México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
HEXAWARE
Ingeniero/a Big Data
México
Mexico, Chihuahua, Mexico
PythonSQLAWSTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Requisitos mínimos
- Ingeniero/a de Datos AWS de nivel medio con 4-8 años de experiencia en desarrollo de software
- 4-8 años de experiencia en desarrollo de software en la plataforma apropiada.
- Sólida experiencia práctica con Python, PySpark, API y SQL.
- Experiencia con desarrollo de pipelines ETL/datos y orquestación utilizando Step Functions / AirFlow.
- Conocimiento práctico de servicios de AWS incluyendo Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, S3, SNS y SQS.
- Buen conocimiento de CloudWatch, logging y soporte de producción.
- Comprensión de data warehousing, data lakes, Lake House y optimización de consultas.
- Experiencia con GitLab/Terraform o similar y flujos de trabajo de CI/CD.
- Tener un enfoque para resolver problemas complejos, gran comunicación con los stakeholders.
- Tener una buena comprensión de la ingeniería de rendimiento de pipelines de código y sistemas casi en tiempo real.
- Construir y mantener pipelines ETL utilizando Python y PySpark en AWS Glue y plataformas relacionadas.
- Orquestar flujos de trabajo utilizando AWS Step Functions y Lambda.
- Implementar integraciones basadas en mensajería y eventos utilizando SNS y SQS.
- Diseñar y optimizar soluciones de almacenamiento y consulta en Amazon Redshift, RDS, Oracle y arquitecturas basadas en S3.
- Escribir SQL eficientes para transformaciones, validación e informes.
- Integrar datos de APIs y procesar datos estructurados y semiestructurados en JSON.
- Implementar comprobaciones de calidad de datos, monitorización y procesos de soporte operativo.
- Participar en prácticas de CI/CD y control de versiones para la gestión de despliegues y lanzamientos.
- Colaborar con equipos multifuncionales para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas.
- Experiencia con Athena, EMR, Kinesis, DynamoDB o RDS.
- Buena comprensión del uso de herramientas de IA como Github Copilot o similar para la productividad del código.
- Exposición a iniciativas de data lake empresarial o migración a la nube.
- Buen entendimiento sobre Agents y MCP
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