Estados Unidos
Esri
Honda Dev. and Mfg. of Am.,LLC
Ingeniero Principal de IA y Machine Learning
Estados Unidos
Raymond, Ohio, United States
PythonJavaAWSDockerC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Lo que hace a un Honda, es quién hace un Honda
Honda tiene una visión clara para el futuro, y es alegre. Buscamos personas con las habilidades, el coraje, la persistencia y los sueños que nos ayudarán a alcanzar nuestros objetivos orientados al futuro. En nuestro núcleo está la innovación. Honda innova y desarrolla constantemente soluciones para impulsar nuestro negocio con un éxito récord. Nos esforzamos por ser una empresa que sirva como fuente de "poder" que apoya a personas de todo el mundo que intentan hacer cosas basándose en su propia iniciativa y que ayuda a las personas a expandir su propio potencial. Para ello, Honda se esfuerza por realizar "la alegría y la libertad de la movilidad" desarrollando nuevas tecnologías y un enfoque innovador para lograr una "huella ambiental cero".
Buscamos personas cualificadas con diversos orígenes, experiencias, valores de mejora continua y una sólida ética de trabajo para unirse a nuestro equipo.
Si tus objetivos y valores se alinean con los de Honda, ¡queremos que te unas a nuestro equipo para "Bring the Future!"
Propósito del Puesto
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de IA y machine learning que apoyen las iniciativas de I+D automotriz de Honda, con un enfoque en IA de nivel de producción para el desarrollo de vehículos, simulación, calidad de fabricación y gemelos digitales; ser responsable de las soluciones de principio a fin y mentorizar a ingenieros mientras se colabora con los equipos de CAE, CAD, fabricación y plataforma de datos.
Responsabilidades Clave
- Liderar el desarrollo y la validación de soluciones de IA/ML con impacto medible para casos de uso de ingeniería automotriz - CAE y fabricación.
- Diseñar e implementar modelos sustitutos de IA utilizando Redes Neuronales Convolucionales de Grafos (GCNNs) para aumentar/reemplazar CAE basado en física.
- Arquitectar e implementar sistemas de IA escalables basados en la nube en AWS/Azure alineados con la gobernanza empresarial.
- Ser responsable de todo el ciclo de vida de la IA: ingesta de datos, ingeniería de características, entrenamiento, evaluación, implementación y monitorización.
- Implementar las mejores prácticas de MLOps y GenAIOps (versionado, detección de deriva, CI/CD, trazabilidad).
- Desarrollar e implementar soluciones de IA basadas en agentes para CAE en la nube y desplegar agentes de IA para ejecutar/aumentar/monitorizar flujos de trabajo.
- Soportar actividades ETL relacionadas con la estructura de datos ADC (CAE).
- Establecer estándares de diseño, calidad de código y documentación para soportar la reutilización y la auditabilidad.
- Mentorizar y guiar técnicamente a ingenieros de nivel medio y junior.
Cualificaciones, Experiencia y Habilidades
- Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o campo relacionado, o experiencia equivalente.
- 8+ años de experiencia desarrollando e implementando sistemas de ML/IA; 3+ años en entornos de producción.
Otras Habilidades Específicas del Puesto
- Experiencia práctica con redes neuronales de grafos (GCNNs, GNNs, GATs, MPNNs)
- Dominio avanzado de Python; C++ o Java es una gran ventaja en contextos automotrices.
- Profundo conocimiento de frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Sólida base en estadística, optimización y métodos numéricos.
- Experiencia práctica implementando soluciones de IA en AWS/Azure (por ejemplo, Amazon Bedrock).
- Experiencia con LangGraph / LangChain y SDK de Strands.
- Experiencia con contenedores, pipelines y herramientas de MLOps (Docker, MLflow, CI/CD).
- Conocimiento de gobernanza de modelos, cumplimiento y frameworks de IA responsable.
- IA/ML basada en física, modelado sustituto o experiencia en simulación (preferido).
- Conocimiento previo de trabajo en diseño de ingeniería automotriz o relacionado es una ventaja.
Dimensiones del Puesto
Decisiones Esperadas
Condiciones de Trabajo
El trabajo se realiza principalmente en un escritorio de oficina; puede estar disponible trabajo híbrido (oficina/hogar).
Pueden requerirse viajes ocasionales y horas extras según los hitos del proyecto.
Trabajar en un entorno multifuncional apoyando a las partes interesadas de ingeniería, simulación y fabricación.
Honda es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera a los solicitantes cualificados para el empleo sin distinción de raza, color, credo, religión, origen nacional, sexo, orientación sexual, identidad y expresión de género, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otro factor protegido.
¿Qué diferencia a Honda y nos convierte en un empleador de elección?
Compensación Total
- Salario Base Competitivo (el pago se basará en varias variables que incluyen, entre otras, la ubicación geográfica, la experiencia laboral, etc.)
- Bono Regional (cuando sea aplicable)
- Programa de Coche de Arrendamiento para Gerentes (Sin Costo - Coche, Mantenimiento y Seguro incluidos)
- Planes de Beneficios Líderes en la Industria (Médico, Dental, Visión, Recetas)
- Tiempo libre remunerado, incluyendo vacaciones, días festivos, cierre
- Incapacidad a Corto y Largo Plazo Pagada por la Empresa
- Plan 401K con aportación de la empresa + contribución adicional
- Asistencia de reubicación (si es elegible)
Crecimiento Profesional
- Oportunidades de Ascenso
- Movilidad Profesional
- Reembolso de Matrícula para Aprendizaje Continuo
- Programas de Formación y Desarrollo
Ofertas Adicionales
- Cuenta de Estilo de Vida
- Cuenta de Reembolso de Cuidado Infantil
- Apoyo para el Cuidado de Ancianos
- Asistencia Educativa y Pago de Préstamos Estudiantiles
- Programa de Bienestar
- Programas de Servicio y Compromiso Comunitario
- Programas de Productos
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