Estados Unidos
Roku
Hippocratic AI
Ingeniero de Despliegue Avanzado (Intermedio/Senior/Staff)
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States
PythonGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Misión del puesto
Como Ingeniero de Despliegue Avanzado de HAI, serás el responsable técnico de los despliegues de IA que transforman directamente la forma en que operan los sistemas de salud. Te integrarás con los clientes para construir, lanzar y operar agentes de IA conversacional en producción, diseñando sistemas que manejen flujos de trabajo clínicos reales e impacten a miles de interacciones con pacientes. Este puesto existe porque las organizaciones sanitarias están listas para desplegar IA revolucionaria a escala, y necesitan un ingeniero de IA de primer nivel que pueda construir sistemas fiables e innovadores en el campo.
Qué conseguirás
- Serás el responsable de tu primer gran resultado: Para el día 90, habrás completado la propiedad integral de tu primer despliegue de IA: habrás diseñado e implementado un pipeline RAG basado en datos del cliente, construido integraciones de llamada a herramientas y MCP que conectan nuestros agentes con los sistemas del cliente (EHRs, almacenes de datos, herramientas operativas), ejecutado un lanzamiento a producción sin sorpresas y establecido una monitorización que detecta anomalías antes que los clientes.
- Generarás un impacto duradero: En 12 meses, habrás desplegado múltiples agentes en tu sistema de salud asignado, construido patrones y frameworks de IA reutilizables que aceleran despliegues futuros, te habrás convertido en el socio técnico de confianza en el que los clientes confían para resolver sus problemas de IA más difíciles, y habrás generado evidencia medible de que nuestros agentes mejoran la fiabilidad operativa y los resultados clínicos, validando nuestra tecnología en entornos de atención médica en producción.
Qué harás
- Diseñar e implementar pipelines RAG que basen las respuestas de IA conversacional en datos clínicos del cliente, asegurando la precisión, seguridad y relevancia para los flujos de trabajo de atención médica, al tiempo que se gestiona la latencia de recuperación y la gobernanza de datos.
- Construir arquitecturas de llamada a herramientas y Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permitan a los agentes de IA interactuar de forma segura con los sistemas del cliente —EHRs (Epic, Cerner, Athena), almacenes de datos y herramientas operativas— gestionando errores con gracia y aplicando restricciones de seguridad.
- Desarrollar código Python en producción utilizando LangChain, LangSmith y frameworks de IA modernos para implementar técnicas avanzadas de LLM (RAG, ingeniería de prompts, LLM-as-judge, razonamiento chain-of-thought) resolviendo problemas novedosos de IA en el sector sanitario.
- Ejecutar despliegues de extremo a extremo, incluyendo la configuración de la infraestructura, pruebas de integración, configuración de monitorización de producción, planificación de la transición y ejecución del lanzamiento, asegurando que los despliegues se realicen a tiempo y sin sorpresas.
- Monitorizar y poseer sistemas en producción instrumentando los agentes desplegados, respondiendo rápidamente a incidentes, solucionando problemas en colaboración con los clientes e implementando correcciones que mantengan los sistemas funcionando de forma fiable.
- Asociarse con los clientes como experto técnico, explicando la arquitectura del sistema de IA, ayudando a los equipos a comprender las capacidades y limitaciones, y generando confianza en la solución a través de una comunicación proactiva y la resolución de problemas.
El equipo
Trabajarás junto a Estrategas de Despliegue, ingenieros y expertos clínicos, integrados con los clientes pero estrechamente conectados a nuestro equipo central de IA. Operarás con alta propiedad técnica y autonomía en el campo, con acceso directo a nuestro liderazgo de producto, investigación de ML e ingeniería. Esta es una cultura de envío de sistemas reales, propiedad de resultados y resolución de problemas antes de que se conviertan en crisis.
Por qué unirse a Hippocratic AI
Reinventa la atención sanitaria con una IA que prioriza la seguridad. Estamos construyendo el primer LLM del mundo centrado en la seguridad y exclusivo para el sector sanitario: una plataforma revolucionaria diseñada para transformar los resultados de los pacientes a escala global. Esto es creación de una nueva categoría.
Trabaja con las personas que dan forma al futuro. Hippocratic AI fue cofundada por el CEO Munjal Shah y un equipo de médicos, líderes de hospitales, pioneros de la IA e investigadores de instituciones como El Camino Health, Johns Hopkins, Washington University in St. Louis, Stanford, Google, Meta, Microsoft y NVIDIA.
Respaldado por los principales inversores mundiales en atención médica e IA. Recientemente recaudamos una Serie C de $126M con una valoración de $3.5B, liderada por Avenir Growth, lo que eleva la financiación total a $404M con la participación de CapitalG, General Catalyst, a16z, Kleiner Perkins, Premji Invest, UHS, Cincinnati Children’s, WellSpan Health, John Doerr, Rick Klausner y otros.
Construye junto a los mejores en atención médica e IA. Únete a expertos que han dedicado sus carreras a mejorar la atención, avanzar en la ciencia y construir tecnologías que cambian el mundo, asegurando que nuestra plataforma sea potente, confiable y verdaderamente transformadora.
Requisito de ubicación
Creemos que las mejores ideas surgen juntas. Para facilitar una colaboración rápida y una sólida cultura de equipo, se espera que este puesto se desarrolle en nuestra oficina de Menlo Park, CA, cinco días a la semana, a menos que se especifique lo contrario.
Cualificaciones básicas
- Grado universitario en Informática, Ingeniería de Software o un campo técnico relacionado.
- 3+ años de experiencia profesional en ingeniería de software con sólidos fundamentos de Python y experiencia en desarrollo de software en producción.
- Experiencia práctica con frameworks de LLM (LangChain, LangSmith o similar) y profundo conocimiento de los patrones y mejores prácticas modernas de desarrollo de LLM.
- Profunda experiencia en técnicas de LLM que incluyen generación aumentada por recuperación (RAG), ingeniería de prompts, llamada a herramientas, LLM-as-judge y patrones avanzados relacionados.
- Experiencia demostrada en la construcción de integraciones con APIs, bases de datos o sistemas empresariales; comodidad con patrones asíncronos, manejo de errores e ingeniería de fiabilidad.
Cualificaciones preferidas
- Experiencia con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) o frameworks similares para la integración de herramientas y la orquestación de múltiples sistemas.
- Experiencia en TI sanitaria, incluyendo integraciones EHR (Epic, Cerner, Athena), FHIR, HL7 o estándares de datos sanitarios.
- Experiencia en producción de DevOps o infraestructura, incluyendo la configuración de sistemas de monitorización, alertas, registro y respuesta a incidentes.
- Historial de despliegue de sistemas de IA o trabajo con LLMs en entornos de producción, gestionando la latencia, la fiabilidad y la complejidad operativa.
- Experiencia en sistemas de misión crítica o sensibles a la seguridad donde la fiabilidad y el manejo de errores son innegociables.
- Experiencia en startups o tecnología de alto crecimiento, particularmente en roles de liderazgo técnico o de propiedad.
Nuestro completo paquete de compensación está diseñado para recompensar tu experiencia e incluye tanto un salario base competitivo como valiosas opciones sobre acciones. Las ofertas individuales se determinan en función de una variedad de factores, incluyendo tu experiencia profesional, competencias básicas y ubicación geográfica.
Igualdad de oportunidades
Hippocratic AI es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, origen nacional, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, condición de militar o veterano, ni ninguna otra característica protegida por la ley aplicable. Estamos comprometidos a construir un equipo que refleje a los pacientes a los que servimos. Animamos activamente a los candidatos de todos los orígenes a postularse. Si necesita adaptaciones durante el proceso de contratación, póngase en contacto con [email protected].
Tenga en cuenta las estafas de reclutamiento que se hacen pasar por Hippocratic AI. Toda comunicación de reclutamiento provendrá de direcciones de correo electrónico @hippocraticai.com. Nunca solicitaremos pagos ni información personal sensible durante el proceso de contratación.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfilSigue explorando
Redwood Materials
CoreWeave
