Estados Unidos
Retym
HAVI
Cientista de Datos Asociado
Estados Unidos
Chicago, Illinois, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
HAVI es una empresa global de propiedad privada centrada en la innovación, optimización y gestión de las cadenas de suministro de marcas líderes. Al ofrecer servicios en análisis de marketing, embalaje, gestión de la cadena de suministro y logística, HAVI se asocia con empresas para abordar desafíos grandes y pequeños en toda la cadena de suministro, desde la materia prima hasta el cliente. Fundada en 1974, HAVI emplea a más de 10,000 personas y presta servicios a clientes en más de 100 países. Para obtener más información, visite HAVI.com havi.com/.
El Cientista de Datos Asociado es responsable de aplicar análisis de vanguardia aprovechando tecnologías como IA/ML/IA Generativa/Optimización para resolver los problemas complejos de nuestros clientes. Este puesto combina una profunda experiencia en modelos predictivos y prescriptivos con una sólida comprensión de la dinámica de la cadena de suministro para ofrecer conocimientos transformadores en la planificación integrada. El candidato ideal demostrará habilidades analíticas avanzadas, construirá asociaciones de confianza con las partes interesadas clave y actuará como líder intelectual en la aplicación de la ciencia de datos a la estrategia de la cadena de suministro.
EMPLEADOR CON IGUALDAD DE OPORTUNIDADES
Este es un puesto híbrido con base en 345 N Morgan St, Chicago, IL 60607. Los candidatos deben residir en el área metropolitana de Chicago. No se ofrece asistencia para la reubicación en este momento.
Dimensiones y partes interesadas
- Alcance del contenido: Análisis predictivo y prescriptivo, ingeniería y desarrollo de aplicaciones, adopción por parte del usuario
- Alcance geográfico: Norteamérica
- Partes interesadas y redes: Equipos de clientes, Operaciones de planificación, Gestión de cuentas/negocios, DevOps, Gestión de productos, Tecnología y otros equipos de Análisis y Conocimientos
- Modelo de trabajo: Colabora con un equipo interfuncional dentro de la planificación y análisis global y con las partes interesadas del cliente/socio
*El salario inicial es $90,000-$105,000 con un bono objetivo del 5%
EMPLEADOR CON IGUALDAD DE OPORTUNIDADES
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, estado de veterano o estado de discapacidad. Nos aseguraremos de que las personas con discapacidades reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, para realizar las funciones laborales esenciales y para recibir otros beneficios y privilegios de empleo. Póngase en contacto con nosotros para solicitar adaptaciones.
AGENCIAS DE RECLUTAMIENTO
HAVI no acepta currículos de agencias enviados por proveedores externos a menos que se haya firmado un acuerdo válido y el equipo de Adquisición de Talento de HAVI haya otorgado autorización para envíos para un puesto específico. Por favor, no envíe ni reenvíe currículos a nuestro sitio, a los empleados de HAVI ni a ninguna otra ubicación de la empresa. HAVI no es responsable de ninguna tarifa relacionada con currículos no solicitados.
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Responsabilidades
- Desarrollar iniciativas de análisis prescriptivo y predictivo que mejoren el rendimiento de la cadena de suministro, incluyendo la previsión de la demanda, la optimización del inventario, la planificación integrada y la mitigación de riesgos.
- Desarrollar y promover enfoques de modelado innovadores, aprovechando machine learning, simulación y optimización para resolver desafíos complejos de la cadena de suministro.
- Apoyar el liderazgo intelectual mediante la identificación de tendencias y tecnologías emergentes.
- Influir en las partes interesadas a través de una narrativa convincente, recomendaciones basadas en datos y la articulación del impacto empresarial.
- Colaborar de forma interfuncional con la entrega de planificación, producto, ventas y gestión de cuentas, y tecnología para alinear las soluciones analíticas con las prioridades comerciales a nivel global.
- Fomentar una cultura de aprendizaje continuo y excelencia analítica.
- Diseñar e implementar marcos y herramientas de análisis escalables que respalden la transformación analítica de la cadena de suministro a largo plazo.
- Impulsar el liderazgo intelectual en áreas como IA/ML/Optimización y otros avances recientes en análisis y tecnología.
- Actuar como asesor de confianza en machine learning e IA; capacitar a otros miembros del equipo para resolver problemas complejos de ciencia de datos, incluyendo la formulación de problemas, la preparación de datos, el desarrollo de modelos y la interpretación de resultados.
Cualificaciones
- Máster en investigación de operaciones, matemáticas, estadística, ingeniería o un campo estrechamente relacionado; se prefiere doctorado.
- 1+ años de experiencia en análisis de datos, inteligencia empresarial y/o conocimientos, o campos relevantes con una licenciatura y con un fuerte enfoque en modelos predictivos en la cadena de suministro.
- Historial probado de identificación y desarrollo de soluciones relevantes para el negocio e influencia en la toma de decisiones ejecutivas.
- Experiencia en herramientas y metodologías analíticas como optimización, simulación, previsión, machine learning, inteligencia artificial.
- Competencia avanzada en Python, Databricks, IA e IA Generativa, ingeniería de prompts y Azure o tecnologías en la nube equivalentes.
- Buenas habilidades de comunicación y presencia, con experiencia en presentaciones ante partes interesadas clave.
- Se valorará la familiaridad con el servicio de alimentos, operaciones de restaurantes, planificación de la demanda, planificación de suministros, distribución y logística.
RECOMPENSAS TOTALES
Nuestra filosofía de recompensas totales integra programas de compensación, beneficios, reconocimiento, aprendizaje y desarrollo, cultura corporativa, ciudadanía corporativa y equilibrio entre la vida laboral y personal. Si bien los componentes individuales del programa pueden diferir según el país, algunas cosas permanecen constantes:
- Nuestro compromiso de recompensar los resultados
- Oportunidades para trabajar con personas talentosas y motivadas en todos los niveles de nuestra empresa que se respetan mutuamente, se tratan de manera justa y se hacen responsables mutuamente del éxito de nuestros clientes y de nuestra empresa
Hay más...
- Grupos de recursos para empleados inclusivos
- Generosos beneficios médicos, dentales, de visión y otros grandes beneficios
- Programas de licencia parental y médica remunerada
- 401(k) con un componente de contribución de la empresa y participación en los beneficios
- 15 días de tiempo libre remunerado más días festivos de la empresa
- Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad
- Reembolso de matrícula y asistencia para el pago de préstamos estudiantiles
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