México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
IFF
Ingeniero/a de Datos Senior
RemotoMéxico
Tlalnepantla, State of Mexico, Mexico
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Resumen del puesto
¿Te apasiona la ciencia analítica y estás deseando contribuir a la creación de innovaciones en fragancias de clase mundial?
IFF es un líder mundial en sabores, fragancias, ingredientes alimentarios y ciencias de la salud y la vida. Ofrecemos innovaciones sostenibles que elevan los productos cotidianos.
Soluciones de Tecnología Digital: Acelerando la innovación a través de datos, tecnología y transformación digital, construyendo soluciones inteligentes que mejoran las experiencias y potencian decisiones más acertadas.
El puesto se basa en Tlalnepantla (puesto híbrido). Forma parte de un equipo detallista, colaborativo y orientado al crecimiento donde juntos podemos alcanzar la grandeza y generar un impacto real. Tu potencial es nuestra inspiración.
Somos un líder mundial en sabor, aroma y nutrición, ofreciendo a nuestros clientes una gama más amplia de soluciones naturales y acelerando nuestra estrategia de crecimiento. En IFF, creemos que tu singularidad desata nuestro potencial. Valoramos el diverso mosaico de etnia, origen nacional, raza, edad, sexo o condición de veterano. Nos esforzamos por lograr un lugar de trabajo inclusivo que permita a cada uno de nuestros colegas traer su yo auténtico al trabajo, independientemente de su religión, identidad y expresión de género, orientación sexual o discapacidad.
DÓNDE MARCARÁS LA DIFERENCIA
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables que integren datos de múltiples plataformas empresariales, incluyendo I+D, SAP, Digital y fuentes externas.
- Liderar la transformación de datos complejos en bruto en conjuntos de datos de alta calidad, listos para el negocio, que soporten análisis, informes, IA y productos de datos.
- Arquitectar y mantener soluciones de datos fiables y de alto rendimiento que garanticen la accesibilidad, escalabilidad y excelencia operativa de los datos.
- Impulsar iniciativas de automatización para mejorar los procesos de ingesta, procesamiento, monitorización y despliegue de datos.
- Colaborar con partes interesadas empresariales y técnicas para definir e implementar productos de datos que generen un valor empresarial medible.
- Implementar controles avanzados de calidad de datos, marcos de monitorización y procesos de validación a lo largo del ciclo de vida de los datos.
- Desarrollar y mantener aplicaciones de datos y soluciones de autoservicio que mejoren la accesibilidad de los datos y la adopción por parte de los usuarios.
- Garantizar el cumplimiento de las normas de gobernanza de datos, seguridad, privacidad y cumplimiento en todas las plataformas y soluciones de datos.
- Mentorizar a ingenieros junior y contribuir al establecimiento de mejores prácticas, estándares y hojas de ruta técnicas de ingeniería de datos.
QUÉ TE CONVIERTE EN EL CANDIDATO IDEAL
- Título de Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
- 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Integración de Datos, Desarrollo de Plataformas de Datos o roles técnicos relacionados.
- Sólida experiencia en SQL y Python para ingeniería de datos, automatización y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Amplia experiencia en el diseño y la gestión de pipelines ETL/ELT en entornos basados en la nube.
- Experiencia práctica con plataformas de datos modernas como Snowflake, Databricks, Azure, AWS o tecnologías similares.
- Sólida comprensión de modelado de datos, arquitectura de datos, diseño de bases de datos y optimización del rendimiento.
- Experiencia en la integración de datos a través de APIs, arquitecturas basadas en eventos y múltiples fuentes de datos empresariales.
- Familiaridad con los principios de Gobernanza de Datos, Calidad de Datos, Seguridad y Gestión de Metadatos.
- Excelentes habilidades de liderazgo, gestión de partes interesadas, comunicación y resolución de problemas.
¿CÓMO DESTACARÍAS?
- Experiencia en la creación de productos de datos y soluciones de análisis de autoservicio utilizando herramientas como Streamlit.
- Experiencia en el soporte de iniciativas de IA, Machine Learning, Análisis Avanzado o Ciencia de Datos.
- Certificaciones relevantes en Tecnologías Cloud, Ingeniería de Datos, Snowflake, Databricks, Azure, AWS o plataformas similares.
¿POR QUÉ ELEGIRNOS?
- Paquete competitivo de compensación y beneficios por encima de los requisitos legales.
- Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en la nube, análisis y plataformas de datos.
- Exposición a proyectos globales y colaboración con diversos equipos internacionales.
- Oportunidades de crecimiento profesional en una organización de clase mundial impulsada por la innovación.
- Cultura inclusiva y colaborativa que valora el aprendizaje y el desarrollo continuos.
- Impacto directo en iniciativas estratégicas de negocio a través de soluciones basadas en datos y transformación digital.
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