Huawei Technologies Canada Co., Ltd.

Ingeniero - KHRONOS Standard

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Sobre la oportunidad

Huawei Canada tiene una vacante contractual inmediata de 12 meses para un

La compensación total para este puesto oscila entre $121,000 y $230,000, dependiendo de la educación, la experiencia y la pericia demostrada.

Información adicional

Huawei Canada se compromete a un proceso de reclutamiento justo, inclusivo y accesible. Si necesita alguna adaptación durante cualquier etapa del proceso de contratación, hágaselo saber y trabajaremos con usted para satisfacer sus necesidades.

Todas las solicitudes para este puesto son revisadas directamente por nuestro equipo de contratación; no utilizamos herramientas de inteligencia artificial para filtrar o seleccionar candidatos.

Ingeniero - KHRONOS Standard.

Sobre el equipo

Establecido en 2012, el Instituto Central de Tecnología Multimedia (CMTI) es el centro de Huawei para la innovación y la ingeniería en tecnología multimedia, mejorando la competitividad técnica de los productos multimedia. Dentro del CMTI, el Laboratorio de Tecnología Gráfica se enfoca en la investigación y los avances en fotografía, audio, video, gráficos por computadora, XR y estándares de códecs para mantener el liderazgo de la empresa en tecnología multimedia. Nuestro equipo de I+D está compuesto por expertos en algoritmos de CG, investigadores, arquitectos de software y especialistas en estándares dedicados a construir capacidades centrales para una experiencia gráfica mejorada.

Sobre el puesto

  1. Comprensión de las APIs gráficas (Vulkan, OpenGL, OpenGL|ES, webGL, webGPU, etc.)
  1. Capacidad demostrada para proponer y desarrollar mejoras en una especificación de API gráfica considerando el impacto en el ecosistema más amplio (producción, entrega y tiempo de ejecución).
  1. Experiencia con gráficos por computadora (renderizado, procesamiento de geometría, etc.) / tecnologías de computación GPU

Sobre el candidato ideal

  1. MSc en informática o campos relacionados con un enfoque en ML aplicado a gráficos por computadora o visión por computadora.
  1. Experiencia en actividades de estándares KHRONOS/W3C, incluyendo Vulkan, OpenGL, OpenGL|ES, SPIR-V, glTF, webGL, webGPU, etc.
  1. Experiencia en tecnologías de computación paralela/distribuida.
  1. Experiencia en tecnologías de machine learning.
  1. Buen historial de publicaciones en revistas y conferencias de primer nivel.

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