Intetics

1118 | Ingeniero Senior AI-Native

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Descripción del puesto

Intetics Inc., una empresa tecnológica global que proporciona desarrollo de aplicaciones de software personalizadas, equipos profesionales distribuidos, evaluación de la calidad de productos de software y soluciones “todo digital”, busca un Ingeniero Senior AI-Native altamente cualificado y con experiencia para unirse a nuestro dinámico equipo a tiempo completo.

Nuestro socio lanza productos de inteligencia de ventas y ventas impulsados por IA en un mercado que se mueve cada día más rápido. Nos centramos en la calidad, la funcionalidad y la velocidad de entrega, y los ingenieros que prosperan aquí no tratan las herramientas de IA como un complemento de productividad, sino que han cambiado fundamentalmente su forma de trabajar, utilizando flujos de trabajo de desarrollo agentico para pasar de la especificación a código listo para producción más rápido de lo que podían antes, sin sacrificar la corrección o la calidad.

Este no es un puesto para alguien que prefiera el desarrollo de software tradicional, o que tenga curiosidad por el desarrollo asistido por IA y planee explorarlo. Es un puesto para alguien que ya trabaja de esta manera: que escribe especificaciones claras y legibles por máquina que alimentan el sistema de desarrollo agentico, utiliza herramientas de desarrollo agentico como equipo estándar y aplica un juicio crítico genuino a lo que estas herramientas producen antes de que se lance. Construirás sistemas y funcionalidades que impulsan resultados reales para los clientes en una plataforma B2B SaaS a escala, y lo harás dentro de un modelo de entrega donde el juicio humano es la entrada diferenciadora, no el cuello de botella.

Si quieres trabajar en software significativo con compañeros de equipo que ponen el listón muy alto tanto en velocidad como en calidad, este puesto es para ti.

Qué harás

Sistemas de Desarrollo Agentico

  1. Liderar la definición de estándares de especificación e implementación para tu área de funcionalidad: escribir especificaciones ejecutables SDD/BDD que establezcan el nivel de calidad para tu equipo y mantenerlas actualizadas a medida que evoluciona la implementación.
  1. Utilizar herramientas de codificación agentica (Claude Code, Cursor, Copilot o equivalentes) como equipo estándar en todo el SDLC, y promover la adopción de prácticas de desarrollo con IA primero dentro de tu equipo.
  1. Aplicar un juicio crítico al código generado por IA y a las atestaciones agenticas antes de la fusión: evaluar la corrección, los casos extremos, las implicaciones de seguridad y la alineación con la especificación; tu revisión es una puerta real, no una formalidad.
  1. Dar forma a las normas de desarrollo agentico del equipo: estándares de especificación, prácticas de atestación y uso responsable de herramientas de IA.
  1. Actuar como defensor del Desarrollo Agentico y Basado en Especificaciones (SDD): influir en las prácticas de ingeniería, demostrar la entrega de producción en el mundo real sin cuellos de botella de codificación manual, y alinear a los equipos distribuidos en torno a normas de IA primero.

Entrega de Funcionalidades

  1. Liderar la ejecución técnica de funcionalidades complejas y sistemas inter-equipo, haciéndote cargo de ellos de principio a fin, desde la especificación hasta la producción.
  1. Diseñar, implementar y lanzar soluciones que sean fiables, mantenibles y construidas para funcionar en entornos SaaS de alto volumen y alta disponibilidad.
  1. Anticipar dónde se acumulará la complejidad: detectar riesgos sistémicos pronto antes de que se conviertan en problemas para tu equipo o tus clientes.

Calidad y Revisión de Código

  1. Revisar el código generado por IA y las atestaciones agenticas con el rigor del que depende el equipo; detectar lo que la automatización omite y elevar el nivel de lo que significa "bueno".
  1. Orquestar el desarrollo de pruebas unitarias y de integración que verifiquen el comportamiento real, no solo las rutas de ejecución.
  1. Contribuir y ayudar a definir los estándares técnicos del equipo en todas las facetas del SDLC de IA.

Colaboración y Mentoría

  1. Servir como voz técnica de referencia en prácticas de ingeniería dentro de tu equipo; mentorizar a ingenieros L1 y L2 y hacer mejores a las personas que te rodean.
  1. Trabajar estrechamente con gerentes de producto, diseñadores e ingenieros de QA para comprender los requisitos y construir lo correcto, no solo lo especificado.
  1. Comunicarse claramente por escrito —en especificaciones, en revisiones de código, en actualizaciones asíncronas— para mantener alineados a los equipos multifuncionales y distribuidos globalmente.
  1. Participar en ceremonias ágiles y de equipo, incluyendo Sprint Review, Program Reviews y otras presentaciones técnicas.

Qué significa el éxito

Lideras funcionalidades complejas desde la especificación hasta la producción utilizando flujos de trabajo agenticos, y puedes hablar concretamente de cómo eso cambió la velocidad de entrega y la calidad del código.

Tus especificaciones son claras, tus pruebas son significativas y tus PRs cuentan una historia coherente: tu resultado es fácil de revisar, extender y mantener por parte de tus compañeros de equipo.

El código generado por IA que has atestado no ha introducido regresiones o problemas de seguridad más allá de tu revisión; tu atestación significa algo.

Los ingenieros junior de tu equipo son mediblemente mejores gracias a tu mentoría y revisión de código.

Anticipas dónde se acumulará la complejidad y la expones pronto: tu equipo no se sorprende por problemas que viste venir.

Requisitos mínimos

  1. 5+ años de experiencia desarrollando software empresarial o SaaS en entornos de producción.
  1. Fluidez personal con herramientas de codificación agentica (Claude Code, Cursor, Copilot o equivalentes): utilizas estas herramientas en tu trabajo diario y en escenarios de entrega reales, no como un experimento.
  1. Experiencia demostrada en la creación y uso de sistemas de desarrollo agentico con rigor genuino: flujos de trabajo basados en especificaciones, prácticas de atestación, BDD/SDD; así es como trabajamos, no es una práctica que estés aprendiendo en el trabajo.
  1. Historial demostrado de lanzamiento de funcionalidades complejas de forma independiente, de principio a fin.
  1. Dominio de tecnologías modernas de backend/full-stack, con una sólida experiencia en el ecosistema de Golang, PHP, o Node.js/TypeScript, junto con sólidas habilidades de pruebas unitarias/integración.
  1. Experiencia con el diseño y consumo de API RESTful.
  1. Conocimiento práctico de almacenes de datos SQL y NoSQL.
  1. Experiencia en la producción y mantenimiento de conjuntos de pruebas automatizadas (unitarias, de integración o de extremo a extremo).
  1. Experiencia trabajando en entornos de entrega ágil con pipelines de CI/CD.
  1. Sólidas habilidades de comunicación escrita; capaz de escribir especificaciones claras, comentarios significativos en revisiones de código y actualizaciones asíncronas para un equipo global.

Cualificaciones Preferidas

  1. Experiencia con plataformas en la nube (AWS o equivalente) y arquitecturas de microservicios.
  1. Familiaridad con la contenerización, la infraestructura como código o las herramientas de observabilidad.
  1. Experiencia en el desarrollo o la integración de funcionalidades de IA/ML en un producto SaaS en producción.
  1. Experiencia en B2B SaaS, CRM o tecnología de ingresos.

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