Coralogix
Ingersoll Rand
Ingeniero Senior de IA
Sobre la oportunidad
Ingersoll Rand se compromete a lograr una diversidad en la fuerza laboral que refleje nuestras comunidades. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de edad, ascendencia, color, licencia por enfermedad o atención familiar, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano protegido, raza, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, regulaciones y ordenanzas aplicables.
Resumen del puesto
Diseñar y entregar productos de IA generativa y datos que potencien asistentes de IA para equipos de ventas y soporte técnico en Ingersoll Rand. Este puesto se centra en la ingeniería de IA aplicada y sistemas basados en LLM construidos sobre Snowflake, Cortex AI, Vertex AI y plataformas nativas de la nube.
Colaborarás con equipos de ingeniería y de negocio para transformar prototipos de IA en soluciones fiables y listas para producción, asumiendo la entrega con una sólida base técnica y mentalidad de producto.
El Desafío Principal
Ingersoll Rand está ampliando el uso de IA generativa para mejorar los flujos de trabajo de ventas y soporte técnico. Si bien los LLMs permiten la experimentación rápida, la entrega de soluciones de IA gobernadas y de confianza a escala empresarial requiere una ingeniería disciplinada.
Este puesto une la experimentación y la producción mediante la construcción de sistemas de IA que se integran perfectamente con las plataformas empresariales de datos, análisis y operaciones.
Lo que es este puesto
- Un puesto de ingeniería de IA aplicada centrado en sistemas de producción.
- Un puente entre capacidades avanzadas de IA y valor de negocio real.
- Un puesto para ingenieros que prosperan con la responsabilidad y el impacto.
Responsabilidades Clave
Desarrollo de IA Generativa y Asistentes de IA
- Diseñar e implementar asistentes de IA impulsados por LLM para casos de uso de ventas y soporte técnico.
- Implementar la generación aumentada por recuperación (RAG) utilizando embeddings, búsqueda vectorial y datos empresariales.
- Desarrollar soluciones de IA generativa utilizando Snowflake Cortex AI, Vertex AI y APIs externas de LLM.
Desarrollo de Software
- Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA basadas en web, construyendo servicios y características de backend en Python que integren modelos de IA y datos empresariales.
- Ser responsable de todo el ciclo de vida del desarrollo de software, escribiendo código limpio y testeable con pruebas unitarias y de integración apropiadas.
- Construir, probar y desplegar soluciones de IA utilizando pipelines modernos, asegurando la fiabilidad y escalabilidad en producción.
Ingeniería de Datos y Analítica
- Procesar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando Snowflake.
- Diseñar, construir y mantener pipelines ETL.
- Desarrollar modelos de datos que soporten cargas de trabajo de analítica e IA.
Prácticas de Ingeniería y Plataforma
- Construir componentes de IA reutilizables, APIs y servicios compartidos.
- Colaborar con los equipos de plataforma y TI para garantizar despliegues seguros y estandarizados.
- Contribuir a los estándares de ingeniería para pruebas, CI/CD, observabilidad y documentación.
Visualización y Habilitación de Negocio
- Desarrollar dashboards y perspectivas utilizando Qlik.
- Comunicar los resultados y perspectivas de IA a los stakeholders del negocio.
Colaboración y Gobernanza
- Impulsar proyectos de principio a fin con una mentalidad de propietario del producto.
- Garantizar la seguridad de los datos, el cumplimiento y la gobernanza de la IA.
- Mantenerse al día con los avances en tecnologías de IA e IA generativa.
Cualificaciones Requeridas
- Título de Grado o Máster en Ciencia de Datos, Informática o un campo relacionado.
- 5+ años de experiencia en ingeniería de IA, ciencia de datos o machine learning.
- Sólida competencia en Python y SQL.
- Experiencia práctica con LLMs y sistemas de IA generativa.
- Experiencia con Snowflake y plataformas en la nube.
- Sólidas habilidades de comunicación y resolución de problemas.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia con Snowflake Cortex AI y Google Vertex AI.
- Experiencia con embeddings, bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG.
- Experiencia en el dominio de fabricación o industrial.
- Familiaridad con prácticas de MLOps.
Ingersoll Rand Inc. (NYSE:IR), impulsada por un espíritu emprendedor y una mentalidad de propiedad, se dedica a hacer la vida mejor para nuestros empleados, clientes y comunidades. Los clientes confían en nosotros por nuestra excelencia impulsada por la tecnología en la creación de flujos críticos para la misión y soluciones industriales a través de más de 40 marcas respetadas donde nuestros productos y servicios destacan en las condiciones más complejas y duras. Nuestros empleados desarrollan clientes para toda la vida a través de su compromiso diario con la experiencia, la productividad y la eficiencia. Para más información, visite IRCO.com.
