Estados Unidos
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HAVI
Científico de Datos Asociado
Estados Unidos
Chicago, Illinois, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
HAVI es una empresa global de propiedad privada centrada en la innovación, optimización y gestión de las cadenas de suministro de marcas líderes. Ofreciendo servicios en análisis de marketing, embalaje, gestión de la cadena de suministro y logística, HAVI se asocia con empresas para abordar desafíos grandes y pequeños en toda la cadena de suministro, desde la materia prima hasta el cliente. Fundada en 1974, HAVI emplea a más de 10,000 personas y atiende a clientes en más de 100 países. Para más información, visite HAVI.com havi.com/.
El Científico de Datos Asociado es responsable de aplicar análisis de vanguardia aprovechando tecnologías como IA/ML/Gen AI/Optimización para resolver los complejos problemas de nuestros clientes. Este puesto combina una profunda experiencia en modelado predictivo y prescriptivo con una sólida comprensión de la dinámica de la cadena de suministro para ofrecer información transformadora en la planificación integrada. El candidato ideal demostrará profundas habilidades analíticas avanzadas, construirá relaciones de confianza con las partes interesadas clave y servirá como líder de opinión en la aplicación de la ciencia de datos a la estrategia de la cadena de suministro.
EMPLEADOR CON IGUALDAD DE OPORTUNIDADES
Este es un puesto híbrido ubicado en 345 N Morgan St, Chicago, IL 60607. Los candidatos deben residir en el área metropolitana de Chicago. Actualmente no se ofrece asistencia para la reubicación.
Dimensiones y Partes Interesadas
- Alcance del contenido: Análisis predictivo y prescriptivo, ingeniería y desarrollo de aplicaciones, adopción por parte del usuario.
- Alcance geográfico: América del Norte.
- Partes interesadas y redes: Equipos de clientes, Operaciones de Planificación, Gestión de Cuentas/Negocios, DevOps, Gestión de Producto, Tecnología y otros equipos de Análisis e Información.
- Modelo de trabajo: Colabora con equipos interfuncionales dentro de la planificación y análisis global y con partes interesadas de clientes/socios.
*Salario inicial es $90,000-$105,000 con un bono objetivo del 5%.
EMPLEADOR CON IGUALDAD DE OPORTUNIDADES
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o condición de discapacidad. Garantizaremos que las personas con discapacidades reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, para realizar las funciones esenciales del puesto y para recibir otros beneficios y privilegios del empleo. Póngase en contacto con nosotros para solicitar una adaptación.
AGENCIAS DE CONTRATACIÓN
HAVI no acepta currículums de agencias presentados por proveedores externos a menos que se haya firmado un acuerdo válido y el equipo de Adquisición de Talento de HAVI haya otorgado autorización para envíos para un puesto específico. Por favor, no envíe ni reenvíe currículums a nuestro sitio, empleados de HAVI ni a ninguna otra ubicación de la empresa. HAVI no es responsable de ninguna tarifa relacionada con currículums no solicitados.
¿Encajas bien con este puesto?
Por favor, envíe una solicitud en línea con sus expectativas salariales y una indicación de su fecha de inicio más temprana.
Responsabilidades
- Desarrollar iniciativas de análisis prescriptivo y predictivo que mejoren el rendimiento de la cadena de suministro, incluida la previsión de la demanda, la optimización del inventario, la planificación integrada y la mitigación de riesgos.
- Desarrollar y promover enfoques de modelado innovadores, aprovechando machine learning, simulación y optimización para resolver complejos desafíos de la cadena de suministro.
- Apoyar el liderazgo de opinión identificando tendencias y tecnologías emergentes.
- Influir en las partes interesadas a través de narrativas convincentes, recomendaciones basadas en datos y la articulación del impacto empresarial.
- Colaborar interfuncionalmente con entrega de planificación, producto, ventas y gestión de cuentas, y tecnología para alinear las soluciones analíticas con las prioridades comerciales a nivel mundial.
- Fomentar una cultura de aprendizaje continuo y excelencia analítica.
- Diseñar e implementar marcos y herramientas analíticas escalables que respalden la transformación analítica a largo plazo de la cadena de suministro.
- Impulsar el liderazgo de opinión en áreas como IA/ML/Optimización y otros avances recientes en análisis y tecnología.
- Actuar como asesor de confianza en machine learning e IA; capacitar a otros miembros del equipo para resolver complejos problemas de ciencia de datos, incluida la formulación de problemas, la preparación de datos, el desarrollo de modelos y la interpretación de resultados.
Cualificaciones
- Máster en investigación de operaciones, matemáticas, estadística, ingeniería o campo estrechamente relacionado; se prefiere doctorado.
- 1+ años de experiencia en análisis de datos, inteligencia empresarial y/o información, o campos relevantes con un título de grado y un fuerte enfoque en modelado predictivo en la cadena de suministro.
- Historial comprobado de identificación y desarrollo de soluciones relevantes para el negocio e influencia en la toma de decisiones ejecutivas.
- Experiencia en herramientas y metodologías analíticas como optimización, simulación, pronóstico, machine learning, inteligencia artificial.
- Dominio avanzado de Python, Databricks, IA y GenAI, ingeniería de prompts, y Azure o tecnologías en la nube equivalentes.
- Buenas habilidades de comunicación y presencia, con experiencia en presentaciones a partes interesadas clave.
- Familiaridad con el sector de la restauración, operaciones de restaurantes, planificación de la demanda, planificación del suministro, distribución y logística es una ventaja.
RECOMPENSAS TOTALES
Nuestra filosofía de recompensas totales integra programas de compensación, beneficios, reconocimiento, aprendizaje y desarrollo, cultura corporativa, ciudadanía corporativa y equilibrio entre la vida laboral y personal. Si bien los componentes individuales del programa pueden diferir según el país, algunas cosas permanecen constantes:
- Nuestro compromiso de recompensar los resultados.
- Oportunidades para trabajar con personas talentosas y motivadas en todos los niveles de nuestra empresa que se respetan mutuamente, se tratan de manera justa y se responsabilizan mutuamente del éxito de nuestros clientes y de nuestra empresa.
Hay más...
- Grupos de recursos para empleados inclusivos.
- Generosos beneficios médicos, dentales, de visión y otros excelentes beneficios.
- Programas de licencia parental y médica remunerada.
- 401(k) con una contrapartida de la empresa y participación en beneficios.
- 15 días de tiempo libre remunerado más días festivos de la empresa.
- Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad.
- Reembolso de matrícula y asistencia para el pago de préstamos estudiantiles.
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