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Pavago
Jobgether
Ingeniero de Plataforma Cloud
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Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Esta posición se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las candidaturas y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un Ingeniero de Plataforma Cloud con base en Brasil.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento basado en IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué solicitar a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluido el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Como Ingeniero de Plataforma Cloud, diseñarás, construirás y operarás una infraestructura en la nube escalable que permita a las aplicaciones de IA, agentes inteligentes y productos de datos pasar del prototipo a la producción. Te unirás a un equipo central de IA que da soporte a una importante organización logística internacional, contribuyendo a soluciones nativas en la nube en varios países. Con un enfoque principal en Microsoft Azure y exposición a AWS, desarrollarás una infraestructura fiable, flujos de trabajo de despliegue y marcos de observabilidad que aceleren la innovación. Colaborarás con ingenieros de IA, especialistas en datos y equipos de TI internacionales para establecer entornos en la nube seguros, automatizados y rentables. Tu trabajo ayudará a agilizar el aprovisionamiento de infraestructura, fortalecer la resiliencia operativa y permitir la adopción de soluciones avanzadas basadas en IA a escala. Esta oportunidad remota es ideal para un ingeniero con gran capacidad técnica al que le guste la automatización de plataformas, la arquitectura en la nube y la resolución de desafíos complejos en un entorno colaborativo e internacional.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener una infraestructura nativa en la nube que soporte aplicaciones de IA, agentes inteligentes, APIs, canalizaciones de datos y productos de datos, principalmente utilizando Microsoft Azure y, cuando sea necesario, AWS.
- Desarrollar módulos de infraestructura como código reutilizables, plantillas de despliegue y patrones de observabilidad para estandarizar los entornos en la nube y acelerar el desarrollo.
- Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura, la integración continua y la entrega continua (CI/CD), la monitorización, el registro, la gestión de secretos y los controles de costes en la nube.
- Contribuir a las decisiones de arquitectura en la nube para flujos de trabajo basados en IA, sistemas de agentes, servicios basados en eventos y plataformas de datos modernas.
- Implementar y mantener estándares de seguridad en la nube que cubran la gestión de identidades y accesos, cifrado, resiliencia y configuración segura de la infraestructura.
- Establecer prácticas fiables de monitorización, alertas, resolución de problemas y operativas para mejorar la disponibilidad, el rendimiento y la mantenibilidad de la plataforma.
- Colaborar con equipos de TI a nivel nacional y partes interesadas interfuncionales para integrar entornos en la nube, resolver problemas de despliegue y escalar casos de uso exitosos en operaciones internacionales.
- Apoyar la transición de soluciones de IA y datos desde el desarrollo y la experimentación hacia entornos seguros, escalables y listos para producción.
- Aplicar principios de DevSecOps, ingeniería de plataformas e ingeniería de fiabilidad del sitio para mejorar la automatización, la consistencia y la eficiencia operativa.
- Aprovechar las herramientas de desarrollo asistido por IA para mejorar la productividad de la ingeniería, la calidad del código y los flujos de trabajo de entrega de infraestructura.
Requisitos
- Experiencia práctica demostrable en el desarrollo, despliegue y operación de aplicaciones e infraestructura nativas en la nube, idealmente con gran experiencia en Microsoft Azure y exposición práctica a AWS.
- Sólida experiencia con infraestructura como código (IaC), canalizaciones CI/CD, tecnologías de contenedores, automatización en la nube, monitorización y soluciones de registro.
- Sólidas habilidades de programación en Python y SQL, considerándose una ventaja la familiaridad con TypeScript.
- Comprensión de los fundamentos de la ingeniería de datos, incluidos procesos ETL, canalizaciones de datos, soluciones de almacenamiento e integraciones de sistemas.
- Conocimiento de arquitectura en la nube, sistemas distribuidos, servicios basados en API y diseño de aplicaciones basadas en eventos.
- Familiaridad con las mejores prácticas de seguridad en la nube, incluida la gestión de identidades, controles de acceso, cifrado y diseño de infraestructura resiliente.
- Experiencia trabajando con equipos interfuncionales y distribuidos geográficamente, con capacidad para colaborar eficazmente entre disciplinas técnicas y ubicaciones internacionales.
- Comodidad utilizando asistentes de codificación basados en IA como GitHub Copilot, Cursor o herramientas similares para mejorar los flujos de trabajo de desarrollo.
- Fluidez en inglés, con sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos y colaborar con partes interesadas de diferentes orígenes.
- Mentalidad proactiva y analítica, con sólidas capacidades de resolución de problemas y compromiso con la automatización, la mejora continua y las prácticas de ingeniería fiables.
Activos adicionales que serían ventajosos
- Experiencia con Snowflake, Azure AI Foundry, LangChain, Model Context Protocol (MCP) o herramientas comparables de desarrollo e integración de IA.
- Familiaridad con metodologías de DevSecOps, ingeniería de plataformas y prácticas de ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE).
- Certificaciones relevantes en la nube, particularmente en Azure o AWS.
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones frontend, portales internos para desarrolladores o plataformas de infraestructura de autoservicio.
Beneficios
- Trabajo 100% remoto: Disfruta de la flexibilidad de trabajar de forma remota en un entorno que favorece tu productividad y equilibrio entre vida laboral y personal, sujeto a la elegibilidad de empleo y ubicación.
- Oportunidades de carrera internacional: Colabora con equipos distribuidos y contribuye a proyectos en varios países y mercados internacionales.
- Desarrollo profesional: Amplía tu experiencia en infraestructura en la nube, plataformas de IA, ingeniería de datos y prácticas modernas de entrega de software.
- Entorno de trabajo colaborativo: Únete a un equipo dinámico y profesional que valora la excelencia técnica, la innovación, el intercambio de conocimientos y el trabajo en equipo.
- Seguro médico: Acceso a beneficios de seguro médico, sujeto a los términos de empleo aplicables y la elegibilidad local.
- Seguro de vida: Benefíciate de una cobertura de seguro de vida, sujeto a la póliza aplicable y las condiciones de elegibilidad.
- Apoyo con visado: Posible asistencia con la autorización de trabajo a través de un acuerdo de Tech Visa elegible, donde corresponda. La elegibilidad específica para candidatos con base en India debe confirmarse durante el proceso de contratación.
- Exposición a tecnologías emergentes: Trabaja en bases en la nube que soportan agentes de IA, productos de datos y soluciones digitales avanzadas en un entorno internacional a gran escala.
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