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Jobgether
Formador Técnico Senior — IA / DevOps
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AWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Este puesto se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las candidaturas y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un Formador Técnico Senior — IA / DevOps con base en Brasil.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para asegurar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor encajan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué solicitar a través de Jobgether?
Aviso de Privacidad de Datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluyendo el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Como Formador Técnico Senior, combinarás tu experiencia práctica en DevOps con tu pasión por la enseñanza para desarrollar cursos prácticos y atractivos sobre flujos de trabajo de ingeniería impulsados por IA. Ayudarás a los ingenieros a comprender cómo aplicar agentes de IA, asistentes de programación y herramientas de IA modernas a los desafíos reales de infraestructura y automatización. Trabajando junto a un equipo de currículo y educadores técnicos experimentados, diseñarás lecciones, desarrollarás especificaciones para laboratorios prácticos y grabarás vídeos instructivos claros y convincentes. Esta oportunidad freelance en remoto comienza con un proyecto de curso remunerado, que suele durar unos tres meses, con la posibilidad de realizar proyectos continuos o acceder a un puesto a tiempo completo. Tendrás la flexibilidad de trabajar compaginándolo con tus compromisos actuales mientras aportas tus conocimientos técnicos a una comunidad de ingeniería global. El candidato ideal es un ingeniero de DevOps en activo capaz de simplificar conceptos complejos, comunicarse con confianza ante la cámara y crear experiencias de aprendizaje que hagan accesibles las tecnologías avanzadas.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar cursos técnicos
- Colaborar con el equipo de currículo para definir la estructura del curso, los objetivos de aprendizaje, las secuencias de las lecciones y los ejercicios prácticos de laboratorio centrados en IA para DevOps.
- Desarrollar contenido que demuestre cómo los ingenieros utilizan agentes de IA, asistentes de programación y automatización basada en LLM en entornos de infraestructura reales.
- Asegurar que las lecciones sean técnicamente precisas, relevantes, prácticas y estén alineadas con las necesidades de los ingenieros en activo.
Crear contenido instructivo atractivo
- Escribir guiones de vídeo concisos y narrativos diseñados para explicar conceptos técnicos con claridad, con lecciones individuales que suelen durar unos seis minutos.
- Utilizar herramientas de IA cuando sea útil durante la redacción, asegurando al mismo tiempo que los guiones finales reflejen tu propia voz, experiencia y estilo de enseñanza.
- Narrar y presentar las lecciones con confianza en inglés, haciendo que los temas técnicos complejos sean accesibles para estudiantes con diferentes niveles de experiencia.
Desarrollar y validar laboratorios prácticos
- Escribir especificaciones detalladas para laboratorios prácticos que demuestren flujos de trabajo reales de DevOps e IA.
- Colaborar con el equipo dedicado de laboratorios responsable de construir los entornos de laboratorio.
- Probar los laboratorios completados, validar la precisión técnica y asegurar que los ejercicios cumplan con los resultados de aprendizaje previstos.
- Grabar demostraciones y tutoriales explicando cómo completar los ejercicios de laboratorio y resolver desafíos prácticos.
Colaborar en el desarrollo editorial y de calidad
- Trabajar estrechamente con los equipos de currículo y producción durante todo el proceso de desarrollo del curso.
- Incorporar comentarios editoriales estructurados, especialmente durante la sección inicial del curso, para alinear el contenido con los estándares de enseñanza establecidos.
- Participar en reuniones de equipo periódicas y mantener la comunicación a través de herramientas de colaboración como Slack.
- Centrarse en la experiencia técnica, la enseñanza, la redacción de guiones y la grabación, mientras el equipo de producción gestiona la edición de vídeo, la animación, la infraestructura de laboratorio y la publicación.
Requisitos
Experiencia práctica en DevOps e infraestructura
- Sólidos conocimientos prácticos de Linux, contenedores, Kubernetes, al menos una plataforma en la nube importante, CI/CD e infraestructura como código (IaC).
- Experiencia en la construcción, operación y mantenimiento de infraestructura en lugar de depender únicamente de conocimientos teóricos.
- Capacidad para demostrar flujos de trabajo de ingeniería reales y traducir la experiencia práctica en materiales de aprendizaje efectivos.
Experiencia actual con tecnologías de IA
- Experiencia práctica en el uso de herramientas de IA en el trabajo de ingeniería, incluyendo agentes de IA, asistentes de programación y automatización basada en LLM.
- Curiosidad genuina por las capacidades emergentes de la IA y compromiso por mantenerse al día con nuevas herramientas y técnicas.
- Capacidad para explicar cómo la IA puede apoyar la ingeniería de infraestructura y los flujos de trabajo de DevOps; no se requiere una especialización profunda en investigación de IA.
Habilidades de enseñanza y comunicación
- Pasión demostrada por la enseñanza, respaldada por experiencia en la creación de cursos, publicación de tutoriales, impartición de charlas o talleres, mentoría a colegas o intercambio de conocimientos técnicos con una comunidad.
- Excelente nivel de inglés hablado y escrito, con capacidad para comunicarse de forma clara, natural y segura ante la cámara.
- Sólidas habilidades narrativas y capacidad para desglosar conceptos técnicos complejos en explicaciones sencillas y estructuradas.
- Empatía hacia los estudiantes, especialmente los principiantes, y comprensión de cómo hacer que el material técnico sea atractivo y accesible.
Colaboración y adaptabilidad
- Disposición para seguir una metodología de enseñanza establecida e incorporar comentarios editoriales constructivos.
- Capacidad para trabajar de forma independiente, organizar los entregables y cumplir con un calendario de proyecto acordado.
- Comodidad trabajando en remoto con un equipo distribuido, incluyendo la participación en reuniones semanales y cierta coincidencia de zona horaria con colegas basados en Europa y Asia.
Cualificaciones adicionales consideradas una ventaja
- Haber publicado anteriormente cursos online en plataformas como Udemy o Pluralsight, o experiencia como autor de un libro técnico.
- Experiencia como ponente en conferencias o meetups, mantenimiento de un canal de YouTube o blog técnico, o contribución a comunidades técnicas.
- Credenciales o roles comunitarios como CNCF Ambassador, AWS Community Builder o Microsoft MVP.
- Certificaciones relevantes de Kubernetes, incluyendo CKA, CKAD o CKS, o reconocimientos como Kubestronaut.
- Certificaciones en la nube de proveedores como AWS o Microsoft Azure.
Beneficios
- Tarifa fija competitiva por curso, acordada por adelantado según la duración del curso y la complejidad del tema, con una mayor compensación para temas avanzados e instructores excepcionales.
- Proyecto freelance remunerado que puede completarse junto a un trabajo existente, sin requisito de horas semanales fijas.
- Duración inicial típica del proyecto de aproximadamente tres meses, con un plan de entrega acordado mutuamente.
- Posibilidad de progresar a un puesto a tiempo completo o asumir proyectos de cursos adicionales según el encaje mutuo.
- Modalidad de trabajo totalmente en remoto con horario flexible.
- Oportunidad de colaborar con un equipo global de educación técnica y llegar a una comunidad de más de un millón de ingenieros.
- Apoyo de producción dedicado para edición de vídeo, animación, infraestructura de laboratorio y publicación de cursos, permitiéndote centrarte en la enseñanza y el contenido técnico.
- Oportunidad de compartir tu experiencia en IA, DevOps, nube y Kubernetes a través de una educación práctica.
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