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1104 | Ingeniero Senior de Datos (Databricks)
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Sobre la oportunidad
Intetics Inc., una empresa global de tecnología que ofrece desarrollo de aplicaciones de software personalizadas, equipos profesionales distribuidos, evaluación de la calidad de productos de software y soluciones “todo digital”, está buscando un Ingeniero de Datos Senior altamente cualificado y con experiencia para unirse a nuestro dinámico equipo a tiempo completo.
Sobre el Proyecto
Estamos redefiniendo la gestión de relaciones con clientes (CRM) para la era de la IA.
Cumplimos la promesa original del CRM: convertir señales fragmentadas de clientes e ingresos en acciones claras y priorizadas. En lugar de más paneles o información superficial, ayudamos a los equipos a centrarse en lo que más importa y a saber exactamente qué hacer a continuación.
Más de dos décadas después de nuestra fundación, estamos entrando en un nuevo capítulo con claridad y dinamismo: creando soluciones inteligentes e intuitivas que funcionan dentro del flujo de cómo los equipos venden y atienden realmente. Nos centramos en resolver desafíos complejos del mundo real donde las relaciones, el contexto y la precisión marcan la diferencia.
Nuestro equipo global está unido por un compromiso compartido con el impacto, la propiedad y el crecimiento continuo. Creamos un entorno donde las ideas reflexivas avanzan rápidamente, donde se confía en las personas para liderar y donde la flexibilidad apoya la forma en que se realiza un gran trabajo.
Si te entusiasma ayudar a dar forma a lo que sigue en la gestión de relaciones con clientes impulsada por IA, y a construir tecnología que genere resultados reales, nos encantaría conocerte.
Tu lugar en el equipo
La plataforma de datos predictivos potencia la inteligencia de ingresos para empresas de mercado medio al fusionar datos ERP y CRM en información procesable.
Como Ingeniero de Datos Senior, serás responsable de los pipelines de Databricks que lo hacen posible, impulsando la fiabilidad de la producción, la eficiencia de costes y el crecimiento de la plataforma a través de la incorporación de clientes y la modernización de sistemas heredados.
Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de ML, equipos de producto y el equipo de Arquitectura Empresarial para garantizar que la columna vertebral de datos detrás de la plataforma predictiva sea siempre rápida, limpia y esté lista para operar a escala global.
Impacto que tendrás en el puesto
- Responsabilizarse del soporte de producción de Databricks para la plataforma de datos predictivos, incluyendo monitorización, alertas y respuesta a incidentes en todos los flujos de datos de producción.
- Mantener y reportar métricas de rendimiento SLA para la entrega de pipelines de datos, asegurando la visibilidad del estado de la plataforma y la rendición de cuentas entre las partes interesadas internas y externas.
- Identificar e implementar optimizaciones de pipelines que reduzcan los costes de cómputo de Databricks, mejoren el rendimiento y reduzcan las ventanas de procesamiento, mientras se realiza un seguimiento de los impactos a través de KPIs medibles.
- Migrar pipelines ETL/ELT heredados a Databricks, construyendo herramientas de automatización para reducir la intervención manual y garantizar la entrega ininterrumpida de datos durante las transiciones.
- Dar soporte a la incorporación de nuevos clientes mediante el aprovisionamiento, la validación y el endurecimiento de pipelines de datos de inquilinos que ofrezcan datos fiables y aislados desde el primer día.
- Diseñar y construir pipelines de Databricks de alto rendimiento que ingieran, transformen y sirvan datos ERP y CRM a escala en entornos Azure y AWS.
- Ser responsable de la arquitectura Delta Lake, incluyendo el diseño de esquemas, estrategias de partición, aplicación de calidad de datos y patrones de procesamiento incremental.
- Aplicar las mejores prácticas de seguridad de datos en entornos de Databricks, incluyendo control de acceso basado en roles, gestión de secretos y requisitos de cumplimiento para datos empresariales de CRM y ERP.
- Implementar la monitorización de la calidad de los datos y la observabilidad del estado de los pipelines y las entradas de los modelos de ML, garantizando la integridad de los datos que soportan directamente la precisión de las predicciones del modelo.
- Aplicar y hacer cumplir patrones de aislamiento de datos multi-inquilino, garantizando una entrega de datos fiable y segura a través de clientes empresariales.
- Colaborar con el equipo de Arquitectura Empresarial para garantizar que los pipelines de datos se integren perfectamente con el ecosistema de productos más amplio.
- Soportar una operación distribuida globalmente a través de rotación de guardias y respuesta a incidentes fuera del horario laboral, cumpliendo los SLA en múltiples zonas horarias.
- Mantener documentación técnica, runbooks y registros de decisiones arquitectónicas, contribuyendo al intercambio de conocimientos del equipo y a la preparación operativa en escenarios de guardias y respuesta a incidentes.
- Aplicar las mejores prácticas de CI/CD al desarrollo de pipelines de datos, incluyendo control de versiones, pruebas automatizadas y herramientas de despliegue para garantizar una entrega de pipelines fiable y repetible.
Requisitos mínimos
- Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Al menos 2 años en Databricks o en el ecosistema Apache Spark en Azure y/o AWS.
- Dominio de PySpark, SQL y Python con un sólido historial en la construcción y operación de pipelines de grado de producción bajo restricciones SLA.
- Experiencia práctica con Delta Lake, incluyendo evolución de esquemas, transacciones ACID, ciclo de vida optimize/vacuum, y patrones de procesamiento incremental y de streaming.
- Experiencia práctica en la optimización del rendimiento de pipelines y la optimización de cómputo en entornos de producción de Databricks.
- Sólido conocimiento práctico de PostgreSQL, incluyendo optimización de consultas, diseño de esquemas y uso como fuente o destino en pipelines de datos de producción.
- Experiencia en el soporte y mantenimiento de herramientas ETL heredadas (SSIS, Informatica, pipelines personalizados de Python/SQL, o similares) en producción.
- Experiencia en el soporte de arquitecturas multi-inquilino a gran escala con enfoque en el aislamiento de inquilinos, rendimiento por inquilino y privacidad de datos, incluyendo la navegación por herramientas y plataformas que por defecto asumen un solo inquilino.
- Capacidad demostrada para trabajar en colaboración con equipos de Ciencia de Datos, Producto e Infraestructura, asumiendo la entrega de extremo a extremo en un entorno multifuncional.
- Sólida comprensión de los principios de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento, incluyendo control de acceso, privacidad de datos y protección de datos empresariales sensibles en entornos multi-inquilino.
Cualificaciones / Experiencia Preferidas
- Experiencia operando espacios de trabajo de Databricks en Azure y AWS, incluyendo gobernanza de costes, gestión de clústeres y acceso a datos multi-nube.
- Experiencia en la optimización de cargas de trabajo de Databricks en un entorno Serverless, incluyendo gobernanza de costes de cómputo y optimización de rendimiento para cómputo serverless.
- Experiencia con Microsoft SQL Server en un contexto de ingeniería de datos o ETL.
- Exposición a la ingeniería de características de ML o almacenes de características (Databricks Feature Store, Feast o similar) que soporten análisis predictivos.
- Experiencia con automatización de incorporación de clientes o patrones de IaC para el aprovisionamiento de pipelines de datos de inquilinos a escala.
- Certificación de Ingeniero de Datos de Databricks Asociado o Profesional.
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