Canadá
Aviso Wealth
Hard Rock Digital
Ingeniero de Despliegue AI - CRM y Marketing
RemotoCanadá
Ontario, Canada
PythonReactSQLPostgreSQLAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ubicación: Canadá
Nuestra pila tecnológica
- IA y agentes: Anthropic Claude y otros LLMs, Amazon Bedrock, ADK, n8n, RAG y MCP
- Datos: Snowflake y dbt, con acceso gobernado al almacén a través de MCP
- CRM y martech: Braze, además de Singular, AppsFlyer y Amplitude
- Aplicación: Python y FastAPI, Next.js Next.js y React, PostgreSQL con pgvector y Redis
- Plataforma: Kubernetes (EKS) con Helm, OAuth2 y Entra, y GitHub
¿Qué estamos construyendo?
Hard Rock Digital es un equipo centrado en convertirse en la mejor empresa de apuestas deportivas, casino y juegos sociales en línea del mundo. Estamos formando un equipo que resuene con la pasión por aprender, operar y construir nuevos productos y tecnologías para millones de consumidores. Nos importa cada interacción, experiencia, comportamiento y perspectiva del cliente, y nos esforzamos por garantizar que siempre actuemos de forma auténtica.
Arraigado en los espíritus afines de Hard Rock y la Tribu Seminola de Florida, Hard Rock Digital aprovecha una marca conocida en todo el mundo como líder en juegos, entretenimiento y hospitalidad. Estamos llevando esa base de éxito al espacio digital, ¿listo para unirte a nosotros?
¿Cuál es el puesto?
Estamos contratando un Ingeniero de Despliegue AI para construir IA generativa y de agentes para CRM y Marketing. Entregarás funcionalidades de producción, no prototipos, que nos ayudarán a adquirir, involucrar y retener a millones de jugadores en apuestas deportivas, casino y casino social, trabajando junto a los equipos de CRM, Crecimiento, Ciencia de Datos y Plataforma de IA.
Espera trabajar de forma práctica con agentes, ingeniería de prompts y RAG sobre nuestros datos de clientes y productos. Dado que operamos en un espacio regulado, el juego responsable y el cumplimiento normativo están integrados en todo lo que entregas.
Lista de Únicos
Nos importa profundamente cada interacción que nuestros clientes tienen con nosotros, y confiamos y empoderamos a nuestro personal para que sea dueño y impulse su experiencia. Nuestra visión para nuestro negocio y clientes se basa en fomentar un entorno de trabajo diverso e inclusivo donde, independientemente de los antecedentes o creencias, te sientas capaz de ser auténtico y poner todo tu talento en juego. Queremos celebrar tu autenticidad (somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades).
¿Qué harás?
- Construir y lanzar funcionalidades de IA generativa y de agentes para CRM y marketing, desde el Python y FastAPI backend hasta el Next.js Next.js frontend.
- Potenciar la personalización y la toma de decisiones, incluyendo la siguiente mejor oferta, recomendaciones y segmentación basada en valor y audiencia a partir de señales de comportamiento y LTV.
- Generar y optimizar contenido de ciclo de vida y marketing con LLMs, manteniéndolo fiel a la marca, localizado y cumpliendo con las normas de juego responsable.
- Modelar los estados y trayectorias del ciclo de vida del cliente, y exponer las palancas de crecimiento que mueven la retención y el LTV.
- Integrarse profundamente con Braze, incluyendo la orquestación de Canvas y Journey y la sincronización del estado del ciclo de vida en los perfiles de usuario.
- Construir la base de datos y recuperación: RAG, búsqueda vectorial y servidores MCP sobre nuestros Snowflake y marts de dbt.
- Medir el impacto a través de la atribución, ROAS y experimentos de tratados versus grupos de control en adquisición, retención y LTV.
- Entregar de forma fiable en producción y mantenerse al día con los avances en IA y martech.
¿Qué buscamos?
- 4+ años de experiencia en ingeniería de software o IA, o un título relevante.
- Sólidos conocimientos de Python, con experiencia en la construcción y operación de servicios de producción (REST APIs, microservicios, contenedores).
- Experiencia práctica en la integración de LLMs (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Amazon Bedrock) y sólidos conocimientos de ingeniería de prompts y system-prompts.
- Familiaridad con RAG y experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Faiss o pgvector).
- Sólidos conocimientos de SQL y experiencia con un almacén de datos moderno en la nube, preferiblemente Snowflake.
- Comprensión funcional del ciclo de vida del cliente, segmentación, personalización y LTV.
- Experiencia con una plataforma en la nube (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de IA y ML.
- Experiencia práctica con una plataforma de CRM o automatización de marketing, se prefiere encarecidamente Braze.
A tener en cuenta
- Frameworks y automatización de agentes como MCP, ADK o n8n.
- Prácticas de dbt e ingeniería analítica, incluyendo pruebas de calidad de datos.
- Experiencia en Frontend con React o Next.js Next.js (este puesto puede ser full-stack).
- Kubernetes y Helm, además de OAuth2 e identidad empresarial (Entra) para autenticación de servicios.
- Sistemas de recomendación, atribución de marketing o generación de contenido a escala.
¿Qué te ofrecemos?
Ofrecemos a nuestros empleados más que una compensación competitiva. Los beneficios para nuestro equipo incluyen:
- Salario y beneficios competitivos
- Flexibilidad en las vacaciones
- Un entorno de trabajo híbrido / remoto
- Cultura de startup respaldada por una marca global segura
Más oportunidades con un solo perfil
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