Brasil
Pavago
Jobgether
Ingeniero/a de IA Sénior — Python y Agentes (LangGraph)
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PythonPostgreSQLAWSDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Esta posición se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las candidaturas y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un/a Ingeniero/a de IA Sénior — Python y Agentes (LangGraph) con base en Brasil.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué solicitar a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluyendo el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Como Ingeniero/a de IA Sénior especializado/a en Python y sistemas de agentes, diseñarás, mantendrás y harás evolucionar agentes de IA que automaticen flujos de trabajo del mundo real para clínicas de salud y consultas médicas. Trabajarás en la intersección de modelos de lenguaje extensos (LLMs), ingeniería backend y automatización inteligente, creando agentes que interactúen con pacientes y equipos clínicos a través de WhatsApp. Tu rol implicará desarrollar herramientas específicas para el negocio, integrar APIs y garantizar una ejecución fiable en flujos de trabajo complejos de varios pasos. También establecerás prácticas sólidas de evaluación y monitorización para optimizar la calidad de los agentes, los tiempos de respuesta y los costes operativos. Trabajando en estrecha colaboración con los responsables del producto y actuando como referencia técnica para la ingeniería de IA, ayudarás a transformar las capacidades de IA emergentes en soluciones fiables y listas para producción. Esta es una oportunidad para asumir la responsabilidad de proyectos innovadores en un entorno totalmente remoto y dinámico, donde se valoran mucho la excelencia técnica, el pragmatismo y el aprendizaje continuo.
Responsabilidades
- Mantener y hacer evolucionar los agentes de IA: Desarrollar, mantener y mejorar los sistemas de agentes existentes creados con LangChain y LangGraph, contribuyendo tanto a las decisiones arquitectónicas como a la implementación.
- Crear herramientas de agentes específicas para el negocio: Diseñar e implementar herramientas que permitan a los agentes de IA ejecutar tareas operativas reales para clínicas de salud, integrando estas capacidades con APIs internas y servicios externos.
- Desarrollar integraciones de WhatsApp: Conectar los agentes de IA a canales de comunicación basados en WhatsApp, dando soporte a interacciones automatizadas con pacientes y equipos clínicos a través de flujos de mensajería fiables.
- Integrar modelos de lenguaje extensos: Implementar capacidades de LLM listas para producción, incluyendo llamadas a herramientas, salidas estructuradas y generación aumentada por recuperación (RAG), para respaldar un comportamiento del agente preciso y consciente del contexto.
- Garantizar la fiabilidad del flujo de trabajo: Diseñar flujos de ejecución robustos con estado persistente a través de conversaciones, procesamiento asíncrono, colas, reintentos y una gestión de errores adecuada.
- Monitorizar el rendimiento del agente: Medir y optimizar la calidad de la respuesta, la latencia y los costes operativos utilizando evaluaciones, registros estructurados y métricas de rendimiento.
- Implementar estándares de pruebas y calidad: Desarrollar pruebas automatizadas y mantener prácticas sólidas de ingeniería de software para garantizar la fiabilidad, la mantenibilidad y un comportamiento predecible en producción.
- Reforzar la seguridad de la aplicación: Identificar y abordar los riesgos asociados con las aplicaciones impulsadas por LLM, incluyendo la inyección de prompts, la exposición de datos sensibles y los requisitos de privacidad.
- Colaborar con los equipos de producto: Trabajar estrechamente con Producto para planificar los entregables técnicos, evaluar la viabilidad, priorizar las mejoras y traducir las necesidades del negocio en soluciones de IA eficaces.
- Proporcionar liderazgo técnico: Actuar como referencia técnica para la ingeniería de IA, compartir conocimientos, apoyar las decisiones arquitectónicas y mentorizar a compañeros cuando sea necesario.
- Impulsar la mejora continua: Identificar cuellos de botella técnicos, proponer soluciones pragmáticas y equilibrar la velocidad de entrega con la calidad del código y la fiabilidad del sistema a largo plazo.
Requisitos
- Desarrollo en Python: Sólida experiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones en producción con Python, particularmente con FastAPI y Pydantic.
- Frameworks de agentes de IA: Experiencia práctica con LangChain y LangGraph, u otro framework de agentes, combinada con la disposición para trabajar extensamente con LangGraph.
- Integración de LLM en producción: Experiencia demostrada integrando modelos de lenguaje extensos en aplicaciones reales, incluyendo llamadas a herramientas, salidas estructuradas y generación aumentada por recuperación (RAG).
- Experiencia en bases de datos: Experiencia trabajando con bases de datos relacionales como PostgreSQL o MySQL.
- Fundamentos de ingeniería de software: Conocimiento de pruebas automatizadas con Pytest, Clean Architecture y mejores prácticas para construir aplicaciones mantenibles, testeables y escalables.
- Procesamiento asíncrono: Experiencia implementando colas, webhooks, sistemas de mensajería u otros mecanismos de procesamiento asíncrono.
- Resolución de problemas y sentido de propiedad: Mentalidad proactiva, fuerte responsabilidad y capacidad para investigar y resolver problemas más allá del alcance inmediato de las tareas de programación asignadas.
- Colaboración y comunicación: Capacidad para trabajar eficazmente con compañeros de producto e ingeniería, comunicar decisiones técnicas con claridad y contribuir a objetivos compartidos.
- Aprendizaje y adaptabilidad: Humildad para enseñar, aprender, pedir ayuda y adaptarse a las tecnologías y prácticas en evolución en el panorama de la IA, que cambia rápidamente.
- Toma de decisiones pragmática: Capacidad para equilibrar velocidad, calidad, fiabilidad y mantenibilidad al entregar soluciones impulsadas por IA.
- Evaluación de LLM (preferible): Experiencia evaluando resultados de IA y utilizando herramientas de observabilidad o evaluación como Langfuse o LangSmith.
- Integraciones de mensajería (preferible): Familiaridad con la WhatsApp Cloud API o proveedores oficiales de soluciones empresariales (BSP).
- Nube e infraestructura (preferible): Experiencia con Docker y servicios de AWS, particularmente ECS/Fargate, SQS o Amazon Bedrock.
- Seguridad y privacidad de la IA (preferible): Conocimiento de la prevención de inyección de prompts, protección de datos sensibles y cumplimiento de la Ley General de Protección de Datos de Brasil (LGPD).
- Liderazgo técnico (preferible): Experiencia previa mentorizando desarrolladores, guiando decisiones técnicas o actuando como líder técnico.
- Tecnología sanitaria (preferible): Familiaridad con software sanitario, flujos de trabajo clínicos o aplicaciones diseñadas para consultas médicas.
Beneficios
- Compensación competitiva: Remuneración alineada con el mercado bajo un acuerdo de prestación de servicios (contratista).
- Trabajo totalmente remoto: Trabaja desde casa sin necesidad de asistencia regular a la oficina.
- Día libre por cumpleaños: Un día libre dedicado a celebrar tu cumpleaños.
- Beneficios de bienestar: Acceso a Wellhub para actividades de fitness y bienestar.
- Descanso anual remunerado: Receso anual remunerado para favorecer el descanso y el equilibrio entre la vida laboral y personal.
- Entorno de trabajo colaborativo: Un ambiente relajado y de apoyo que fomenta el trabajo en equipo, el intercambio de conocimientos y el aprendizaje continuo.
- Crecimiento profesional: La oportunidad de asumir la responsabilidad de iniciativas de ingeniería de IA, ampliar tu experiencia en sistemas de agentes y contribuir a la evolución de aplicaciones de IA en producción.
- Impacto significativo: Ayuda a desarrollar soluciones de automatización inteligente que mejoren las operaciones diarias de los profesionales de la salud y sus pacientes.
- Horario de trabajo: Disponibilidad durante el horario laboral estándar, de lunes a viernes.
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