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Becario de desarrollo de Machine Learning
Brasil
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil
Python
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Descripción -
Becario de desarrollo de Machine Learning
Descripción
El objetivo principal de este programa de prácticas es formar y desarrollar a estudiantes para que contribuyan a proyectos de vanguardia en Machine Learning (ML) e IA generativa (GenAI). Los becarios asumirán responsabilidades en aspectos clave de proyectos en curso, adquiriendo experiencia práctica en el desarrollo y despliegue de modelos de ML. Participarán en formación, trabajo colaborativo y tareas prácticas destinadas a mejorar sus competencias en un entorno corporativo centrado en la innovación en IA.
Puesto
- Apoyar el desarrollo de modelos de ML, con especial atención a la IA generativa y la ingeniería de prompts;
- Ayudar al equipo de ML en el ajuste fino de modelos, la optimización de las entradas de prompts y la mejora de la calidad de los resultados para aplicaciones basadas en IA;
- Colaborar con ingenieros y científicos de datos para comprender los requisitos del proyecto y proporcionar soluciones para la creación y el despliegue de chatbots y aplicaciones basados en IA;
- Participar en reuniones técnicas y sesiones de lluvia de ideas para mejorar el rendimiento de los modelos;
- Investigar las últimas tendencias y avances en GenAI y contribuir a la experimentación con nuevas técnicas;
- Ayudar a documentar el proceso de desarrollo, manteniendo los estándares de calidad y las mejores prácticas en la iteración y el despliegue de modelos.
Cualificaciones
- Estudiantes de Informática / Ciencia de Datos / Machine Learning / Inteligencia Artificial / Ingeniería o campos relacionados a partir del 2º semestre;
- Conocimientos de algoritmos de machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y arquitecturas de modelos de IA;
- Gran interés en la IA generativa, el desarrollo de chatbots y la ingeniería de prompts;
- Experiencia básica con Python, TensorFlow, PyTorch u otros frameworks de ML;
- Curiosidad por la computación en la nube, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y las soluciones basadas en IA;
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas, con pasión por la investigación y el desarrollo en IA;
- Se requiere un nivel intermedio de inglés.
Empleador con igualdad de oportunidades (EEO) -
#LI-POST
Puesto - Administración
Horario - Tiempo completo
Turno - Sin prima de turno (Brasil)
Viajes -
Reubicación -
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