México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Johnson Controls
Ingeniero/a Senior de IA
México
San Pedro Garza Garcia, Nuevo León, Mexico
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Johnson Controls International (JCI) busca un Ingeniero/a Senior de IA para unirse a nuestro innovador equipo de Ciencia de Datos y Analítica, enfocado en generar impacto.
Este puesto es ideal para un experto experimentado con un profundo conocimiento de machine learning, IA y plataformas de datos en la nube, y una sólida comprensión de los últimos avances en IA Generativa y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Como Ingeniero/a Senior de IA, liderarás el desarrollo y la implementación de soluciones de IA escalables, incluidas aquellas impulsadas por LLMs, para acelerar la transformación digital en nuestros productos, operaciones y experiencias de cliente.
Desempeñarás un papel fundamental en la configuración de la estrategia de ingeniería de IA de JCI, la mentoría de equipos y el impulso del uso de la IA para ofrecer un valor de negocio medible.
Cómo lo harás
Analítica Avanzada, LLMs y Modelado
- Diseñar e implementar modelos avanzados de machine learning que incluyan deep learning, pronósticos de series temporales, motores de recomendación y soluciones basadas en LLM (por ejemplo, GPT, LLaMA, Claude).
- Desarrollar casos de uso en torno a la búsqueda empresarial, el resumen de documentos, la IA conversacional y la recuperación automatizada de conocimientos utilizando modelos de lenguaje grandes.
- Ajustar o realizar ingeniería de prompts en modelos fundacionales (por ejemplo, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face) para aplicaciones específicas del dominio.
- Evaluar y optimizar el rendimiento, la latencia, la rentabilidad y las estrategias de mitigación de alucinaciones de LLM para uso en producción.
Colaboración en Estrategia de Datos e Ingeniería
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería de datos y ML para integrar aplicaciones impulsadas por LLM en pipelines escalables, seguros y fiables.
- Contribuir al desarrollo de arquitecturas de generación aumentada por recuperación (RAG) utilizando bases de datos vectoriales (por ejemplo, FAISS, Azure Cognitive Search).
- Soportar el despliegue de modelos utilizando principios de MLOps, asegurando una monitorización robusta y la gestión del ciclo de vida.
Impacto Empresarial y Estrategia de IA
- Asociarse con stakeholders multifuncionales para identificar oportunidades de aplicar LLMs e IA generativa para resolver desafíos empresariales complejos.
- Liderar talleres o pruebas de concepto para demostrar el valor de los casos de uso de LLM en las unidades de negocio.
- Traducir resultados complejos de modelos, incluidos los de LLMs, en información clara y herramientas de apoyo a la toma de decisiones para audiencias no técnicas.
Liderazgo de Pensamiento y Mentoría
- Actuar como líder de pensamiento interno en innovación de IA y LLM, manteniendo a JCI a la vanguardia de los avances de la industria.
- Mentorizar y mejorar las habilidades de los miembros del equipo de ingeniería de IA en técnicas avanzadas de IA, incluidos modelos transformer y frameworks de IA generativa.
- Contribuir a las hojas de ruta estratégicas para la IA generativa y la gobernanza de modelos dentro de la empresa.
Cualificaciones y Experiencia
- Educación en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Informática o disciplina cuantitativa relacionada.
- 5+ años de experiencia práctica en ingeniería de IA, ciencia de datos o machine learning, incluyendo al menos 1–2 años trabajando con tecnologías de LLMs o IA generativa.
- Éxito demostrado en la implementación de soluciones de machine learning y NLP a escala.
- Experiencia demostrada con plataformas de IA en la nube, especialmente Azure OpenAI, Azure ML, Hugging Face o AWS Bedrock.
Experiencia Técnica
- Dominio de Python y SQL, incluyendo bibliotecas como Transformers (Hugging Face), Microsoft Agent Framework, LangChain, PyTorch y TensorFlow.
- Experiencia con ingeniería de prompts, ajuste fino y herramientas de orquestación de LLM.
- Familiaridad con sistemas de almacenamiento y recuperación de datos, y bases de datos vectoriales.
- Sólida comprensión de las técnicas de evaluación de modelos para IA generativa, incluyendo métricas de factualidad, relevancia y toxicidad.
Liderazgo y Habilidades Blandas
- Pensador estratégico con una gran capacidad para alinear las iniciativas de IA con los objetivos empresariales.
- Excelentes habilidades de comunicación y narración, especialmente para articular el valor de LLMs y la analítica avanzada.
- Fuerte colaborador con un historial de influencia en stakeholders de equipos de producto, ingeniería y ejecutivos.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia con IoT, analítica de borde o sistemas de edificios inteligentes.
- Familiaridad con LLMOps, LangChain, Semantic Kernel o frameworks de orquestación similares.
- Conocimiento de las consideraciones de privacidad y gobernanza de datos específicas para el uso de LLM en entornos empresariales.
Johnson Controls no solicita pruebas de embarazo o VIH como condición para la contratación, el empleo continuado o la promoción, de acuerdo con su compromiso con la igualdad laboral y la no discriminación.
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