Estados Unidos
Siemens
IIIIIIUS
Cientista de Datos Senior (Se requiere habilitación de seguridad)
Estados Unidos
Pensacola, Florida, United States · Arlington County, Virginia, United States
JavaScriptPythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción
ICF busca un Cientista de Datos Senior con experiencia y habilitación de seguridad para apoyar la investigación y el desarrollo de nuevas capacidades de análisis cibernético que ayudarán a los EE. UU. a proteger y defender sus redes y sistemas de información críticos. Este puesto apoyará un gran programa federal de análisis de ciberseguridad. El trabajo contribuirá al conocimiento sobre cómo funcionan los ciberataques, cómo se explotan las vulnerabilidades y la forma en que operan los actores cibernéticos hostiles. Utilice sus habilidades para ayudar a experimentar y crear prototipos de futuras capacidades cibernéticas para su implementación a gran escala.
Como Cientista de Datos Senior, este puesto creará información útil y procesable para el cliente mediante el desarrollo de modelos de machine learning, deep learning y algoritmos relacionados. El candidato ideal tiene una sólida base matemática; puede automatizar la puntuación utilizando técnicas de machine learning, crear sistemas de recomendación y seleccionar los puntos de datos correctos para el análisis a partir de grandes conjuntos de datos. Usted está enfocado en los resultados, es proactivo y ha demostrado éxito utilizando la analítica para impulsar la comprensión, el crecimiento y el éxito del análisis. ¡Esta es una oportunidad para contribuir a un proyecto importante desde su inicio, trabajar con las tecnologías más recientes y emergentes, todo mientras construye una gran carrera en ICF!
Este puesto es principalmente de teletrabajo con reuniones ocasionales en las ubicaciones del cliente (Arlington, VA o Pensacola, FL) o en las instalaciones de ICF dentro del área metropolitana de Washington, DC (DMV).
Lo que hará
- Realizar la obtención de conocimientos de los expertos en la materia del cliente y convertirlos en algoritmos derivados
- Analizar grandes conjuntos de datos para identificar información procesable con rigor estadístico matemático
- Criticar y corregir rigurosamente los resultados intermedios para mejorar los resultados algorítmicos
- Diseñar e implementar algoritmos de deep learning y modelos predictivos
- Desarrollar modelos de datos y algoritmos personalizados para aplicar a conjuntos de datos
- Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos
- Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
- Interpretar y comunicar los resultados a clientes no técnicos
Requisitos mínimos
Lo que debe tener
- Se requiere habilitación de seguridad activa como parte del requisito del contrato del cliente
- Se requiere ciudadanía estadounidense como parte de los requisitos del contrato del cliente
- Licenciatura con un mínimo de 12 años o Máster con 10 años de experiencia en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Lingüística Computacional, Inteligencia Artificial o campo relacionado
- El puesto requiere un mínimo de 10 años de experiencia laboral práctica en una o más de las siguientes áreas: Procesamiento de Lenguaje Natural, modelos de Machine Learning, respuesta a preguntas, minería de textos, recuperación de información, semántica distribucional, ciencia de datos, ingeniería del conocimiento
- Sólida experiencia en el uso de una variedad de métodos/herramientas matemáticas, estadísticas, de minería de datos y de análisis de datos
Habilidades/experiencia preferidas
- Experiencia en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Lingüística Computacional, Inteligencia Artificial o campo relacionado
- Habilidades interpersonales y capacidad para comunicarse eficazmente con varios clientes para explicar y elaborar detalles técnicos
- Experiencia en la puesta en producción de algoritmos de machine learning y capacidad para entregar componentes de ciencia de datos que formen parte de entregables exitosos
- Conocimiento práctico de algoritmos generales de machine learning y PNL, teoría de grafos y análisis de redes
- Fluidez en uno o más lenguajes de programación (p. ej., Python, JavaScript, R, etc.)
- Experiencia con análisis estadístico de datos, diseño experimental y validación de hipótesis
- Experiencia con consultas de bases de datos como SQL
- Disposición para colaborar con equipos de ingeniería, equipos de producto y clientes para desarrollar prototipos y productos de software
- Experiencia práctica con la plataforma de inteligencia Databricks
- Se prefiere la certificación CompTIA Security+ o superior
#ICFNS
Bots y aplicaciones de terceros
Tenga en cuenta que esta solicitud debe ser enviada directamente por el solicitante para su consideración. De lo contrario, la solicitud podría ser excluida de consideración. Los solicitantes que necesiten una adaptación por motivos de discapacidad o religiosos en relación con el proceso de solicitud deben ponerse en contacto con [email protected] para obtener ayuda.
Política de uso de IA para candidatos
En ICF, estamos comprometidos a garantizar un proceso de entrevista justo para todos los candidatos basado en sus propias habilidades y conocimientos. Como parte de este compromiso, no se permite el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) para generar o ayudar con las respuestas durante las entrevistas (ya sean presenciales o virtuales). Esta política existe para mantener la integridad y autenticidad del proceso de entrevista.
Sin embargo, entendemos que algunos candidatos pueden requerir una adaptación que implique el uso de IA. Si se necesita dicha adaptación, se indica a los candidatos que se pongan en contacto con nosotros con antelación en [email protected]. Estamos dedicados a brindar el apoyo necesario para garantizar que todos los candidatos tengan las mismas oportunidades de éxito.
Rango salarial -
Existen múltiples factores que se consideran para determinar el salario final de un puesto, incluidos, entre otros, la experiencia laboral relevante, las habilidades, las certificaciones y competencias que se alinean con el puesto especificado, la ubicación geográfica, la educación y las certificaciones, así como las disposiciones del contrato con respecto a las categorías laborales que son específicas del puesto.
El rango salarial para este puesto basado en empleo a tiempo completo es:
$131,256.00 - $223,134.00
Oficina del cliente en Virginia (VA88)
Trabajar en ICF
ICF es un proveedor global de servicios de asesoramiento y tecnología, pero no somos sus consultores típicos. Combinamos una experiencia inigualable con tecnología de vanguardia para ayudar a los clientes a resolver sus desafíos más complejos, navegar el cambio y dar forma al futuro.
Solo podemos resolver los desafíos más difíciles del mundo construyendo un lugar de trabajo que permita a todos prosperar. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Juntos, nuestros empleados están facultados para compartir su experiencia y colaborar con otros para lograr objetivos personales y profesionales. Para obtener más información, lea nuestra política de EEO.
Consideraremos para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena.
Existen adaptaciones razonables disponibles, que incluyen, entre otros, veteranos discapacitados, personas con discapacidades y personas con creencias religiosas sinceramente sostenidas, en todas las fases del proceso de solicitud y empleo. Para solicitar una adaptación, envíe un correo electrónico a [email protected] y estaremos encantados de ayudarle. Toda la información que proporcione se mantendrá confidencial y se utilizará solo en la medida necesaria para proporcionar las adaptaciones razonables necesarias.
Lea más sobre los derechos contra la discriminación en el lugar de trabajo o nuestras ofertas de beneficios que se incluyen en la Ley de Transparencia en la Cobertura (de Beneficios).
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