Estados Unidos
The MITRE Corporation
Hexion
Ingeniero/a Líder de IA Agentiva - Remoto (EE. UU.) - EE. UU.-OH, Columbus
Estados Unidos
Worthington, Ohio, United States
PythonReactSQLDocker
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
Imagina todo. Construye el futuro con Hexion.
En Hexion, superamos los límites, replanteamos las posibilidades y creamos un impacto real. Activamos la ciencia para generar progreso, desarrollando soluciones innovadoras que fortalecen industrias, protegen comunidades y promueven un futuro más sostenible. Aquí es donde los pensadores audaces, los solucionadores de problemas y los innovadores se unen para definir lo que viene. Ya sea que estés diseñando materiales avanzados, transformando tecnologías de fabricación o liderando la innovación estratégica, tus ideas y acciones dejan una marca duradera. Cultivamos una cultura inclusiva de crecimiento, colaboración y responsabilidad, asegurando que cada contribución nos impulse hacia adelante. No seguimos el status quo: lo desafiamos, lo revolucionamos y lo mejoramos. Cada puesto en Hexion forma parte de algo más grande. Invertimos en innovación, sostenibilidad y desarrollo continuo, equipándote con las herramientas, la formación y las oportunidades para destacar. Con un compromiso inquebrantable con la seguridad, la colaboración, la pertenencia y el impacto, te empoderamos para liderar el cambio y fortalecer industrias en todo el mundo.
Tu futuro empieza aquí.
Si estás listo/a para superar los límites, reimaginar lo que es posible y crear lo extraordinario, Hexion es tu lugar.
Todo es posible cuando imaginas todo.
RESPONSABILIDADES DEL PUESTO
- Servir como líder de ingeniería para la entrega de IA Agentiva en Planificación de Suministro y Fabricación, siendo responsable del diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de IA agentiva listas para producción.
- Diseñar y construir sistemas de IA multiagente utilizando Azure AI Agent Service, AutoGen, Semantic Kernel y/o LangChain/LangGraph, incluyendo patrones orquestador-ejecutor, llamadas a herramientas, gestión de memoria y coordinación de agentes.
- Implementar el MCP para exponer datos empresariales como contexto estructurado para agentes de IA que operan en flujos de trabajo de cadena de suministro y fabricación.
- Construir y desplegar soluciones de IA generativa en Azure AI Foundry: agentes de conocimiento basados en RAG, soporte a la toma de decisiones para previsión y planificación de capacidad, e inteligencia documental para órdenes de trabajo de mantenimiento y recetas.
- Diseñar y entregar copilotos de IA y agentes temáticos utilizando Microsoft Copilot Studio, permitiendo a los equipos de Planificación de Suministro y Fabricación acceder a información y tomar acciones directamente desde Teams y Outlook.
- Actuar como responsable de la entrega de IA para casos de uso agentivos: definir problemas de negocio con los stakeholders, especificar capacidades de los agentes y herramientas, priorizar el roadmap y impulsar la adopción.
- Aplicar patrones emergentes de IA agentiva, incluyendo ReAct, Plan-and-Execute, reflexión y human-in-the-loop, para casos de uso de cadena de suministro y operaciones.
- Colaborar con el liderazgo de Cadena de Suministro, Planificación de la Demanda, Ingeniería de Procesos, Operaciones de Mantenimiento y equipos de Planta para identificar, definir y entregar casos de uso de IA que influyan en las decisiones operativas.
- Definir y mantener la gobernanza de agentes de IA: versionado de prompts, auditoría de herramientas, marcos de evaluación, observabilidad y salvaguardas de seguridad para despliegues en producción.
- Desarrollar en Azure Databricks: PySpark y SQL contra tablas Delta gold/platinum, notebooks para transformación y trabajo de características, y orquestación a través de Workflows.
- Construir y mantener informes de Power BI y modelos semánticos que sirvan como datos de referencia para agentes de IA y dashboards ejecutivos en Planificación de Suministro y Fabricación.
- Gestionar la cadencia de alineación de métricas de IA de Cadena de Suministro, manteniendo las prioridades, el estado y los obstáculos visibles para el liderazgo de Cadena de Suministro y Fabricación.
- Mentorizar a analistas e ingenieros en patrones de diseño de IA agentiva, MCP y mejores prácticas de entrega de IA.
REQUISITOS MÍNIMOS
Educación y Experiencia (una de las siguientes)
- Máster en Matemáticas, Informática, Ciencia de Datos, Sistemas de Información, Ingeniería o un campo relacionado con 5+ años de experiencia relevante en análisis/IA, O
- Grado en Ingeniería Química, Industrial, Informática o campos relacionados con 8+ años de experiencia relevante en análisis/IA.
Técnicos
- Experiencia práctica con el MCP: construcción o consumo de servidores/clientes MCP; capacidad para exponer fuentes de datos empresariales (bases de datos, APIs, SharePoint, ERP) como herramientas MCP para agentes de IA.
- Experiencia práctica con diseño de sistemas multiagente: diseño e implementación de arquitecturas multiagente; patrones orquestador-ejecutor, llamadas a herramientas, gestión de memoria y coordinación de agentes utilizando AutoGen, Semantic Kernel, LangChain/LangGraph o Azure AI Agent Service.
- Sólidas habilidades de ingeniería en Python: construcción de agentes y pipelines de IA listos para producción, incluyendo integración REST API, versionado de prompts, marcos de evaluación y observabilidad para sistemas basados en LLM.
- Obligatorio: experiencia práctica con dos o más de los siguientes:
- Azure AI Foundry (pipelines RAG, flujos de prompts, servicio de agentes)
- Microsoft Copilot Studio (agentes, temas, acciones, integración con Power Automate)
- Extensibilidad de Microsoft 365 Copilot (plugins, conectores, APIs de Graph)
- Microsoft Power BI (DAX, modelado semántico, optimización de rendimiento)
- Fuerte dominio de Databricks (Python, SQL, Delta Lake, PySpark, notebooks).
- Sólido entendimiento funcional de Planificación de Suministro (S&OP, planificación de demanda/suministro, inventario, gestión de pedidos) y/o Fabricación (mantenimiento de planta, planificación de capacidad, OEE).
- Experiencia con módulos de cadena de suministro y fabricación de SAP ECC / S/4HANA (MM, PP, SD, PM).
- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones de IA agentiva y comunicar claramente a audiencias técnicas y ejecutivas.
- Sólidas habilidades de colaboración y gestión de stakeholders en entornos multifuncionales.
CALIFICACIONES PREFERIDAS
- Experiencia desplegando agentes de IA en producción: marcos de evaluación, salvaguardas de seguridad, registro y flujos de trabajo human-in-the-loop.
- Familiaridad con patrones de diseño agentivo (ReAct, Plan-and-Execute, reflexión, salidas de herramientas estructuradas). *
- Familiaridad con grafos de conocimiento o bases de datos de grafos (p. ej., Neo4j) para el razonamiento y la contextualización de agentes.
- Fuerte experiencia en Power BI: modelado semántico, optimización de rendimiento, diseño de dashboards ejecutivos.
- Experiencia en las industrias química, de fabricación o de procesos.
- Experiencia con Palantir Foundry (pipelines, ontología, Workshop, AIP).
- Exposición a MLOps en Azure (Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles, CI/CD para analítica).
- Experiencia diseñando marcos de KPIs operativos (MAPE, OTIF, nivel de servicio, OEE, tiempo de inactividad).
- Experiencia con contenerización (Docker), control de versiones (Git) y prácticas modernas de ingeniería de software.
OTROS
Somos un empleador con Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de género, embarazo, raza, origen nacional, religión, edad, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano o militar, condición de individuo cualificado con discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
Para ser considerado/a para este puesto, los candidatos deben presentar una solicitud de empleo a través de nuestro portal de empleo y tener al menos 18 años de edad. Cualquier oferta de empleo estará condicionada a la finalización exitosa de una prueba de drogas y una investigación de antecedentes, así como a la autorización de la Compañía para realizar verificaciones de antecedentes periódicas adicionales según lo exijan las normas contra el terrorismo en instalaciones químicas (CFATS) o las regulaciones adoptadas por el departamento de Seguridad Nacional u otras agencias reguladoras. Un historial criminal previo no es una barrera automática para el empleo, y la Compañía llevará a cabo una evaluación individualizada y una reevaluación, de acuerdo con la ley aplicable, antes de tomar cualquier decisión final de empleo.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil