Estados Unidos
Nominal
iManage
Ingeniero/a Senior de IA
Estados Unidos
Chicago, Illinois, United States
PythonAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ofrecemos una política de trabajo flexible que apoya un equilibrio saludable entre el bienestar personal y profesional. Este puesto requiere presencia en la oficina los martes y jueves para colaborar, conectar y aprender de los compañeros, al tiempo que se mantiene la flexibilidad para un equilibrio significativo entre la vida laboral y personal.
Estoy obteniendo…
- Unirme a un equipo solidario y experimentado con una cultura inclusiva, alentadora y vibrante.
- Tener un horario de trabajo flexible que me permita equilibrar mi tiempo personal con mis compromisos laborales.
- Colaborar en un espacio de trabajo moderno de planta abierta, con zona de juegos, aperitivos y bebidas gratis y eventos sociales regulares.
- Centrarme en un trabajo de impacto, resolviendo desafíos complejos y reales utilizando las últimas tecnologías y protocolos.
- Ser dueño/a de mi trayectoria profesional con nuestro marco de desarrollo interno. ¡Pregúntanos más sobre esto!
- Aprender nuevas habilidades y obtener certificaciones con acceso a cursos ilimitados en LinkedIn Learning.
- Unirme a una empresa SaaS innovadora y líder en la industria que continúa creciendo y escalando.
iManage me apoya…
- Creando un entorno inclusivo donde puedo ayudar a dar forma a la cultura, no solo encajando, sino contribuyendo a ella.
- Proporcionando un salario competitivo en el mercado que se aplica a través de un proceso consistente, equitativo para todos nuestros empleados, y revisado regularmente en función de los datos de la industria.
- Recompensándome con un bono anual basado en el rendimiento.
- Ofreciendo un seguro médico/visión/dental/de vida completo, y un plan de ahorro para la jubilación 401k con una aportación de la empresa de hasta el 4%.
- Proporcionando acceso a HealthJoy, un servicio de conserjería de atención médica, para ayudarme a maximizar mis beneficios de salud.
- Concesión de permisos ampliados para futuros padres; 20 semanas al 100% de sueldo para el permiso principal, y 10 semanas al 100% de sueldo para el permiso secundario.
- Proporcionándome una política de tiempo libre flexible para tomar el tiempo libre que necesito. Ya sea para vacaciones, voluntariado, celebración de días festivos, pasar tiempo con la familia o simplemente para recargar energías y reiniciar.
- Cuidando mi salud mental y bienestar con múltiples días de bienestar de la empresa y acceso gratuito a la aplicación Healthy Minds para mindfulness, meditación y más.
Ser Ingeniero/a Senior de IA en iManage significa…
Te apasiona crear y desplegar sistemas de IA que funcionen a escala en producción. Trabajarás dentro del equipo de IA Aplicada junto a ingenieros, científicos de datos y partes interesadas del producto para desarrollar las capacidades de IA que potencian la plataforma de trabajo empresarial de iManage, incluyendo Ask iManage, nuestro asistente de documentos de IA generativa, así como la clasificación de documentos, la extracción y las características impulsadas por LLM que impactan directamente en cómo los trabajadores del conocimiento buscan, organizan y comprenden su información más crítica. Aportas profundidad práctica tanto en el desarrollo de modelos como en la infraestructura necesaria para implementarlo de forma fiable, y prosperas en la intersección de machine learning, ingeniería de software e infraestructura en la nube.
Mis responsabilidades son…
- Ser responsable del ciclo de vida de ML de extremo a extremo para sistemas de IA, desde el desarrollo y evaluación del modelo hasta el servicio escalable en producción, la inteligencia de documentos de IA generativa y los casos de uso de sistemas agénticos.
- Desplegar y optimizar sistemas de ML/IA en GPUs e infraestructura en la nube basada en Kubernetes, incluyendo AKS o plataformas equivalentes, mientras se equilibran las compensaciones entre escalabilidad, latencia, rendimiento, complejidad operativa y eficiencia de costes.
- Diseñar e implementar aplicaciones LLM listas para producción y APIs con monitorización, observabilidad y pruebas de integración integradas.
- Aplicar prácticas de ingeniería modernas para sistemas de IA en producción, incluyendo servicios contenerizados, pipelines de CI/CD, seguimiento de modelos y versiones, y gobernanza de lanzamientos.
- Colaborar con las partes interesadas del producto y del negocio para traducir los requisitos en soluciones técnicas viables.
- Realizar revisiones de código y proporcionar comentarios constructivos a los miembros del equipo.
- Contribuir a las mejores prácticas y estándares para la ingeniería de IA en todo el equipo.
Requisitos mínimos
Mis cualificaciones son…
- Un título de Grado, Máster o Doctorado en Informática, Machine Learning, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
- 3+ años de experiencia en ingeniería de ML/IA o ingeniería de software.
- Experiencia práctica en la creación y el despliegue de sistemas LLM en producción.
- Profundo conocimiento en Python y frameworks modernos de IA, incluyendo PyTorch y Hugging Face.
- Sólida comprensión de los fundamentos de ML, incluyendo experiencia práctica tanto con ML tradicional como con IA generativa moderna y arquitecturas de transformadores.
- Experiencia demostrada en el ajuste fino de modelos de lenguaje y su despliegue en producción.
- Experiencia con optimización de GPU para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia.
- Experiencia con despliegue en Kubernetes en infraestructura en la nube (Azure, AWS o GCP) para optimizar sistemas en cuanto a escalabilidad, latencia, rendimiento y eficiencia de costes.
- La capacidad de trabajar en colaboración entre equipos, comunicarse con precisión y asumir la responsabilidad desde el prototipo hasta la producción.
Puntos extra si tengo…
- Experiencia con frameworks de entrenamiento distribuido (por ejemplo, PyTorch Distribuido, Ray) y herramientas de optimización de inferencia (por ejemplo, vLLM, SGLang).
- Experiencia con ingeniería agéntica, incluyendo el marco de agentes y la memoria de agentes, y frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o herramientas similares.
- Experiencia con grafos de conocimiento y LLMs multimodales.
- Familiaridad con herramientas de observabilidad de IA/ML y mejores prácticas de gestión del ciclo de vida de modelos.
¿No cumples con todos los requisitos enumerados? Los estudios demuestran que las mujeres y las personas de color son menos propensas a solicitar puestos a menos que cumplan todos los requisitos. En iManage, estamos comprometidos a construir un entorno diverso e inclusivo, y animamos a todos a presentarse como su yo auténtico. Damos la bienvenida a aquellos que vienen con una mentalidad de crecimiento y un ansia de aprender; por lo tanto, si estás entusiasmado/a con este puesto pero tu experiencia pasada no se alinea perfectamente con todos los requisitos, ¡te animamos a que apliques de todos modos!
El rango salarial base anual general en EE. UU. para este puesto es $130,000–$170,000.
La compensación individual para cada candidato depende de factores como las cualificaciones, la experiencia y la ubicación del candidato. Este rango no incluye formas adicionales de compensación, como bonos o beneficios. Tu reclutador proporcionará más detalles sobre el rango de la oferta, los incentivos y la compensación general durante el proceso de contratación.
iManage proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo, independientemente de la raza, el color, la religión, la edad, el sexo, el origen nacional, el estado de discapacidad, la genética, el estado de veterano protegido, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo el reclutamiento, la contratación, la colocación, la promoción, la rescisión, el despido, la suspensión temporal, la reincorporación, la transferencia, las licencias de ausencia, la compensación y la formación.
Más información en: imanage.com imanage.com/
Por favor, consulta nuestra declaración de privacidad de reclutamiento [support.imanage.com/worksite/iManage_Recruitment_Privacy_Notice.pdf]for para obtener más información sobre cómo manejamos tus datos personales.
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Sobre iManage…
iManage se dedica a Making Knowledge WorkTM. Más de un millón de profesionales en más de 65 países confían en nuestra plataforma de trabajo de conocimiento inteligente, segura y habilitada para la nube para descubrir y activar el conocimiento que existe dentro de su contenido y comunicaciones empresariales.
Estamos innovando continuamente para resolver los desafíos profesionales más complejos y permitir mejores resultados empresariales; nuestro trabajo no siempre es fácil, pero es ambicioso y gratificante.
Por lo tanto, buscamos personas que amen los desafíos. Personas que son más felices cuando resuelven problemas y colaboran con los mejores y más brillantes de la industria. Esa es la forma iManage. Es así como hacemos cosas que pueden parecer imposibles. Cómo desarrollamos las fortalezas de nuestros empleados y desbloqueamos su potencial. Cómo encontramos significado en todo lo que hacemos.
Quienquiera que seas, lo que sea que hagas, como sea que trabajes. Haz que tenga sentido en iManage.
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