Bunge
Jobgether
Desarrollador Fullstack Pleno
Sobre la oportunidad
Esta posición se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las solicitudes y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un Desarrollador Fullstack Pleno con base en Brasil.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor encajan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué postularse a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluido el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Únete a un equipo de ingeniería y transformación digital centrado en la creación de soluciones digitales innovadoras impulsadas por IA. En este puesto, te enfocarás principalmente en el desarrollo backend, creando APIs, servicios e integraciones robustas que potencien prototipos y productos mínimos viables (MVP) basados en IA. Trabajarás con tecnologías modernas, incluyendo Node.js, Python, plataformas en la nube y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), ayudando a convertir ideas de negocio en soluciones prácticas y escalables. Colaborando estrechamente con desarrolladores frontend, diseñadores de UX y líderes técnicos, contribuirás a la experimentación rápida y a la validación de productos. Esta es una oportunidad para resolver desafíos técnicos complejos en un entorno ágil y colaborativo mientras amplías tu experiencia en integración de IA, ingeniería en la nube y arquitectura de software.
Responsabilidades
- Desarrollo Backend y diseño de API: Diseñar, desarrollar y mantener REST y GraphQL APIs y servicios backend utilizando Node.js y/o Python, asegurando un código limpio, mantenible, testeable y un manejo de errores fiable.
- Integración de sistemas: Integrar bases de datos relacionales y NoSQL, colas de mensajería y APIs de terceros para respaldar diversos requisitos del proyecto y garantizar una comunicación fluida entre los sistemas frontend y backend.
- Integración de IA y LLM: Construir servicios backend que se conecten con APIs de LLM y plataformas de IA como Azure OpenAI, Amazon Bedrock y Google Vertex AI, permitiendo aplicaciones inteligentes y flujos de trabajo automatizados.
- Orquestación de agentes de IA: Desarrollar lógica de orquestación para agentes de IA, herramientas y flujos de trabajo de varios pasos, incluyendo recuperación, llamadas a funciones y componentes reutilizables para la gestión de prompts, registro, evaluación y salvaguardas.
- Desarrollo y despliegue en la nube: Desarrollar y desplegar servicios en Azure, AWS o Google Cloud, utilizando tecnologías de contenedorización como Docker cuando sea apropiado.
- Infraestructura y monitorización: Colaborar en pipelines de CI/CD y prácticas ligeras de infraestructura como código, implementando monitorización, registro y optimización básica del rendimiento para apoyar la creación rápida de prototipos y proyectos piloto.
- Colaboración interfuncional: Trabajar estrechamente con desarrolladores frontend, diseñadores de UX y líderes técnicos para ofrecer experiencias integrales coherentes, participar en discusiones técnicas y decisiones arquitectónicas, y contribuir a las estimaciones de proyectos.
- Mejora continua: Refinar historias de usuario y tareas técnicas, identificar oportunidades para simplificar la implementación y recomendar soluciones prácticas que aceleren el aprendizaje, la experimentación y la entrega de productos.
Requisitos
- Experiencia en desarrollo Backend: Sólida experiencia práctica desarrollando aplicaciones backend con Node.js y/o Python.
- Diseño y seguridad de API: Sólida comprensión del diseño de API, autenticación, autorización y patrones de integración.
- Tecnologías en la nube: Familiaridad con al menos un proveedor de nube importante, como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud.
- Bases de datos: Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y/o NoSQL, incluyendo modelado de datos básico.
- Tecnologías de IA y LLM: Interés o experiencia en la integración de servicios backend con IA y APIs de LLM, marcos de trabajo de agentes y flujos de trabajo automatizados.
- Entrega ágil: Capacidad para trabajar eficazmente en proyectos iterativos y de ritmo rápido donde los requisitos pueden estar incompletos y las prioridades pueden cambiar.
- Habilidades de resolución de problemas: Fuerte pensamiento analítico, adaptabilidad y un enfoque proactivo para identificar soluciones y mejorar los resultados técnicos.
- Colaboración y comunicación: Capacidad para trabajar estrechamente con equipos multidisciplinarios, contribuir a discusiones técnicas y comunicar ideas con claridad.
Se valorará
- Experiencia con microservicios, arquitecturas basadas en eventos o funciones serverless.
- Familiaridad con marcos de trabajo y herramientas de IA como LangChain, LlamaIndex, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.
- Experiencia con CI/CD, observabilidad y optimización del rendimiento para sistemas distribuidos.
- Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de API, gestión de secretos y privacidad de datos.
Beneficios
- Modelo de trabajo totalmente remoto.
- Vales de comida y alimentación.
- Subsidio para oficina en casa.
- Seguro médico y dental.
- Seguro de vida.
- Día libre por cumpleaños.
- Beneficios de fitness y bienestar TotalPass / Wellhub.
- Acceso a servicios de salud de Boon Saúde.
- Descuentos a través de empresas asociadas y convenios con instituciones educativas.
- Kit de bienvenida e incorporación estructurada.
- Acceso a programas internos de aprendizaje y desarrollo profesional a través de Verity Learning.
- Descansos dedicados e iniciativas de bienestar para los empleados.
- Un entorno de trabajo colaborativo y centrado en las personas, reconocido por Great Place to Work.
- Oportunidades para ampliar la experiencia técnica en IA, ingeniería en la nube, desarrollo de software y transformación digital.
