Keyrus Brazil
Jobgether
Ingeniero/a DevOps (Vac DST)
Sobre la oportunidad
Esta posición se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las candidaturas y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un/a Ingeniero/a DevOps (Vac DST) con base en Brasil.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor encajan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué aplicar a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluyendo el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Únete a un equipo de pruebas de sistemas distribuidos dedicado a evaluar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de tecnologías descentralizadas avanzadas. En este puesto, diseñarás y optimizarás infraestructura de Kubernetes para experimentos a gran escala y pruebas de rendimiento. Construirás flujos de trabajo de despliegue automatizados y reforzarás la observabilidad para hacer que los entornos de prueba complejos sean más fiables y reproducibles. Trabajando en estrecha colaboración con investigadores e ingenieros, investigarás el comportamiento de sistemas distribuidos y convertirás los hallazgos técnicos en mejoras prácticas. Esta posición ofrece la oportunidad de contribuir a tecnologías de código abierto que apoyan la privacidad, la libertad digital y las redes descentralizadas entre pares (peer-to-peer). Si te gusta resolver desafíos de infraestructura complejos y mejorar el rendimiento de sistemas distribuidos, este rol ofrece un entorno técnicamente exigente con un impacto significativo.
Responsabilidades
Como Ingeniero/a DevOps, construirás y mantendrás la infraestructura necesaria para probar sistemas distribuidos a escala, trabajando estrechamente con investigadores y equipos de desarrollo para mejorar la experimentación, el análisis de rendimiento y la fiabilidad operativa.
- Diseñar, configurar y optimizar clústeres de Kubernetes para experimentos a gran escala y evaluación comparativa de tecnologías entre pares (peer-to-peer).
- Mejorar la escalabilidad del clúster, la utilización de recursos y la eficiencia de la infraestructura para soportar despliegues cada vez más complejos.
- Desplegar, mantener y optimizar soluciones de monitorización, registro y observabilidad, incluyendo Grafana, Prometheus y Loki.
- Colaborar con investigadores e ingenieros de sistemas distribuidos para agilizar los flujos de trabajo de experimentación y facilitar el análisis y la reproducción de los resultados.
- Automatizar los procesos de aprovisionamiento, configuración y despliegue de infraestructura para mejorar la fiabilidad y reducir la carga operativa.
- Solucionar problemas, perfilar y ajustar cargas de trabajo distribuidas para garantizar pruebas comparativas precisas, consistentes y de alto rendimiento.
- Identificar, reproducir y depurar problemas complejos de sistemas distribuidos en colaboración con los equipos de desarrollo.
- Traducir las observaciones técnicas y los datos de evaluación comparativa en recomendaciones prácticas para mejorar el rendimiento y la fiabilidad del sistema.
Requisitos
El candidato ideal combina sólidas habilidades de DevOps e ingeniería de infraestructura con un conocimiento sólido de Linux, redes y sistemas distribuidos. Debes sentirte cómodo automatizando entornos complejos, investigando problemas técnicos y comunicando los hallazgos con claridad entre equipos multidisciplinares.
- Sólida experiencia práctica con Kubernetes y orquestación de contenedores en entornos de producción o investigación.
- Sólido conocimiento de infraestructura en la nube, sistemas Linux y redes, particularmente en entornos distribuidos y entre pares (peer-to-peer).
- Familiaridad con herramientas de monitorización, registro y observabilidad como Grafana, Prometheus y VictoriaLogs.
- Experiencia con infraestructura como código y herramientas de despliegue, incluyendo Terraform, Ansible o Helm.
- Dominio de al menos un lenguaje de scripting o programación, idealmente Python.
- Interés o experiencia en sistemas distribuidos, redes entre pares (peer-to-peer) o tecnologías blockchain.
- Experiencia con redes y programación de sistemas.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para colaborar eficazmente entre equipos técnicos.
- Alineación con principios centrados en la privacidad, las libertades digitales, la descentralización y la tecnología abierta.
Cualificaciones adicionales (Bonus)
- Experiencia práctica con libp2p o proyectos dentro de comunidades de tecnología descentralizada.
- Antecedentes en evaluación comparativa de rendimiento, pruebas de escalabilidad o investigación de sistemas.
- Contribuciones a proyectos de código abierto.
- Experiencia previa trabajando con una organización de código abierto.
Beneficios
- Oportunidad de trabajo remoto con un equipo global.
- Oportunidad de contribuir a infraestructura de código abierto y tecnologías descentralizadas.
- Exposición a sistemas distribuidos complejos, despliegues de Kubernetes a gran escala e investigación de rendimiento.
- Entorno colaborativo trabajando junto a ingenieros, investigadores y especialistas técnicos.
Las expectativas de compensación se recopilan durante el proceso de solicitud; no se revela un rango salarial específico ni beneficios adicionales en la oferta.
Se pregunta a los candidatos si considerarían recibir parte de su compensación en criptomonedas; esta es una pregunta de preferencia, no un requisito establecido.
