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2 nov 2026

Ingeniero de Despliegue Avanzado (BBS919)

RemotoBrasil

Brazil

JavaScriptTypeScriptPythonReactAWSGCPTerraform

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Sobre nuestro cliente

💼 Ingeniero de Despliegue Avanzado

Nuestro cliente es una firma global de consultoría de datos e IA que presta servicios a clientes empresariales en múltiples sectores, incluyendo bienes de consumo, servicios financieros, salud, manufactura y el sector público, con un equipo de expertos en datos e IA repartidos en más de 20 países.

Sobre el puesto

Buscamos un Ingeniero de Despliegue Avanzado para diseñar y construir aplicaciones de IA full-stack, sistemas de agentes e infraestructura de IA de nivel de producción. Llevarás las funcionalidades de IA desde la idea hasta la producción, siendo responsable de React front end, el servicio de Python o Node que lo respalda, la canalización RAG que lo alimenta y las evaluaciones que demuestran su funcionamiento.

Este es un puesto que requiere amplitud y profundidad. Necesitas moverte con confianza a través de full stack y tener una especialización genuina en al menos una plataforma de IA importante: Google, Anthropic o OpenAI. Trabajarás con exposición directa al cliente, comunicarás claramente las compensaciones y el progreso, y apoyarás el desarrollo de los ingenieros junior a tu alrededor.

Horario de trabajo

🌎 Perú, Argentina, Brasil

🏠 Remoto

Configuración 100% remota para que puedas trabajar donde seas más productivo

Este puesto opera a tiempo completo, con horas dedicadas para asegurar la alineación con el equipo y la entrega de trabajo de calidad

Disponibilidad durante el horario comercial de EE. UU.

Requisitos de solicitud

Por favor, envía:

Un currículum actualizado

Un enlace de GitHub o portafolio que muestre sistemas de IA o proyectos full-stack que hayas construido y enviado a producción, con un enfoque en trabajo de agentes o impulsado por LLM

Un video de Loom de 1 a 2 minutos presentándote, recorriendo un sistema de IA de producción que hayas liderado de principio a fin y explicando cómo abordaste la evaluación y la fiabilidad junto con la construcción de la funcionalidad

Solo los candidatos que envíen tanto un portafolio como un video de Loom pasarán al siguiente paso del proceso de contratación.

Responsabilidades

Desarrollar interfaces orientadas al usuario en TypeScript y React, junto con los servicios de backend y las APIs que los respaldan en Python o Node

Implementar comportamiento de agentes, incluyendo orquestación, llamadas a herramientas y funciones, memoria y salvaguardas

Construir canalizaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) que cubran ingesta, fragmentación, incrustaciones y búsqueda vectorial e híbrida

Conectar sistemas de IA a datos y aplicaciones empresariales a través de APIs, capas semánticas y protocolos como MCP

Escribir conjuntos de evaluación y pruebas de regresión para funcionalidades impulsadas por LLM, monitoreando el costo, la latencia y la calidad en producción

Aplicar prácticas de ingeniería sólidas, incluyendo control de versiones, revisión de código, pruebas automatizadas, CI/CD y observabilidad

Desplegar en infraestructura en la nube a través de GCP, Azure o AWS, y construir y mantener las canalizaciones de datos que alimentan los sistemas de IA

Utilizar herramientas de codificación de agentes como Claude Code, la CLI de Gemini, Codex o Cursor diariamente con buen criterio sobre la verificación y revisión

Comunicar el progreso, las compensaciones y los bloqueos claramente a los clientes y líderes de proyecto

Apoyar en preventas cuando sea necesario, incluyendo el alcance de soluciones, la creación de demostraciones y la estimación de esfuerzos

Mentorear a ingenieros junior y contribuir a aceleradores internos, componentes reutilizables y estándares de ingeniería

Lo que buscamos

De 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de software o datos, con un uso práctico extensivo de herramientas de IA y desarrollo basado en LLM durante el último año

Sólidas habilidades de programación en Python y TypeScript o JavaScript, con experiencia en la construcción y consumo de APIs

Experiencia con desarrollo front-end en React o marcos similares, y al menos un marco de backend

Experiencia práctica con RAG, incrustaciones y búsqueda vectorial, y con al menos un marco de agentes como LangGraph, LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK o OpenAI Agents SDK

Especialización profunda en al menos un ecosistema de plataforma de IA importante: Google (Gemini, Vertex AI), Anthropic (Claude, MCP) o OpenAI (Responses API, AgentKit)

Experiencia laboral con al menos una plataforma en la nube (GCP, Azure o AWS), y experiencia en la construcción y mantenimiento de canalizaciones de datos

Fluidez con herramientas de codificación de agentes como Claude Code, la CLI de Gemini, Codex o Cursor

Dominio profesional del inglés a nivel mínimo C1 o C2, ya que trabajarás diariamente con clientes y colegas internacionales

Licenciatura o Máster en informática, ingeniería o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente

Una certificación en al menos una plataforma de IA o nube importante es un fuerte diferenciador al postularse; si aún no tienes una, es obligatorio obtenerla dentro de los primeros dos meses, con patrocinio del examen y tiempo de preparación proporcionado

Deseable

Experiencia con servidores MCP, patrones multi-agente o herramientas de evaluación de LLM como LangSmith, Langfuse o promptfoo

Experiencia con Terraform o canalizaciones de CI/CD

Antecedentes en un entorno de consultoría, servicios profesionales o entrega a clientes

Compensación y tiempo libre

Compensación pagada en USD

Pago quincenal los días 15 y 30

Tiempo libre remunerado según la política de la empresa

Días festivos observados según las directrices de la empresa

Idiomas

Ingeniero de Despliegue Avanzado (BBS919)

Sobre nuestro cliente

Sobre el puesto

Horario de trabajo

Requisitos de solicitud

Responsabilidades

Lo que buscamos

Deseable

Compensación y tiempo libre

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