Instacart

Ingeniero/a de Software Senior II, Ingeniería de Soluciones de Datos de Publicidad

PythonSQLAWSRubyGo
Traducción automática. Consulta el original.

DESCRIPCIÓN GENERAL

Estamos transformando la industria de la alimentación En Instacart, invitamos al mundo a compartir amor a través de la comida porque creemos que todo el mundo debería tener acceso a la comida que ama y más tiempo para disfrutarla juntos. Donde otros ven una simple necesidad de entrega de comestibles, nosotros vemos una complejidad apasionante y una oportunidad infinita para servir a las diversas necesidades de nuestra comunidad. Trabajamos para ofrecer un servicio esencial del que los clientes dependen para obtener sus comestibles y artículos para el hogar, al tiempo que ofrecemos oportunidades de ingresos seguras y flexibles a los Compradores Personales de Instacart. Instacart se ha convertido en un salvavidas para millones de personas, y estamos construyendo el equipo para ayudar a impulsar nuestro carrito de compras hacia adelante. Si estás listo/a para hacer el mejor trabajo de tu vida, únete a nuestra mesa.

El equipo de Instacart es un equipo Flex First

No hay un enfoque único para todos sobre cómo hacemos nuestro mejor trabajo. Nuestros empleados tienen la flexibilidad de elegir dónde hacen su mejor trabajo, ya sea desde casa, una oficina o tu cafetería favorita, mientras se mantienen conectados y construyen comunidad a través de eventos presenciales regulares. Obtén más información sobre nuestro enfoque flexible para dónde trabajamos. instacart.careers/flex-first

DESCRIPCIÓN GENERAL

El equipo de Ads DSE construye las capacidades centrales que potencian la publicidad fuera de plataforma de Instacart, la colaboración segura de datos (salas limpias), la gestión automatizada de taxonomías y sus cimientos de plataforma asociados. Estamos contratando a un Ingeniero/a Senior II (L6) para copropietario/a de la hoja de ruta técnica, modernizar nuestra infraestructura de soluciones de datos, escalar las integraciones fuera de plataforma y las capacidades de medición, extender nuestras capacidades de colaboración en salas limpias y automatizar los flujos de trabajo de gestión de cambios de taxonomía. Este puesto es fundamental para la colaboración entre equipos, la productividad de los desarrolladores y las iniciativas de desarrollo impulsadas por IA. Eres un/a líder técnico/a senior que diseña y lanza sistemas escalables e intensivos en datos; impulsa la ejecución entre equipos; y eleva los estándares de ingeniería. Te asociarás estrechamente con los equipos de Producto, Ciencia de Datos, Plataforma de Datos y Gobernanza para construir abstracciones reutilizables y entregar funcionalidades de alto impacto en nuestros pilares: Fuera de plataforma, Colaboración de datos (salas limpias), Taxonomía de Publicidad, Plataforma e Iniciativas Nuevas (IA). Serás mentor/a de ingenieros/as L4/L5, actuarás como líder técnico/a IC (sin informes directos) y ayudarás a definir un futuro modelo de guardia y SLOs.

SOBRE EL TRABAJO

  1. Liderazgo técnico y hoja de ruta
  1. Liderar la arquitectura de sistemas reutilizables y escalables en flujos de trabajo fuera de plataforma, salas limpias, automatización de taxonomías y la Plataforma de Soluciones de Datos de Publicidad.
  1. Evolucionar abstracciones centrales, pruebas, CI/CD, observabilidad y eficiencia de costos; impulsar proactivamente la modernización.
  1. Proponer e impulsar iniciativas en nombre de la gestión de ingeniería; alinear a las partes interesadas y gestionar dependencias.

Ejecución de pilares

  1. Fuera de plataforma: expandir y fortalecer integraciones con plataformas publicitarias externas; diseñar flujos de activación e identidad con enfoque en la privacidad; reducir la dependencia de intermediarios de terceros; y construir pipelines de ingesta de medición para señales de rendimiento como alcance, frecuencia y conversiones.
  1. Colaboración de datos (salas limpias): extender nuestras herramientas de orquestación y gobernanza de salas limpias (soporte multi-sala limpia, aplicación de políticas), desarrollar plantillas de consulta reutilizables y configuraciones de socios, optimizar pipelines para costos y rendimiento, y escalar la implementación y gestión de colaboración segura de datos.
  1. Taxonomía de Publicidad: liderar la automatización de la ingesta (UI + backend) y las mejoras del flujo de trabajo de lanzamiento para reducir el esfuerzo manual y el tiempo de ciclo.
  1. Plataforma: ayudar con la modernización de la plataforma y las mejoras de las herramientas para desarrolladores; contribuir a una estrategia de guardia/SLO a medida que maduramos las operaciones.

Ingeniería con IA primero

  1. Utilizar herramientas asistidas por IA diariamente para diseño, codificación, pruebas y documentación; definir patrones y flujos de trabajo de prompts para el equipo; identificar oportunidades de IA en herramientas internas y operaciones.

Calidad del producto, privacidad y seguridad

  1. Traducir requisitos ambiguos en fases pragmáticas (POC, piloto, producción) con SLAs/SLOs claros.
  1. Promover el diseño seguro por defecto, la gobernanza de datos y el cumplimiento de la privacidad (por ejemplo, GDPR/CCPA) en todos los pipelines.

Mentoría y colaboración

  1. Ser mentor/a de ingenieros/as hasta L5; establecer estándares de calidad de código y revisión.
  1. Construir asociaciones inter-equipos (Ads Manager, Measurement Science, Data Platform, Privacy/Legal y plataformas externas).

SOBRE TI

CALIFICACIONES MÍNIMAS

  1. Impacto probado a nivel senior
  1. 8+ años de experiencia en ingeniería de software (típicamente 10+ para este nivel) entregando y operando sistemas backend/datos a gran escala; lideró proyectos entre equipos y decisiones arquitectónicas.

Ingeniería de datos y Backend

  1. Sólidos conocimientos en Python y uno de Ruby o Go; servicios/APIs (REST/gRPC); integraciones con APIs de terceros (por ejemplo, Meta, Google, The Trade Desk).
  1. Pipelines de datos con DBT y Airflow; Spark/Databricks; optimización avanzada de SQL y rendimiento.
  1. Experiencia en Snowflake y AWS; diseño consciente de costos; orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, Temporal) y patrones basados en eventos.

Publicidad/salas limpias/privacidad

  1. Experiencia con integraciones de ad-tech/programmatic y medición; salas limpias (Snowflake DCR, shares/listings); identidad/coincidencia (UID2, RampID) y desambiguación.
  1. Conocimiento práctico de las prácticas de privacidad y cumplimiento (GDPR/CCPA) en flujos de datos.

Excelencia en la plataforma

  1. CI/CD, contenedores, estrategia de pruebas; observabilidad (métricas/logs/trazas) con herramientas como Datadog; preparación para incidentes y pensamiento SLO.

Fluidez en IA (imprescindible)

  1. Uso práctico demostrado y reciente de herramientas de desarrollo asistidas por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, Cursor, asistentes basados en OpenAI) para mejorar la velocidad y la calidad.
  1. Experiencia definiendo prompts/flujos de trabajo reutilizables para uso del equipo y contribuyendo a herramientas internas o automatización habilitadas por IA.
  1. Capacidad para evaluar cuándo aplicar IA frente a sistemas deterministas; familiaridad con la evaluación, las salvaguardias y las implicaciones de seguridad/privacidad en el uso de IA.

Colaboración y comunicación

  1. Escritura técnica clara; gestión de partes interesadas; capacidad para generar consenso y desbloquear la ejecución.

CALIFICACIONES PREFERIDAS

  1. Experiencia directa con integraciones UID2/TTD, Roku/Pubmatic/NBCU, o pipelines de Meta Advanced Analytics/Google ADH.
  1. Catálogo/taxonomía, linaje de entidades o sistemas de jerarquía personalizados.
  1. Patrones de gobernanza de Snowflake, colaboración de datos de socios a escala.
  1. Gestión de proveedores/socios y programas de certificación de API externos.
  1. Construcción de herramientas internas impulsadas por IA (por ejemplo, Slackbots, asistentes de datos).

Por qué este puesto es una gran oportunidad....

  1. Liderar iniciativas fundamentales y de alta visibilidad y traducirlas en un impacto medible en los ingresos, la eficiencia y la adopción por parte de los socios.
  1. Copropietario/a de la hoja de ruta técnica con el alcance para definir abstracciones, estándares y flujos de trabajo con IA primero en múltiples pilares.
  1. Entregar funcionalidades impactantes de extremo a extremo: activación directa de UID2, extensiones de Share Manager, automatización de la ingesta de taxonomía y modernización de la plataforma.
  1. Colaborar con sólidos socios interfuncionales y disfrutar de viajes ocasionales a nuestra oficina de Toronto para conectar con la comunidad de ingeniería en general.
  1. Ayudar a definir nuestro futuro modelo de guardia y estándares de excelencia operativa a medida que escalamos.

#LI-Remote

Para candidatos/as con sede en Canadá, los rangos salariales base para un candidato/a exitoso/a se enumeran a continuación.

CAN $196,000—$207,000 CAD

Instacart ofrece una compensación y beneficios altamente competitivos en el mercado en cada ubicación donde trabajan nuestros empleados. Este puesto es remoto y el rango salarial base para un candidato/a exitoso/a depende de su ubicación de trabajo permanente. Por favor, revise nuestra política de trabajo remoto Flex First aquí instacart.careers/flex-first/. Actualmente, solo estamos contratando en las provincias de Ontario, Alberta, Columbia Británica y Nueva Escocia. Las ofertas pueden variar según muchos factores, como la experiencia del candidato/a y las habilidades requeridas para el puesto. Además, este puesto es elegible para una concesión de acciones para nuevos empleados, así como para concesiones anuales de actualización. Por favor, lea más sobre nuestras ofertas de beneficios aquí instacart.careers/taste-of-instacart/.

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