Harness

Staff Software Engineer - Data Platform

PythonJavaSQLAWSDockerKubernetes
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Sobre la oportunidad

Harness es la empresa de Plataforma de Entrega de Software con IA, liderada por el tecnólogo y empresario Jyoti Bansal (fundador de AppDynamics, adquirida por Cisco por $3.7B). Harness ha recaudado aproximadamente $570M en financiación y está valorada en $5.5B, respaldada por inversores líderes como Goldman Sachs, Menlo Ventures, IVP, Unusual Ventures, Citi Ventures y más. A medida que la IA acelera la creación de código, el cuello de botella real se ha desplazado a todo lo que viene después del código: pruebas, implementaciones, seguridad de aplicaciones, fiabilidad, cumplimiento y optimización de costes. Harness aporta IA y automatización a este "bucle exterior", ayudando a los equipos a entregar software más rápido manteniendo la seguridad y la gobernanza durante todo el ciclo de vida de entrega de software.

Impulsada por la IA de Harness y el Grafo de Conocimiento de Entrega de Software, la Plataforma Harness aplica contexto profundo y automatización inteligente en todo el ciclo de vida de entrega de software con controles de gobernanza y políticas integrados en toda la plataforma.

Durante el último año, Harness impulsó más de 185M implementaciones, 82M compilaciones, 18T evaluaciones de flags, 8M análisis de seguridad, 9.1B pruebas optimizadas, 3T llamadas a API protegidas y ayudó a gestionar $2.8B en gasto en la nube, permitiendo a clientes como United Airlines, Morningstar y Choice Hotels acelerar lanzamientos hasta en un 75%, reducir costes en la nube hasta en un 60% y lograr un 10x de eficiencia en DevOps.

Con un equipo global en 26 oficinas y 27 países, Harness está dando forma al futuro de la entrega de software con IA, y buscamos talento excepcional para ayudarnos a avanzar aún más rápido.

Resumen del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Plataforma de Datos con talento y experiencia para unirse a nuestro equipo como Líder Técnico. El/la candidato/a ideal será responsable de diseñar, desarrollar y mantener nuestras canalizaciones de datos e infraestructura. Trabajará en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos, implementar soluciones y garantizar la calidad y fiabilidad de los datos. El/la ingeniero/a de datos también participará en la optimización de procesos de datos y en el apoyo a iniciativas de análisis de datos.

Sobre el rol

  1. Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos e infraestructura escalables para soportar la ingesta, el procesamiento y el almacenamiento de datos.
  1. Colaborar con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio.
  1. Implementar controles de calidad de datos y garantizar la integridad y fiabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
  1. Optimizar y ajustar las canalizaciones de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
  1. Solucionar y depurar problemas relacionados con los datos, y proporcionar una resolución oportuna.
  1. Mantenerse al día con las últimas tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos y aplicarlas para mejorar los sistemas existentes.
  1. Documentar la arquitectura de datos, los procesos y los flujos de trabajo.
  1. Proporcionar apoyo y orientación a los miembros junior del equipo.

Sobre ti

  1. Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado. Se prefiere título de Máster.
  1. +9 años de experiencia demostrada como ingeniero/a de datos o en un puesto similar, con una sólida experiencia en almacenamiento de datos, procesos ETL/ELT y modelado de datos.
  1. Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
  1. Experiencia con tecnologías de Big Data como BigQuery, Spark, Kafka, DBT, SQLMesh, etc.
  1. Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
  1. Sólidas habilidades en SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.
  1. Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Looker.
  1. Excelentes habilidades de resolución de problemas y análisis.
  1. Sólidas habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar eficazmente en un entorno de equipo.

Experiencia preferida

  1. Experiencia con herramientas de contenedorización y orquestación como Docker y Kubernetes.
  1. Conocimiento de técnicas y frameworks de machine learning.
  1. Experiencia con prácticas de DevOps y herramientas para CI/CD.

Ubicación del trabajo

Mountain View, CA - Híbrido (3 días/semana en la oficina)

Transparencia salarial

$180,000 — $220,000 USD

Harness en las noticias

  1. Acelerando nuestra misión de llevar la IA a todo lo que viene después del código
  1. Goldman Sachs lidera la inversión en la startup de entrega de software Harness con una valoración de $5.5 mil millones
  1. Cómo Harness gestiona 16 "startups dentro de una startup" a escala | Jyoti Bansal
  1. La investigación de Harness muestra que la crisis de visibilidad de la IA alimenta una pesadilla de seguridad
  1. Harness ha sido incluida en la lista Inc. Power Partner por el éxito en la entrega de software

Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo u origen nacional.

En Harness, nos preocupamos por tu privacidad y estamos comprometidos a proteger tus datos personales. Para obtener información adicional sobre este tema, puedes visitar nuestro Portal de Privacidad: harness-privacy.relyance.ai/

Nota sobre reclutamiento/ofertas fraudulentas

Hemos tenido conocimiento de que pueden estar produciéndose intentos de reclutamiento fraudulentos por parte de personas que se hacen pasar por representantes de Harness. Estas estafas pueden implicar ofertas de empleo falsas, correos electrónicos no solicitados o mensajes que afirman ser de nuestros reclutadores o gerentes de contratación.

Tenga en cuenta que no solicitamos información sensible o financiera a través de chat, texto o redes sociales, y cualquier comunicación por correo electrónico provendrá del dominio @harness.io. Además, Harness nunca solicitará ningún pago, tarifa a pagar o compras a realizar por parte de un solicitante de empleo. Se anima a todos los solicitantes a postularse directamente a nuestras ofertas de empleo abiertas a través de nuestro sitio web. Las entrevistas se realizan generalmente por videoconferencia de Zoom, a menos que el candidato solicite otras adaptaciones.

Si cree que ha sido objeto de una estafa de entrevista/oferta por parte de alguien que se hace pasar por un representante de Harness, no proporcione ninguna información personal o financiera y póngase en contacto con nosotros inmediatamente en [email protected]. También puede encontrar información adicional sobre este tipo de estafa e informar de cualquier oferta de empleo fraudulenta a través del sitio web de la Comisión Federal de Comercio (consumer.ftc.gov/articles/job-scams), o puede ponerse en contacto con su agencia local de aplicación de la ley.

Lo que tendrás en Harness

  • Salario competitivo
  • Beneficios integrales de atención médica
  • Cuenta de Gasto Flexible (FSA)
  • Horario de trabajo flexible
  • Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
  • Tiempo Libre Flexible y Permiso Parental
  • Eventos sociales y de team building mensuales, trimestrales y anuales
  • Reembolso mensual de internet

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