Invisible Technologies

Ingeniero/a de Software, IA Agentiva

PythonSQLAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre Invisible

Invisible Technologies hace que la IA funcione. Nuestra plataforma de IA de extremo a extremo estructura datos desordenados, automatiza flujos de trabajo digitales, implementa soluciones agentivas, mide resultados e integra la experiencia humana donde más importa.

Nuestra plataforma limpia, etiqueta y estructura los datos de la empresa para que estén listos para la IA. Adapta modelos a cada negocio y añade experiencia humana cuando es necesario, el mismo enfoque que hemos utilizado para mejorar modelos para más del 80% de las principales empresas de IA del mundo, incluidas Microsoft, AWS y Cohere.

Nuestros éxitos abarcan diversas industrias, desde la automatización de la cadena de suministro para Swiss Gear hasta simulaciones navales habilitadas por IA con SAIC, y la validación de selecciones del draft de la NBA para los Charlotte Hornets.

Rentable durante más de medio década, Invisible alcanzó $134M en ingresos y se clasificó como la segunda empresa de IA de más rápido crecimiento en la lista Inc. 5000 de 2024. En septiembre de 2025, recaudamos $100M en capital de crecimiento para acelerar nuestra misión de hacer que la IA realmente funcione en la empresa y avanzar en nuestra tecnología de plataforma.

Sobre el Puesto

Buscamos un Ingeniero/a de Software altamente cualificado/a y motivado/a con una sólida experiencia en desarrollo full-stack, particularmente en tecnologías backend e IA Agentiva, para unirse a nuestro equipo de IA/ML. En este puesto, trabajarás en la intersección de la ingeniería, la ciencia de datos y el impacto en el mundo real, colaborando directamente con clientes y partes interesadas internas para diseñar e implementar herramientas impulsadas por ML que resuelvan problemas significativos.

Este puesto combina el desarrollo práctico de modelos con una sólida ingeniería backend y trabajo de infraestructura. Ayudarás a construir sistemas escalables, apoyarás iniciativas de I+D y asegurarás la iteración y el despliegue rápidos de soluciones de machine learning en entornos dinámicos y listos para producción. Trabajarás integrado/a con nuestros principales clientes y sus equipos para realizar descubrimientos de casos de uso con partes interesadas senior directamente, desarrollando soluciones que aborden necesidades complejas de los clientes.

Cómo Es Trabajar en Invisible

En Invisible, no solo estamos redefiniendo el trabajo, lo estamos reinventando. Operamos en la intersección de la IA avanzada y el ingenio humano, empujando los límites de lo posible para desbloquear la productividad y la escala. La propiedad está en el centro de todo lo que hacemos. Aquí, no solo ejecutarás tareas, construirás, innovarás y darás forma al futuro junto a clientes de clase mundial que están empujando los límites de la IA.

Esperamos ideas audaces, un impulso implacable y la capacidad de convertir la ambigüedad en oportunidad. El ritmo es rápido, los desafíos son grandes y el crecimiento es inigualable. No somos para todos, y estamos bien con eso. Si buscas rutinas predecibles, este no es tu lugar. Pero si te impulsa crear, prosperas en entornos dinámicos y quieres un asiento en primera fila para la revolución de la IA, encajarás perfectamente.

Tus Responsabilidades

Como parte del equipo de Ingeniería de Despliegue Avanzado (Forward Deployed Engineering), contribuirás en una fase de rápido crecimiento mientras nos centramos en escalar modelos y mejorar el rendimiento de la plataforma. Ayudarás a construir sistemas backend, apoyarás despliegues orientados al cliente y facilitarás flujos de trabajo más fluidos para soluciones de machine learning.

  1. Desarrollar y Mantener Sistemas de IA/ML: Construye sistemas backend robustos y escalables que soporten operaciones de machine learning y pipelines de procesamiento de datos.
  1. Operaciones y Gestión en la Nube: Supervisa y optimiza la infraestructura en la nube para garantizar la implementación y operación eficientes de modelos de ML.
  1. Resolución de Problemas: Explora y aborda de forma independiente espacios de problemas complejos para mejorar las capacidades y el rendimiento del sistema sin una guía extensa.
  1. Colaboración Interfuncional: Trabaja estrechamente con ingenieros de ML y científicos de datos para integrar tecnologías avanzadas de ML, asegurando operaciones fluidas en diversas plataformas.
  1. Compromiso con el Cliente: Colabora directamente con los clientes de Invisible, trabajando integrado/a con los equipos del cliente para apoyar el descubrimiento de casos de uso, el desarrollo de productos y la implementación de IA.
  1. Innovación e I+D: Participa activamente en la investigación y desarrollo de nuevas herramientas que puedan mejorar nuestras capacidades y flujos de trabajo de IA.

Lo Que Necesitamos

  1. 2+ años de experiencia en ingeniería de software, con un fuerte enfoque en ingeniería de ML y despliegue de modelos de machine learning en producción.
  1. Amplia experiencia en desarrollo full-stack, particularmente en entornos backend que soportan cargas de trabajo de IA/ML.
  1. Experiencia previa trabajando directamente con clientes en descubrimiento de casos de uso, desarrollo de productos y liderando compromisos con clientes.
  1. Experiencia Técnica: Sólida competencia en Python, con profunda experiencia en LLMs, Agentes de IA y desarrollo de modelos de ML.
  1. Experiencia en el diseño e implementación de sistemas de ML escalables, como pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) y aplicaciones de IA de nivel de producción.
  1. Amplia experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y mejores prácticas operativas para cargas de trabajo de ML.
  1. Familiaridad con Kubernetes y otras herramientas de gestión de contenedores.
  1. Capacidad para escribir código bien estructurado y organizado, y pruebas automatizadas de unidad/E2E.
  1. Comodidad con modelos de persistencia políglota (SQL vs. NoSQL).
  1. Operaciones de ML: Experiencia con frameworks y mejores prácticas de MLOps; familiaridad con principios de DevOps aplicados a modelos de machine learning, incluyendo versionado de modelos, monitorización y gestión del ciclo de vida.
  1. Resolución de Problemas: Capacidad para operar de forma independiente en entornos no estructurados, demostrando un enfoque proactivo e investigativo para abordar desafíos.
  1. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de colaborar eficazmente en equipos dinámicos e interfuncionales, incluyendo científicos de datos, investigadores e ingenieros de software.

Lo Que Te Ofrecemos

Invisible está comprometida con una remuneración justa y competitiva, asegurando que la compensación refleje tanto las condiciones del mercado como el valor que aporta cada miembro del equipo. Nuestra estructura salarial tiene en cuenta las diferencias regionales en el coste de vida, manteniendo al mismo tiempo la equidad interna.

El rango salarial anual para este puesto, dependiendo del nivel, es: R$ 249.000 - R$ 409.000 BRL

Puede encontrar más información sobre nuestros niveles de pago geográficos aquí. Durante el proceso de entrevista, su Socio de Adquisición de Talento de Invisible confirmará qué nivel se aplica a su ubicación. Para candidatos fuera de EE. UU., la compensación se ajusta para reflejar las condiciones del mercado local y el coste de vida.

*Los bonos y la participación en el capital se incluyen en todas las ofertas a tiempo completo. La compensación final se determina por una combinación de factores, incluyendo la ubicación, la experiencia relacionada con el puesto, las habilidades, los conocimientos, la equidad salarial interna y las condiciones generales del mercado. Debido a esto, cada oferta es única. Se discutirán detalles adicionales sobre la compensación total y los beneficios durante el proceso de contratación.

Directrices de Contratación por País

Invisible es una organización híbrida con oficinas y miembros del equipo ubicados en todo el mundo. Si bien algunos puestos pueden ofrecer flexibilidad remota, la mayoría de las posiciones implican colaboración en la oficina y están vinculadas a ubicaciones específicas. Cualquier requisito basado en la ubicación o expectativas híbridas será comunicado por nuestro equipo de Adquisición de Talento durante el proceso de reclutamiento.

Directrices de Entrevistas con IA

Nuestro equipo de contratación utiliza la IA de manera reflexiva para apoyar un proceso de entrevista eficiente, atractivo e inclusivo. Dado que la IA también puede ser una herramienta útil para los candidatos, hemos descrito las expectativas para su uso ético a lo largo de su viaje de entrevista. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo utilizamos la IA y nuestras directrices para candidatos.

Declaración de Accesibilidad

Estamos comprometidos a proporcionar adaptaciones razonables para personas con discapacidades. Si necesita una adaptación para participar en el proceso de solicitud o entrevista, envíe su solicitud utilizando nuestro formulario de solicitud de adaptación. Un miembro de nuestro equipo se pondrá en contacto para apoyar su solicitud. Aquí está el enlace al formulario de Google: docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScqsu0PCQ0m0lwt-VFeXovNbZxWk0jogv8QI_ciGqZsIbSBjQ/viewform?usp=sharing&ouid=102356854798492362557

Declaración de Igualdad de Oportunidades

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, discapacidad o condición de veterano, o cualquier otra base protegida por la ley.

Debido a un alto volumen de candidatos, Invisible puede utilizar tecnologías de toma de decisiones automatizadas para filtrar candidatos basándose en las respuestas a nuestras preguntas de solicitud y otra información proporcionada. Nuestro uso de la toma de decisiones automatizada nos permite ser eficientes al proporcionar una lista manejable de posibles candidatos que cumplen nuestros criterios de contratación obligatorios. Si se opone a nuestro uso de la toma de decisiones automatizada, póngase en contacto con nosotros.

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