Portugal
Mindrift
Hostelworld Group
Científico de Datos de Marketing
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
🚀
Hostelworld es la plataforma de viajes sociales líder en el mundo: una OTA impulsada por una red social con la misión de ayudar a los viajeros a encontrar a su gente y crear momentos inolvidables juntos. Fundada en 1999 y con sede en Irlanda, somos un equipo de alrededor de 270 personas que prestan servicios a socios de hostelería en más de 180 países.
Desde el lanzamiento de nuestra red social en 2022, hemos dado la bienvenida a más de 3.4 millones de miembros sociales que no solo reservan viajes, sino que también se comunican, encuentran eventos, se reúnen y se convierten en poderosos defensores de la marca. Esta comunidad genera un rico conjunto de datos propios de más de 16 millones de mensajes de chat y 17 millones de reservas, lo que potencia la personalización impulsada por IA y los efectos de red que ninguna OTA generalista puede replicar.
No somos solo otra OTA, hemos creado una categoría completamente nueva: Viajes Sociales. Si quieres dar forma al futuro de los viajes poniendo a las personas y las experiencias compartidas en el centro, encajarás perfectamente aquí. ¡Obtén más información sobre nuestro equipo!
CON QUIÉN TRABAJARÁS 👨🏽🤝👨🏼
Desempeñarás un papel clave en un equipo diverso y de gran talento de Analítica e Insights, proporcionando información sobre varias unidades de crecimiento, incluido el marketing de pago, la analítica de clientes y la analítica de aplicaciones, para apoyar la toma de decisiones a nivel de C-level y de alta dirección.
El Científico de Datos de Marketing desempeñará un papel fundamental en la dirección de estrategias y decisiones de marketing basadas en datos, con un énfasis particular en la gestión y optimización de los algoritmos de puja de Google Ads.
Como miembro clave del equipo de Analítica e Insights, este puesto implicará una estrecha colaboración con los equipos de marketing de pago, marketing de aplicaciones y datos para descubrir información, optimizar campañas y contribuir al crecimiento del negocio.
NUESTROS COMPORTAMIENTOS 🏆
Nuestra Cultura
En Hostelworld, nuestra cultura es un reflejo directo de nuestros clientes: aventureros, curiosos y sociales. Compartimos un amor por los viajes que impulsa nuestro trabajo y nos conecta a un nivel más profundo. Es un entorno de ritmo rápido que combina la agilidad y el ingenio "improvisado" de una startup con la experiencia y la ambición de una empresa global que cotiza en bolsa.
Somos un equipo de optimistas pragmáticos obsesionados con los datos y orientados a resultados. Valoramos una mentalidad de "probar y aprender", fomentando la experimentación y empoderando a nuestros equipos para que asuman riesgos calculados. Creemos en hacer lo correcto, para nuestros clientes, nuestros socios y entre nosotros. Fomentamos un ambiente de apoyo y colaboración donde se celebran las perspectivas diversas y donde cada miembro del equipo tiene la oportunidad de tener un impacto significativo en nuestro viaje. Abrazamos el viaje, no solo el destino, y buscamos líderes que prosperen en un entorno dinámico e inspiren a sus equipos a hacer lo mismo.
NUESTROS COMPORTAMIENTOS 🏆
- Crecer a otros: Creemos fundamentalmente que invertir en el crecimiento de otros beneficia a todos, ya sea ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas o blandas. Queremos que el aprendizaje y el crecimiento formen parte de nuestro ADN para ayudarnos a ser un mejor equipo, juntos.
- Dominarlo: Estamos obsesionados con nuestra área de especialización y disfrutamos desarrollando nuestras habilidades. Rara vez damos las cosas por sentadas; investigamos, interrogamos y siempre buscamos el "por qué", y siempre que sea posible, utilizamos datos para encontrar la mejor solución.
- Colaborar: Estamos juntos en esto, tanto en los momentos difíciles como en las celebraciones. Para lograr los mejores resultados, necesitamos la experiencia de todas las áreas de la organización y damos la bienvenida de todo corazón a los pensamientos diversos.
- Adaptarse: Trabajamos de forma fluida, adaptándonos a la nueva información y al entorno cambiante mientras nos mantenemos comprometidos con nuestros objetivos. La innovación y la experimentación impulsan nuestros proyectos y nunca tenemos miedo de pivotar.
- Entregar: Nuestro enfoque siempre está en el resultado final; valoramos los resultados por encima de la actividad. Colaboramos para entregar el trabajo a gran velocidad sin descuidar ninguno de nuestros otros comportamientos.
UBICACIÓN🌍
Este puesto está basado en Portugal. Tenemos un centro de oficinas en Oporto disponible para aquellos que prefieren un modelo híbrido donde pueden pasar tiempo con colegas en persona. Deberá poder desplazarse a nuestro centro de oficinas según sea necesario de vez en cuando.
Creemos en equipos talentosos y diversos que reflejen la diversidad de nuestros clientes y las comunidades en las que operamos. Cada uno aporta diferentes perspectivas y experiencias. Presentamos los requisitos anteriores para guiar a los solicitantes hacia las experiencias que creemos que les permitirán tener éxito en el puesto. Si no cumples todos los requisitos, considera postularte si crees que aún puedes desempeñar el puesto tal como se describe.
QUÉ HARÁS 👩💻
Perfeccionarás y desarrollarás una amplia gama de habilidades técnicas en la gestión de nuestros productos de análisis de datos y ciencia de datos. El equipo de analítica de pago necesita una persona flexible, adaptable y capaz de traducir las necesidades del negocio en resultados medibles. Es una experiencia gratificante con un trabajo diverso y emocionante:
Optimización de pujas y gasto
- Desarrollar, gestionar y optimizar algoritmos de puja para campañas de Google Ads (Search y Hotel Price Ads) utilizando Python, traduciendo los objetivos de negocio en lógica de puja que maximice la rentabilidad (Margen Directo).
- Optimizar la asignación de presupuesto entre canales, mercados y campañas utilizando modelos de elasticidad y curvas de respuesta para mejorar la rentabilidad.
- Monitorizar continuamente el rendimiento de las campañas, identificar ineficiencias y evolucionar la lógica de puja en consecuencia.
Medición de marketing e incrementalidad
- Diseñar, ejecutar y analizar pruebas de incrementalidad (geo-lift / experimentos de control) utilizando métodos de inferencia causal como control sintético, series temporales estructurales bayesianas y diferencias en diferencias para cuantificar el impacto incremental real de los canales de pago.
- Construir y mantener modelos de mezcla de marketing (MMM) para estimar la contribución del canal, la saturación y los rendimientos decrecientes, y traducir los resultados en recomendaciones de presupuesto.
- Ser propietario y mejorar nuestro marco de atribución: evaluar la atribución multicanal frente a los resultados experimentales y las cifras informadas por la plataforma, y reconciliar las discrepancias.
- Diseñar, implementar y analizar pruebas A/B y otros experimentos para evaluar el impacto de las iniciativas de marketing, incluyendo el tamaño de la muestra, la potencia y los estándares de pre-registro.
Insight e influencia
- Proporcionar recomendaciones basadas en datos sobre gasto en marketing, adquisición de clientes, retención y valor de vida del cliente a nivel de C-level y alta dirección.
- Servir como experto en la materia sobre las mejores prácticas de ciencia de datos y medición dentro del equipo de Analítica e Insights, y producir análisis en herramientas reutilizables e informes recurrentes.
QUÉ BUSCAMOS 👀
Experiencia y Cualificaciones
- Mínimo de 3 años de experiencia en un puesto de Analítica de Datos o Ciencia de Datos, preferiblemente dentro de un departamento de marketing.
- Habilidades avanzadas en SQL, Python, R o lenguajes de programación similares.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
- Comunicarse con claridad y propósito, trabajando eficazmente con los miembros del equipo y las partes interesadas en toda la organización.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo en un entorno de ritmo rápido.
Habilidades Esenciales
- Competencia en Python/R.
- SQL (preferiblemente BigQuery, Snowflake).
- Sólida competencia en análisis estadístico, machine learning y técnicas de modelado predictivo.
Habilidades Deseables
- Experiencia en medición de marketing: pruebas de incrementalidad / geo-lift, experimentos de control.
- Inferencia causal aplicada: control sintético, diferencias en diferencias, series temporales estructurales bayesianas (por ejemplo, CausalPy, CausalImpact, PyMC, linearmodels).
- Comprensión del modelado de atribución (multicanal, basado en datos) y sus limitaciones en relación con la medición experimental.
- Comprensión de las métricas de marketing digital, SEO, SEM y análisis del recorrido del cliente.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos (Tableau, Looker, Power BI) o creación de aplicaciones ligeras (Streamlit).
- Familiaridad con herramientas de orquestación y ETL/ELT (Apache Airflow, dbt).
- Experiencia con control de versiones (Git) y revisión colaborativa de código.
QUÉ OFRECEMOS 💯
- Salario y beneficios competitivos
- Vacaciones anuales mejoradas más 3 Días de Bienestar al año
- Permiso familiar remunerado (maternidad, paternidad, subrogación y adopción)
- Trabajo ágil (¡además de una Política de Trabajo desde el Extranjero!)
- Apoyo para tu crecimiento y desarrollo continuo
- Políticas inclusivas para las personas (permiso por enfermedad, menopausia, compasión y fertilidad)
- Una oportunidad para retribuir a tu comunidad local con 5 días de voluntariado remunerado
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