Banco Mercantil del Norte, S.A.
HEXAWARE
Ingeniero de Big Data
PythonSQLAWSTerraform
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Sobre la oportunidad
Jr Dev - Ingeniero de Datos de AWS
Buscamos un **Jr Dev - Ingeniero de Datos de AWS** con **0-4 años de experiencia en desarrollo de software** para dar soporte al diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en la nube y soluciones ETL en AWS.
Este puesto es ideal para candidatos que estén desarrollando habilidades fundamentales en Python, SQL, PySpark y servicios de datos de AWS.
Responsabilidades Clave -
- Ayudar en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL utilizando Python y PySpark. -
- Dar soporte al desarrollo de flujos de trabajo utilizando AWS Glue, Lambda y Step Functions. -
- Trabajar con plataformas de almacenamiento de datos en la nube como S3, Redshift, RDS y Oracle. -
- Escribir consultas SQL para extracción, transformación, validación e informes de datos. -
- Ayudar a implementar monitorización básica, registro y manejo de errores para los pipelines. -
- Dar soporte a la ingesta y procesamiento de datos de payloads de APIs y JSON. -
- Colaborar con ingenieros, analistas y partes interesadas para comprender los requisitos. -
- Contribuir a la gestión de código, documentación y actividades de soporte de despliegue.
Habilidades y Cualificaciones Requeridas -
- 0-4 años de experiencia en desarrollo de software en la plataforma apropiada. -
- Buen conocimiento de Python y SQL. -
- Buena comprensión de los servicios de AWS como S3, SNS/SQS, EMR, Glue, Lambda, Redshift y Step Functions. -
- Buena comprensión de los conceptos ETL y los fundamentos del procesamiento de datos. -
- Familiaridad con GitLab/Terraform y SDLC desde el desarrollo hasta la producción. -
- Familiaridad con PySpark, servicios gestionados de AWS, mejores prácticas de ingeniería de datos y optimización de código. -
- Buenas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Habilidades Preferidas -
- Exposición a PySpark, Athena, CloudWatch, SNS y SQS -
- Experiencia de prácticas, proyectos o académica en la nube, análisis o ingeniería de datos. -
- Buena comprensión del uso de herramientas de IA como Github Copilot o similares para la productividad del código.
