Estados Unidos
Anduril Industries
Harley Ellis Devereaux
Ingeniero de Plataforma de IA
Estados Unidos
Sacramento, California, United States · San Diego, California, United States · San Francisco, California, United States · Denver, Colorado, United States · Chicago, Illinois, United States · Boston, Massachusetts, United States · Royal Oak, Michigan, United States · Addison, Texas, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
RESUMEN DEL PUESTO
Ingeniero de Plataforma de IA
HED busca contratar a un Ingeniero de Plataforma de IA para desarrollar, evaluar y mejorar las capacidades de IA que respaldan a nuestro personal y nuestra práctica.
En HED, creemos que las soluciones más potentes surgen cuando la experiencia, la tecnología y la visión humana se unen. Como firma nacional integrada de arquitectura e ingeniería, estamos avanzando en la forma en que la inteligencia artificial conecta el conocimiento, mejora los flujos de trabajo y capacita a nuestra gente para ofrecer resultados excepcionales.
Construirás y optimizarás soluciones de IA en producción, evaluarás modelos de lenguaje de gran tamaño, mejorarás las respuestas generadas por IA y transformarás el conocimiento organizacional en inteligencia segura, accesible y procesable.
Trabajando dentro de nuestro equipo de Datos e IA, serás responsable de iniciativas técnicas definidas y colaborarás con desarrolladores, ingenieros de datos y partes interesadas del negocio. Este puesto ofrece oportunidades para influir en las decisiones técnicas y crecer hacia un liderazgo de plataforma más amplio.
Sobre HED
Somos un equipo lleno de ideas, experiencia, creatividad, opiniones apasionadas, curiosidad insaciable, integridad inquebrantable, compromiso y habilidad. Nuestra cultura se basa en la aspiración, en aceptar cambios y desafíos, en escucharnos (y aprender) unos de otros, en fomentar el aprendizaje continuo y en inspirar el crecimiento colectivo. Como práctica de arquitectura e ingeniería integrada e inclusiva, valoramos la diversidad de perspectivas, experiencias, habilidades y conocimientos que hacen avanzar tanto el trabajo que realizamos como el mundo que compartimos.
FUNCIONES ESENCIALES
EVALUACIÓN Y RENDIMIENTO DE MODELOS DE IA
- Desarrollar y mantener evaluaciones comparativas de modelos, conjuntos de datos de evaluación, métodos de prueba y líneas base de rendimiento en aplicaciones de IA en producción.
- Evaluar modelos, prompts y configuraciones en función de la calidad de respuesta, fiabilidad, coste, latencia y riesgo; documentar los hallazgos y recomendar mejoras.
- Apoyar la validación previa a la producción de cambios en modelos, prompts y aplicaciones.
INGENIERÍA DE CONTEXTO Y OPTIMIZACIÓN DE IA
- Desarrollar y optimizar la generación aumentada por recuperación (RAG), la clasificación de recuperación, las estructuras de prompts, la gestión de contexto y el almacenamiento en caché.
- Medir la calidad de las respuestas, el uso de tokens y los costes operativos; utilizar los resultados para guiar las mejoras.
- Colaborar con desarrolladores de aplicaciones para mejorar las capacidades de IA compartidas y las experiencias de usuario.
DESARROLLO Y ENTREGA DE SOLUCIONES DE IA
- Entregar casos de uso de IA definidos desde los requisitos y el diseño hasta la implementación, pruebas, documentación, adopción y mejora.
- Ayudar a diseñar flujos de trabajo que capturen y organicen la experiencia, las habilidades y las competencias de los empleados para su uso en aplicaciones impulsadas por IA.
- Desarrollar modelos de datos estructurados, taxonomías de habilidades y flujos de trabajo de captura de conocimiento; asociarse con ingeniería de datos para integrar conjuntos de datos gobernados.
- Trabajar con las partes interesadas del negocio para definir requisitos, criterios de éxito y soluciones prácticas.
GOBERNANZA DE DATOS E IA RESPONSABLE
- Aplicar requisitos de privacidad, seguridad, clasificación de datos, consentimiento, retención y control de acceso a soluciones y conjuntos de datos de IA.
- Apoyar la calidad, el linaje, la propiedad, la documentación y la auditabilidad de los conjuntos de datos.
COLABORACIÓN TÉCNICA E INNOVACIÓN
- Contribuir a debates sobre arquitectura, revisiones técnicas, estándares de codificación, pruebas automatizadas, CI/CD y revisiones de código.
- Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA de manera responsable y compartir conocimientos técnicos con los colegas.
- Evaluar tecnologías emergentes de IA generativa y agentes para su aplicación práctica en HED.
REQUISITOS
- Aproximadamente 4–6+ años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de machine learning, ingeniería de datos o una disciplina técnica relacionada.
- Experiencia práctica en el desarrollo, despliegue o soporte de aplicaciones de LLM en producción.
- Experiencia en la implementación de evaluaciones de IA, puntos de referencia o pruebas de rendimiento.
- Conocimientos prácticos de RAG, recuperación de información, ingeniería de prompts y optimización de contexto.
- Dominio de Python y SQL, Git, pruebas automatizadas y prácticas modernas de desarrollo de software.
- Experiencia con aplicaciones en la nube, APIs y flujos de trabajo de integración de datos.
- Comprensión de la gobernanza de datos empresariales, la privacidad y la seguridad.
- Capacidad para realizar tareas técnicas complejas de forma independiente y comunicarse eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas.
REQUISITOS FÍSICOS
- Periodos prolongados sentado en un escritorio y trabajando frente a un ordenador.
- Debe ser capaz de comunicarse eficazmente por escrito y verbalmente por teléfono, videoconferencia y en persona.
- Agudeza visual para realizar las responsabilidades.
CUALIFICACIONES PREFERIDAS
- Licenciatura en Informática, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Sistemas de Información o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Experiencia con Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic o plataformas de IA comparables.
- Familiaridad con Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow o plataformas similares.
- Experiencia con agentes de IA, flujos de trabajo automatizados, seguimiento de experimentos o sistemas multimodelo.
ENTORNO DE TRABAJO
Adoptamos un modelo híbrido que promueve tanto la autonomía como la colaboración, incluida la libertad de trabajar desde casa, con días regulares en la oficina para conectar con los compañeros de equipo y construir cultura.
La oficina es un entorno profesional de espacio abierto diseñado para el trabajo colaborativo e independiente.
OTRAS FUNCIONES
Tenga en cuenta que esta descripción del puesto no está diseñada para cubrir o contener una lista exhaustiva de actividades, funciones o responsabilidades que se requieren del empleado para este trabajo. Las funciones, responsabilidades y actividades pueden cambiar en cualquier momento con o sin previo aviso.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil