Brasil
Pavago
Jobgether
Desarrollador(a) de IA – Senior
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JavaScriptPythonReactAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Esta posición se publica en nombre de una empresa asociada, la cual gestiona todas las candidaturas y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un(a) Desarrollador(a) de IA – Senior con base en Brasil.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué postularse a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluyendo el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Lidera el diseño y la creación de soluciones innovadoras de inteligencia artificial que transforman las necesidades empresariales en productos inteligentes y escalables. En este rol senior, combinarás tu experiencia en arquitectura de IA, IA generativa y desarrollo full-stack para entregar aplicaciones integrales impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Trabajarás con tecnologías modernas para desarrollar sistemas conversacionales, orquestar agentes de IA e integrar capacidades inteligentes en entornos empresariales. Más allá de la ingeniería práctica, influirás en la estrategia técnica, contribuirás a las hojas de ruta de los productos y guiarás las decisiones arquitectónicas. Como referente técnico del equipo, mentorizarás a desarrolladores, promoverás la excelencia en ingeniería y ayudarás a establecer las mejores prácticas. Esta oportunidad remota es ideal para un profesional experimentado que prospere ante desafíos complejos, autonomía técnica y la oportunidad de convertir capacidades emergentes de IA en soluciones empresariales prácticas.
Responsabilidades
- Liderar el desarrollo integral de soluciones de IA, desde el descubrimiento de requisitos y la planificación técnica hasta el diseño de arquitectura, implementación, despliegue y mantenimiento continuo.
- Definir arquitecturas de IA escalables, estrategias de integración de modelos y canales de datos que soporten aplicaciones fiables, eficientes y listas para producción.
- Diseñar, desarrollar e integrar capacidades de IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) en productos, aplicaciones y sistemas empresariales.
- Construir aplicaciones full-stack utilizando React y JavaScript para el desarrollo front-end y Python para servicios de back-end e integraciones de IA.
- Desarrollar soluciones conversacionales avanzadas capaces de comprender el contexto, interpretar las necesidades del usuario, mantener interacciones coherentes y dirigir las conversaciones de forma adecuada.
- Diseñar, implementar e integrar agentes de IA que ejecuten tareas de forma secuencial y colaborativa, incluyendo la orquestación de múltiples agentes y flujos de trabajo agentivos.
- Desarrollar y mantener integraciones entre aplicaciones, APIs, modelos de lenguaje, fuentes de datos y sistemas empresariales.
- Implementar generación aumentada por recuperación (RAG), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y otras técnicas de IA relevantes para mejorar la precisión, relevancia y eficacia de las aplicaciones inteligentes.
- Integrar soluciones de IA con entornos en la nube e infraestructura empresarial, garantizando la escalabilidad, el rendimiento, la mantenibilidad y la fiabilidad operativa.
- Establecer y promover las mejores prácticas de ingeniería mediante revisiones de código, evaluaciones de modelos, documentación técnica y mejora continua de los procesos de desarrollo.
- Mentorizar a los miembros del equipo, compartir conocimientos técnicos y servir como referente técnico para la arquitectura de IA, el desarrollo full-stack y las decisiones de implementación.
- Colaborar con las partes interesadas del producto y del negocio para traducir los requisitos en soluciones técnicas, contribuir a las hojas de ruta de los productos y alinear las estrategias de implementación con los objetivos empresariales.
- Trabajar de forma práctica durante todo el ciclo de vida del desarrollo, apoyando la evolución, optimización, resolución de problemas y sostenibilidad a largo plazo de las soluciones desplegadas.
Requisitos
- Gran dominio de Python y experiencia con marcos y herramientas avanzadas de IA y machine learning, como LangChain, Hugging Face y MLflow.
- Experiencia demostrada con IA generativa, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), generación aumentada por recuperación (RAG) y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
- Sólida experiencia en desarrollo full-stack, incluyendo desarrollo front-end con React y JavaScript, y desarrollo back-end con Python.
- Experiencia práctica integrando LLMs en aplicaciones y productos de producción, con comprensión de las consideraciones técnicas involucradas en el despliegue de funciones impulsadas por IA.
- Conocimiento de agentes de IA, flujos de trabajo agentivos, orquestación de múltiples agentes y desarrollo de sistemas que coordinen múltiples componentes inteligentes.
- Experiencia diseñando e implementando APIs, integraciones de aplicaciones y conexiones entre modelos de IA y sistemas empresariales.
- Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud Platform (GCP) o Microsoft Azure.
- Conocimiento de tecnologías de contenedorización y orquestación, particularmente Kubernetes, así como de canales de CI/CD y prácticas modernas de entrega de software.
- Comprensión de la arquitectura de IA, canales de datos, integración de modelos y los principios necesarios para desarrollar aplicaciones inteligentes escalables y mantenibles.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para evaluar alternativas técnicas y conectar las decisiones de ingeniería con los objetivos empresariales.
- Capacidad para comprender las necesidades del negocio, contribuir a la planificación de soluciones, definir enfoques técnicos adecuados y liderar la implementación hasta la entrega.
- Autonomía, iniciativa, responsabilidad y buen juicio técnico de nivel senior al manejar proyectos complejos y requisitos ambiguos.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, incluyendo la capacidad de explicar conceptos técnicos, mentorizar a colegas, realizar revisiones de código y actuar como líder técnico dentro de los equipos de proyecto.
- Mentalidad práctica y disposición para contribuir directamente a la arquitectura, codificación, integraciones, pruebas, despliegue y mejora continua de las soluciones.
Beneficios
- Trabajo remoto: Trabaja desde casa en Brasil, sin asistencia regular a la oficina especificada en la descripción del puesto.
- Liderazgo técnico: Asume la responsabilidad de iniciativas estratégicas de IA e influye en las decisiones arquitectónicas, los estándares de implementación y la dirección técnica.
- Tecnologías de vanguardia: Trabaja con IA generativa, LLMs, RAG, IA conversacional, agentes inteligentes y herramientas modernas de desarrollo full-stack.
- Propiedad integral del proyecto: Participa en el ciclo de vida completo de la solución, desde la comprensión de las necesidades del negocio y la planificación de arquitecturas hasta la implementación y el mantenimiento.
- Crecimiento profesional: Amplía tu experiencia en ingeniería de IA, tecnologías en la nube, sistemas multi-agente y aplicaciones empresariales escalables.
- Oportunidades de mentoría: Comparte conocimientos, apoya el desarrollo del equipo y establécete como un referente técnico en IA e ingeniería de software.
- Impacto empresarial: Construye productos inteligentes que aborden desafíos del mundo real y conecten capacidades avanzadas de IA con objetivos empresariales prácticos.
- Entorno colaborativo: Trabaja a través de disciplinas técnicas y de producto, contribuyendo a la planificación de la hoja de ruta y a las decisiones estratégicas de implementación.
- Compensación y beneficios adicionales: El salario, la cobertura sanitaria, las vacaciones pagadas, las bonificaciones, los subsidios para equipos y otros beneficios laborales no se especifican en la descripción del puesto disponible y deben confirmarse durante el proceso de contratación.
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