Brasil
Bunge
Jobgether
Ingeniero/a de IA Senior
Brasil
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PythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Este puesto se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las solicitudes y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un/a Ingeniero/a de IA Senior con base en Brasil.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor encajan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué solicitar a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluyendo el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia para ayudar a construir y mejorar una plataforma de planificación de medios impulsada por IA. En este puesto, diseñarás, desarrollarás y evaluarás agentes inteligentes basados en Large Language Models (LLMs), aprovechando Python, AWS Bedrock y tecnologías de IA modernas. Te centrarás en mejorar la fiabilidad, precisión, seguridad y rendimiento de los agentes mediante marcos de evaluación robustos, flujos de trabajo inteligentes y mecanismos de validación eficaces. Trabajando en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería y producto, contribuirás a soluciones de IA escalables y listas para producción. Esta oportunidad en remoto ofrece la posibilidad de resolver desafíos complejos de IA, optimizar aplicaciones del mundo real y generar un impacto medible en la calidad y eficiencia de los productos impulsados por IA.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener agentes de IA y aplicaciones basadas en LLM utilizando Python y servicios de AWS.
- Implementar y optimizar la ingeniería de prompts, la orquestación de agentes, las salidas estructuradas y los flujos de trabajo de toma de decisiones inteligentes.
- Desarrollar marcos de evaluación para medir la precisión, fiabilidad, consistencia y rendimiento general de los agentes.
- Establecer líneas base de rendimiento, pruebas automatizadas y procesos de validación de regresión para evaluar los cambios en el comportamiento de los agentes.
- Implementar barreras de seguridad y mecanismos de validación para promover salidas generadas por IA seguras, precisas y fiables.
- Construir estrategias inteligentes de recuperación, filtrado, clasificación y selección de información utilizando LLMs.
- Investigar y resolver problemas relacionados con alucinaciones, interpretaciones incorrectas y respuestas inconsistentes de los agentes.
- Desarrollar funciones de IA de extremo a extremo que integren LLMs con backend APIs, procesamiento de documentos e infraestructura en la nube.
- Mejorar la observabilidad de los agentes mediante el seguimiento de ejecución, el seguimiento de sesiones y la monitorización en producción.
- Colaborar con los equipos de ingeniería y producto para ofrecer soluciones de IA escalables y listas para producción.
- Optimizar el rendimiento, la latencia y los costes operativos de LLM mediante experimentación y mejoras medibles.
Requisitos
- Sólida experiencia profesional en ingeniería de IA, ingeniería de machine learning o desarrollo de software que involucre aplicaciones de IA en producción.
- Gran dominio de Python, incluyendo experiencia en el desarrollo de APIs, integraciones y pruebas automatizadas.
- Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones impulsadas por Large Language Models (LLMs) y en la implementación de flujos de trabajo de IA agentica.
- Experiencia con ingeniería de prompts, orquestación de LLM y generación de salidas estructuradas.
- Experiencia práctica evaluando salidas de LLM, diseñando estrategias de prueba y midiendo la calidad de aplicaciones de IA.
- Comprensión de las limitaciones de LLM, incluyendo alucinaciones, variabilidad de respuestas y desafíos de fiabilidad.
- Experiencia con servicios de AWS como Bedrock, Lambda, S3, CloudWatch o tecnologías en la nube similares.
- Sólido conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software, CI/CD y desarrollo de aplicaciones basadas en la nube.
- Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de diagnóstico, particularmente al investigar comportamientos complejos de agentes.
- Nivel avanzado o fluido de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente en un entorno remoto.
Beneficios
- Seguro médico y dental.
- Vales de alimentación y comida.
- Asistencia para el cuidado de niños.
- Permiso de paternidad extendido.
- Asociaciones de gimnasio, fitness y bienestar a través de plataformas como Wellhub (Gympass) y TotalPass.
- Participación en los beneficios y resultados (PLR).
- Seguro de vida.
- Acceso a una plataforma de aprendizaje continuo.
- Membresía a club de descuentos.
- Recursos online que apoyan el bienestar físico, mental y general.
- Cursos de embarazo y crianza responsable.
- Asociaciones con plataformas de aprendizaje online.
- Acceso a una plataforma de aprendizaje de idiomas.
- Modalidad de trabajo remoto.
- Beneficios adicionales e iniciativas de apoyo al empleado.
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