza la asignación adecuada de recursos y se comunica con las partes interesadas y los socios funcionales.
Cualificaciones, capacidades y habilidades requeridas *
- Experiencia en gestión de productos (o rol equivalente) en la entrega de productos habilitados por datos/IA desde el concepto hasta el lanzamiento. *
- Profundo conocimiento de los modelos de machine learning, con especial fortaleza en técnicas de detección de anomalías y su operacionalización (monitorización, deriva, estrategia de reentrenamiento, calidad de las alertas). *
- Fluidez práctica con Python y SQL (suficiente para colaborar eficazmente, prototipar, validar conjuntos de datos/resultados y razonar sobre la implementación). *
- Sólida comprensión de LLMs, incluyendo RAG, diseño de prompts/contexto, enfoques de evaluación y modos comunes de fallo. *
- Familiaridad con sistemas de IA agentiva (agentes que usan herramientas, patrones de orquestación, barreras de seguridad, diseños de bucle humano). *
- Capacidad para trabajar con datos estructurados y semiestructurados y para definir requisitos de datos (calidad, linaje, patrones de acceso) para sistemas de ML/LLM. *
- Sólidas habilidades de gestión de partes interesadas en entornos complejos; capaz de impulsar decisiones, compensaciones y ejecución.5+ años de experiencia o experiencia equivalente en entrega de productos o un área de dominio relevante. *
- Capacidad demostrada para ejecutar actividades de gestión operativa y preparación para el cambio. *
- Sólida comprensión de la entrega y un historial probado de implementación de procesos de mejora continua. *
- Experiencia en la gestión de lanzamientos de productos o de plataformas completas, además de procesos y estrategias de despliegue. *
- Experiencia en el despliegue de aplicaciones de IA/ML o automatización contenerizadas en AWS utilizando ECS (tipo de lanzamiento Fargate o EC2), con familiaridad en servicios relacionados como ECR, ALB, CloudWatch y roles IAM para la ejecución de tareas.
Cualificaciones, capacidades y habilidades preferidas *
- Conocimiento de la industria de pagos (flujos de pago, excepciones, investigaciones, conciliación, conceptos de mensajería/compensación, riesgo operativo). *
- Experiencia en la productización de ML en entornos regulados (riesgo de modelos, controles, explicabilidad, auditabilidad, fiabilidad). *
- Experiencia en la creación/liderazgo de marcos de evaluación (pruebas offline, conjuntos de datos de referencia, revisión humana, monitorización online). *
- Experiencia previa en la entrega de automatización en plataformas operativas a gran escala (orquestación de flujos de trabajo, gestión de casos, sistemas de alerta). Conocimiento competente del ciclo de vida del desarrollo de productos, diseño y análisis de datos.
LEY FEDERAL DE SEGURO DE DEPÓSITOS:
Este puesto está sujeto a la Sección 19 de la Ley Federal de Seguro de Depósitos. Como tal, una oferta de empleo para este puesto está sujeta a la revisión por parte de JPMorganChase del historial de condenas penales, incluidas las derivaciones previas al juicio o las entradas en programas.
Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente vinculados a nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún atributo protegido, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También realizamos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visite nuestras preguntas frecuentes careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
JPMorganChase, una de las instituciones financieras más antiguas, ofrece soluciones financieras innovadoras a millones de consumidores, pequeñas empresas y muchos de los clientes corporativos, institucionales y gubernamentales más destacados del mundo bajo las marcas J.P. Morgan y Chase. Nuestra historia abarca más de 200 años y hoy somos líderes en banca de inversión, banca de consumo y para pequeñas empresas, banca comercial, procesamiento de transacciones financieras y gestión de activos.
JPMorgan Chase & Co. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, incluidos candidatos con discapacidad/veteranos.
Ofrecemos un paquete competitivo de recompensas totales que incluye un salario base determinado según el puesto, la experiencia, el conjunto de habilidades y la ubicación. Aquellos en puestos elegibles pueden recibir un pago basado en comisiones y/o una compensación discrecional por incentivos, pagada en forma de capital en efectivo y/o acciones susceptibles de renuncia, otorgada en reconocimiento a los logros y contribuciones individuales. También ofrecemos una gama de beneficios y programas para satisfacer las necesidades de los empleados, según la elegibilidad. Estos beneficios incluyen cobertura integral de atención médica, centros de salud y bienestar en las instalaciones, un plan de ahorro para la jubilación, cuidado infantil de respaldo, reembolso de matrícula, apoyo para la salud mental, asesoramiento financiero y más. Se proporcionarán detalles adicionales sobre la compensación total y los beneficios durante el proceso de contratación.
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