Estados Unidos
Nominal
IQUASAR LLC
Científico de Datos Senior
RemotoEstados Unidos
United States
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
iQuasar busca cubrir un puesto de Científico de Datos en Reston, VA. En iQuasar, nos esforzamos por ofrecer la próxima generación de tecnologías de vanguardia. Nuestro crecimiento significa oportunidades profesionales emocionantes para profesionales talentosos en ingeniería, desarrollo de software y otras áreas clave. Ofrecemos una compensación y beneficios competitivos que incluyen seguro médico, de visión y dental, plan de jubilación con igualación de hasta 401k y otros beneficios que se detallan a continuación, excelente formación y un entorno de trabajo vibrante. Nuestros empleados son excepcionales, lo que nos da una ventaja competitiva al innovar soluciones con un fuerte sentido de misión e integridad.
Uno de nuestros clientes en Reston, VA necesita un Científico de Datos para un puesto permanente.
Puesto: Científico de Datos
Cualificaciones Requeridas
Nivel de acceso: Acceso Secreto
- Mínimo de 8 años de experiencia práctica en desarrollo de software de IA/ML utilizando Python y R.
- Sólida formación en deep learning, NLP basado en transformadores y ML clásico.
- Experiencia con RAG, LLMs y sistemas de recuperación basados en embeddings.
- Experiencia en manipulación de datos, web scraping, estandarización de datos e ingeniería de características.
- Experiencia demostrada trabajando con bases de datos vectoriales (por ejemplo, FAISS, Pinecone, Weaviate) o bases de datos de grafos (por ejemplo, Neo4j).
- Sólida comprensión de frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
- Familiaridad con sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git, GitHub).
- Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, GCP o Azure).
- Capacidad demostrada para producir documentación técnica de alta calidad y publicaciones de investigación.
- Máster o Doctorado en Estadística, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
Descripción de la tarea
Ubicación: Reston, VA
Tipo de puesto: Tiempo Completo
Este es un puesto de tiempo completo 90% remoto, 10% a la oficina de Brite en Reston VA.
Si está interesado en este puesto, envíeme una copia de su currículum más reciente. Además, por favor, hágame saber qué hora/número es mejor para llamar y discutir esta gran oportunidad. En caso de que no esté interesado en este puesto, o este no sea el adecuado para usted, no dude en compartir esta oportunidad con sus amigos/redes o con cualquier persona que conozca que pueda estar interesada en este puesto. ¡Gracias!
Disponibilidad para empezar un nuevo trabajo
Mejores Tarifas
Contacto
Nia
Profesional de Reclutamiento
Representando: Brite Group INC
Directo: (703) 463-9141
Principal: (703) 962-6001 Ext.: 621
Un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades
"iQuasar se enorgullece de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, afiliación política, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, estado civil/parental/veterano, discapacidad, información genética, pertenencia a una organización de empleados, represalias, servicio militar, otros factores no relacionados con el mérito, o cualquier otra característica aplicable protegida por la ley."
Este es un puesto remoto.
Responsabilidades Clave
- Liderar el desarrollo de modelos predictivos utilizando deep learning y algoritmos clásicos de machine learning.
- Construir y optimizar modelos de NLP aprovechando arquitecturas basadas en transformadores (por ejemplo, BERT, GPT).
- Diseñar e implementar enfoques de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para aplicaciones basadas en LLM.
- Trabajar con bases de datos vectoriales y bases de datos de grafos para la representación y recuperación de conocimiento.
- Generar y utilizar datos simulados para apoyar el entrenamiento y la prueba de modelos de ML.
- Realizar estandarización, agregación e integración de datos de fuentes estructuradas y no estructuradas.
- Colaborar con equipos multifuncionales para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de ML.
- Documentar flujos de trabajo, producir informes técnicos y contribuir a publicaciones académicas o industriales.
- Utilizar herramientas de control de versiones para gestionar el desarrollo colaborativo de modelos (por ejemplo, GitHub).
- Soportar el ciclo de vida completo de ML, desde la preparación de datos y modelado hasta el despliegue y monitoreo.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia práctica con SAS, SQL, Amazon RDS y JIRA.
- Conocimiento de prácticas de MLOps y pipelines de despliegue de modelos.
- Experiencia previa en la contribución a publicaciones académicas o técnicas.
- Exposición a proyectos a escala federal o empresarial es una ventaja.
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