Portugal
NOS
Inetum
Ingeniero/a de Datos
Portugal
Ermesinde, Portugal
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Inetum es un líder europeo en servicios digitales. El equipo de Inetum de 28,000 consultores y especialistas se esfuerza cada día por generar un impacto digital para empresas, entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum pretenden contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común.
Descripción del puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos de nivel intermedio para diseñar, optimizar y mantener pipelines de datos complejos, garantizando la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de las soluciones de datos. En este puesto, también colaborarás con los equipos de Ciencia de Datos para integrar y operacionalizar modelos de machine learning en entornos de producción.
Responsabilidades clave
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
- Optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos para conjuntos de datos a gran escala.
- Construir y gestionar soluciones de ingesta de datos desde múltiples fuentes.
- Garantizar la calidad, fiabilidad y rendimiento de los datos en todas las plataformas.
- Colaborar con los equipos de Ciencia de Datos e Ingeniería para desplegar y operacionalizar soluciones de ML.
- Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería de software e iniciativas de mejora continua.
Habilitaciones
- Experiencia demostrable de más de 3 años en Ingeniería de Datos.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Capacidad demostrada para diseñar soluciones robustas, mantenibles y altamente escalables para el procesamiento de datos a gran escala y la optimización del rendimiento.
- Experiencia práctica con bibliotecas de procesamiento de datos en memoria como Polars (o equivalente).
- Sólida experiencia con frameworks de procesamiento de datos distribuidos, en particular PySpark.
- Experiencia en el desarrollo de pipelines de ingesta de datos aprovechando REST APIs.
- Sólidos conocimientos de las mejores prácticas de desarrollo de software.
- Experiencia con Git, pipelines de CI/CD y metodologías de pruebas de software.
- Experiencia en el despliegue, monitorización y mantenimiento de pipelines de Machine Learning en entornos de producción.
Se valorará
- Experiencia con plataformas de datos modernas como Databricks.
- Experiencia en la orquestación de flujos de trabajo con herramientas como Apache Airflow.
- Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP).
Más oportunidades con un solo perfil
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