Portugal
ambi.
Intetics
Ingeniero/a ML/Datos
RemotoPortugal
Portugal
PythonSQLAWSGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Intetics Inc., empresa tecnológica global que ofrece desarrollo de aplicaciones de software personalizadas, equipos profesionales distribuidos, evaluación de calidad de productos de software y soluciones "todo digital", busca un/a Ingeniero/a ML/Datos con gran experiencia y habilidades para unirse a nuestro dinámico equipo a tiempo completo.
Ubicación del cliente: EE. UU.
Ubicaciones del candidato: SOLO UE
Horario laboral: 11.00-20.00 CET
Idioma: Inglés B2+
Fecha estimada de inicio: 16.11.2026
Duración: 12 meses
Responsabilidades del proyecto
- Diseñar y construir infraestructura de datos de producción para datos de rendimiento de atletas y sensores de alto volumen.
- Construir y operar sistemas de ingesta de datos en tiempo real y casi real para datos de streaming.
- Diseñar arquitecturas de almacenamiento y datos para datos de series temporales de alto volumen y registros longitudinales de atletas.
- Construir infraestructura que ponga a disposición de los sistemas de machine learning y agentes de IA las características de producción y las métricas derivadas con baja latencia.
- Diseñar e implementar modelos de datos de grafos y esquemas que representen las relaciones entre atletas, cargas de entrenamiento, lesiones, rendimiento y resultados.
- Construir infraestructura de evaluación de datos y ML que ayude a medir la fiabilidad, calibración y rendimiento del modelo en casos del mundo real.
- Diseñar sistemas que mantengan un fuerte aislamiento de datos a nivel de inquilino entre clubes y clientes.
- Establecer la procedencia, linaje, auditabilidad y observabilidad de datos apropiadas en toda la plataforma.
- Trabajar con ingenieros de ML e IA para proporcionar bases de datos fiables para el entrenamiento, inferencia y evaluación de modelos.
- Trabajar con científicos del deporte y expertos del dominio para traducir requisitos complejos en sistemas de producción duraderos.
- Tomar decisiones pragmáticas de tecnología y arquitectura a medida que la plataforma evoluciona.
Requisitos mínimos
- Más de 5 años de experiencia profesional a tiempo completo en ingeniería de software o datos, excluyendo prácticas, colocaciones universitarias, cursos y proyectos académicos.
- Experiencia demostrada en el diseño, construcción y operación de infraestructura de datos de producción a escala.
- Sólida experiencia trabajando con datos de series temporales o bases de datos de series temporales, como InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse o tecnologías equivalentes.
- Experiencia significativa con ingesta de datos en tiempo real o streaming, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar o equivalentes.
- Experiencia en el diseño de modelos de datos de grafos o esquemas de bases de datos de grafos, no simplemente consultando o consumiendo una base de datos de grafos existente.
- Experiencia en el diseño u operación de sistemas multi-inquilino con aislamiento de datos a nivel de inquilino.
- Sólidas habilidades en Python y SQL. La experiencia profesional con Go es muy deseable.
- Experiencia trabajando con sistemas de producción donde la fiabilidad, escalabilidad, observabilidad y corrección de datos son importantes.
- Capacidad para asumir la responsabilidad de problemas técnicos ambiguos y convertirlos en arquitecturas de producción prácticas.
- Experiencia trabajando directamente con científicos de datos, ingenieros de ML u otros especialistas técnicos del dominio.
- Experiencia en la construcción de infraestructura de evaluación probabilística, calibración de modelos o monitorización de modelos.
- Experiencia con inferencia causal, modelado contrafactual o simulación.
- Experiencia trabajando con sensores portátiles, datos de IoT, biomecánica, tecnología deportiva u otra telemetría de alta frecuencia.
- Experiencia en la construcción de grafos de conocimiento u ontologías específicas del dominio.
- Experiencia con marcos de evaluación de LLM o IA y una comprensión de sus limitaciones.
- Experiencia con AWS, incluyendo ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS o servicios relacionados.
- Experiencia con GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB o tecnologías similares.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil