Bunge
Jobgether
QA Engineer
Sobre la oportunidad
Esta posición se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las candidaturas y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un QA Engineer con base en Brasil.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento basado en IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor encajan y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué solicitar a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluyendo el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Únete a un equipo internacional y remoto como QA Engineer y ayuda a mejorar la fiabilidad y el rendimiento de sistemas basados en IA. En este puesto, diseñarás y ejecutarás pruebas estructuradas, evaluarás los resultados de los modelos e identificarás oportunidades para mejorar la precisión y la calidad de los datos. Contribuirás al desarrollo de métodos de prueba adaptados a aplicaciones de inteligencia artificial, asegurando que los resultados estén cuidadosamente documentados y sean accionables. Trabajando con equipos multidisciplinares, ayudarás a aclarar requisitos, comunicar hallazgos y apoyar la mejora continua. Esta oportunidad es ideal para un profesional de aseguramiento de calidad que combine fundamentos sólidos de pruebas con pensamiento analítico y gran atención al detalle.
Responsabilidades
Como QA Engineer, validarás los resultados de la IA, evaluarás la calidad de los datos y proporcionarás información accionable para fortalecer el rendimiento del modelo. Tus principales responsabilidades incluirán:
- Diseñar, ejecutar y documentar casos y escenarios de prueba para validar los resultados generados por IA frente a los requisitos definidos.
- Revisar, anotar y etiquetar conjuntos de datos para mejorar la precisión y la calidad del entrenamiento de modelos de machine learning.
- Evaluar y analizar las predicciones del modelo para identificar inconsistencias, errores y patrones recurrentes.
- Informar de los hallazgos con claridad y recomendar mejoras que aumenten la calidad de los datos y el rendimiento del modelo.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para comunicar resultados, plantear preguntas y aclarar los requisitos del proyecto.
- Contribuir al desarrollo y perfeccionamiento de metodologías de prueba para sistemas basados en IA.
- Mantener una documentación organizada de las evaluaciones, resultados de pruebas, comentarios y recomendaciones.
Requisitos
El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en aseguramiento de calidad de software, una comprensión sólida de las prácticas de prueba y las habilidades de comunicación necesarias para colaborar eficazmente en un entorno remoto. Se esperan las siguientes cualificaciones:
- Experiencia práctica en aseguramiento de calidad de software, incluyendo planificación de pruebas e informes de defectos.
- Sólidas habilidades analíticas y atención al detalle al revisar resultados de pruebas, conjuntos de datos y predicciones de modelos.
- Capacidad para identificar inconsistencias, investigar problemas y comunicar los hallazgos con claridad.
- Dominio del inglés en nivel B2 o superior para apoyar la colaboración y la elaboración de informes escritos.
- Sólidas habilidades de documentación escrita y capacidad para trabajar de forma independiente mientras se coordina con equipos multidisciplinares.
Beneficios
- Compensación competitiva por hora: $63–$120 por hora.
- Flexibilidad remota: Trabaja de forma remota desde ubicaciones elegibles en todo el mundo, sujeto a los requisitos del proyecto.
- Tipo de contrato: Freelance / contratista independiente.
- Duración del contrato: 12 meses.
- Horario de trabajo: 40 horas por semana.
- Fecha de inicio: Lo antes posible.
- Colaboración internacional: Contribuye a iniciativas de calidad de IA junto a equipos multidisciplinares.
